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Original-Research: ParTec AG - from First Berlin Equity Research GmbH

Classification of First Berlin Equity Research GmbH to ParTec AG

Company Name: ParTec AG

ISIN: DE000A3E5A34

Reason for the research: Initiating Coverage

Recommendation: Buy

from: 26.03.2024

Target price: EUR220

Target price on sight of: 12 months

Last rating change: -

Analyst: Simon Scholes

First Berlin Equity Research on 26/03/2024 initiated coverage on ParTec AG

(ISIN: DE000A3E5A34/ Bloomberg: JY0 GR). Analyst Simon Scholes placed a BUY

rating on the stock, with a EUR 220.00 price target.

Abstract:

Partec has designed, patented and brought to market a new type of

supercomputer, which for a given initial financial outlay, performs

calculations faster, has lower operating cost, and is more readily scalable

than competing designs. Partec's machines are based on its patented dynamic

Modular System Architecture (dMSA). dMSA represents a breakthrough in

supercomputing architecture. This is because it allows all the CPUs

(central processing units) and GPUs (graphic processing units) within a

supercomputer to communicate with each other - even those in different

nodes. This is not possible with the two main competing supercomputer

architectures, massively parallel processing systems and cluster

supercomputers. The advantage of dMSA is that it avoids the inefficiency of

static node architecture, where one of the nodes may be overloaded, while

another node might still have remaining computing power. dMSA reduces the

hardware resources required to perform a given computation at a given

speed. It also allows processing tasks to be more readily allocated away

from more energy intensive CPUs to less energy intensive GPUs, thereby

lowering operating costs. Furthermore, dMSA-based computers are easier to

scale in both directions than MPP systems or cluster computers. Partec is

an established player in supercomputers. Together with its partners, it has

delivered five modular supercomputers since 2017, all of which placed among

the world's top 40 fastest machines upon introduction, and generated own

sales of ca. EUR174m. In November 2024 Partec plans to complete construction

of JUPITER, Europe's first exascale supercomputer (1018 floating point

operations per second) for the Jülich Research Centre in Germany. JUPITER

is expected to generate ca. EUR100m in revenue for Partec and be the second

fastest supercomputer in the world when it begins operations. So far

supercomputers have mainly been the preserve of governments and research

institutes. We expect supercomputer market growth to accelerate in coming

years because of increased deployment of AI machines. Using a DCF valuation

model, we value Partec at EUR220 per share. Our recommendation is Buy.

First Berlin Equity Research hat am 26.03.2024 die Coverage von ParTec AG

(ISIN: DE000A3E5A34/ Bloomberg: JY0 GR) aufgenommen. Analyst Simon Scholes

stuft die Aktie mit einem BUY-Rating ein, bei einem Kursziel von EUR

220,00.

Zusammenfassung:

Partec hat einen neuen Typ von Supercomputer entwickelt, patentiert und auf

den Markt gebracht, der bei einem gegebenen finanziellen Anfangsaufwand

Berechnungen schneller durchführt, geringere Betriebskosten hat und

leichter skalierbar ist als konkurrierende Konzepte. Die Maschinen von

Partec basieren auf ihrer patentierten dynamischen modularen

Systemarchitektur (dMSA). dMSA stellt einen Durchbruch in der

Supercomputerarchitektur dar. Denn sie ermöglicht es, dass alle CPUs

(Zentralprozessoren) und GPUs (Grafikprozessoren) innerhalb eines

Supercomputers miteinander kommunizieren können - auch wenn sie sich in

verschiedenen Knoten befinden. Dies ist bei den beiden wichtigsten

konkurrierenden Supercomputerarchitekturen, den massiv-parallelen

Verarbeitungssystemen und den Cluster-Supercomputern, nicht möglich. Der

Vorteil von dMSA besteht darin, dass die Ineffizienz der statischen

Knotenarchitektur vermieden wird, bei der ein Knoten überlastet sein kann,

während ein anderer Knoten noch Rechenleistung übrig hat. dMSA reduziert

die Hardwareressourcen, die für die Durchführung einer bestimmten

Berechnung mit einer bestimmten Geschwindigkeit erforderlich sind. Außerdem

lassen sich Verarbeitungsaufgaben leichter von energieintensiveren CPUs auf

weniger energieintensive GPUs verlagern, wodurch die Betriebskosten gesenkt

werden. Darüber hinaus lassen sich dMSA-basierte Computer leichter in beide

Richtungen skalieren als MPP- oder Cluster-Maschinen. Partec ist ein

etablierter Akteur im Bereich Supercomputer. Gemeinsam mit seinen Partnern

hat das Unternehmen seit 2017 fünf modulare Supercomputer ausgeliefert, die

alle bei ihrer Einführung zu den 40 schnellsten Rechnern der Welt gehörten,

und einen eigenen Umsatz von ca. EUR174 Mio. erzielt haben. Im November 2024

will Partec den Bau von JUPITER abschließen, Europas erstem

Exascale-Supercomputer (10 hoch 18 Gleitkommaoperationen pro Sekunde) für

das Forschungszentrum Jülich in Deutschland. JUPITER wird voraussichtlich

einen Umsatz von ca. EUR100 Mio. für Partec erwirtschaften und der

zweitschnellste Supercomputer der Welt sein, wenn er den Betrieb aufnimmt.

Bislang waren Supercomputer hauptsächlich Regierungen und

Forschungsinstituten vorbehalten. Wir gehen davon aus, dass sich das

Wachstum des Supercomputermarktes in den kommenden Jahren aufgrund des

verstärkten Einsatzes von KI-Maschinen beschleunigen wird. Unter Verwendung

eines DCF-Bewertungsmodells bewerten wir Partec mit EUR220,00 pro Aktie.

Unsere Empfehlung lautet Kaufen.

Bezüglich der Pflichtangaben gem. §85 Abs. 1 S. 1 WpHG und des

Haftungsausschlusses siehe die vollständige Analyse.

You can download the research here:

http://www.more-ir.de/d/29261.pdf

Contact for questions

First Berlin Equity Research GmbH

Herr Gaurav Tiwari

Tel.: +49 (0)30 809 39 686

web: www.firstberlin.com

E-Mail: g.tiwari@firstberlin.com

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The issuer is solely responsible for the content of this research.

The result of this research does not constitute investment advice

or an invitation to conclude certain stock exchange transactions.

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