300% Aktienanstieg:
Warum diese Kupferstory noch besser wird!
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BrainChip Konkurrenz WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Howie03
0,1475 EUR
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5. Nov, 17:44:44 Uhr,
L&S Exchange
Kommentare 220
Jannemann,
03.02.2022 14:19 Uhr
0
https://finance.yahoo.com/news/chip-designer-mimicking-brain-backed-081324650.html
sl.oldi,
02.02.2022 20:38 Uhr
0
Rarosch@ .. ja genau, das hatte ich überflogen. .. der Vorteil daran ist, das PVDM zumindest hier verhältnismäßig gut informiert sein dürfte, und das alles gut einschätzen sollte. .... sehe das positiv. ....
Rarosch,
02.02.2022 19:40 Uhr
3
Graimatter und Brainchip haben die JAST-Lernregeln gemeinsam. Brainchip hat diese lizenziert, aber der Co-Founder von Graimatter ist dort auch beteiligt. Aber so tief stecke ich in der Geschichte jetzt auch nicht drin.
https://hotcopper.com.au/threads/all-roads-lead-to-jast.5683524/
sl.oldi,
02.02.2022 15:51 Uhr
0
GrAI Matter Labs .. & .. BrainChip sind eigentlich aus ein und den selben Unternehmen entstanden, wo jeder dann sein eigenen Weg gegangen ist ..!?!? ... so habe ich die Zusammenhänge beider Firmen verstanden... Helft mir wenn ich falsch liege. ... und GrAI Matter Labs hat von unserem PVDM die Lizensierung um weiter zu machen ... !! .. so mein Eindruck beim ersten überfliegen und lesen. ... ?!
Jannemann,
02.02.2022 13:04 Uhr
0
So ist es perhaps!
Perhaps,
02.02.2022 12:55 Uhr
5
Entscheidend für Brainchip dürfte sein, den aktuellen Vorsprung patentrechtlich abzusichern. Eine dauerhafte Vorreiterposition gegenüber den Big Playern und über 100 Start-Ups im neuromorphen Bereich sehe ich als utopisch an. Das dürfte auch Brainchip so sehen. Zurzeit sind noch 21 Nicht-US-Patente in der Bearbeitung. Sind grundlegende Bestandteile der Technologie abgesichert, kann für Brainchip eigentlich nichts mehr schieflaufen, allein das Lizensierungsgeschäft wird das Unternehmen reich machen. Ein Durchmarsch zum Global Player wie IBM halte ich für unmöglich, dieser Kuchen ist doch längst verteilt. Aber ein zweites ARM ist durchaus möglich. Deshalb sehe ich zurzeit die Patent- und Lizensierungsentwicklung weitaus interessanter als die Akida-Kommerzialisierung. Nur mal eine ganz allgemeine Meinung, sorry.
Rarosch,
02.02.2022 12:49 Uhr
1
https://semiengineering.com/making-sense-of-new-edge-inference-architectures/
Rarosch,
02.02.2022 12:49 Uhr
1
GrAI Matter hingegen bewegt sich auf einer Linie zwischen neuromorphen SNNs und dem häufigeren künstlichen neuronalen Netzwerk (ANN). „Wir haben einen hybriden Ansatz gewählt. Wir führen eine ereignisbasierte Verarbeitung durch“, sagte Mahesh Makhijani, Vizepräsident für Geschäftsentwicklung bei GrAI Matter. Während SNNs für einen solchen Ansatz gut funktionieren, sind sie auch schwieriger zu trainieren – und geeignete Datensätze für das Training sind schwer zu bekommen.
GrAI verwendet eine traditionellere Architektur, verarbeitet jedoch nicht jeden Videoframe vollständig, sondern nur die Pixel, die sich gegenüber dem vorherigen Frame geändert haben. Der erste Frame wird also als Ganzes verarbeitet, während nachfolgende Frames weniger Verarbeitung erfordern. „Wir haben die ereignisbasierte Architektur von Spiking-Netzwerken geerbt, aber wir haben Parallelverarbeitung wie Hailo und Mythic und andere“, fuhr Makhijani fort. „Wir machen In-Memory-Computing nicht analog, sondern digital Near-Memory-Computing.“
Das Unternehmen weist keinen Prozessor pro Knoten zu, sodass Frames, die mehr Verarbeitung benötigen, möglicherweise eine höhere Latenz haben, wenn Prozessoren zeitlich geteilt werden müssen. Bei spärlich wechselnden Frames werden Latenz und Leistung reduziert.
MarekLa,
02.02.2022 12:27 Uhr
1
Wobei graimatter ausschließlich fürs visuelle ist, richtig? Wäre dann nur ein Teilgebiet vom Akida
Woody_8,
02.02.2022 11:43 Uhr
1
Danke, ich habe mal damit angefangen. Aber es ist echt unübersichtlich geworden. Danke Howie für dein Fleiß hier.
Jannemann,
02.02.2022 11:40 Uhr
1
Bisher keinen gesehen der so weit ist wie graimatterlabs... starte auch erst grade. Mal sehen was dran ist.
Woody_8,
02.02.2022 11:40 Uhr
1
Ich weiß es macht ein haufen Arbeit, aber mal auf den Punkt gebracht: wer könnte zeitnah der größte Konkurrent werden? Werde mich dann selber einlesen. Ich benötige nur einen Anhaltspunkt. Danke euch.
Jannemann,
02.02.2022 11:24 Uhr
3
GraiMatterlabs müssen wir mal dran bleiben.
Twitter: Produktion der Testchips bei tsmc erfolgreich abgeschlossen und 1 m $ pre orders gehabt.
Homepage: Die geben rund 15 Patente an.
ca. 50 Mitarbeiter und ein paar Investoren die die Finanzierung zu sichern scheinen.
Technisch bin ich leider zu unbewandert als das ich mich trauen würde hier eine Aussage zu tätigen. Wie wichtig ist es, dass man mehr Neuronen und Synapsen hat? Kann das mal jemand ausführen?
Ich meine Oneshotlearning hatte BRN doch ein Patent drauf machen lassen.
Howie03,
01.02.2022 23:33 Uhr
2
Da wird sehr tief auf die jeweilige Technik eingegangen. Werde mir das die Tage definitiv nochmal durchlesen
Howie03,
01.02.2022 23:30 Uhr
4
Und ein weiterer link in dem beide Unternehmen dargestellt werden:
https://semiengineering.com/spiking-neural-networks-research-projects-or-commercial-products/
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