^SAN ANTONIO, Texas (USA), March 01, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) - Laut einer neuen

Umfrage unter 1.420 globalen IT-Führungskräften, die von Rackspace Technology

(https://www.rackspace.com/)(®) (NASDAQ: RXT), einem führenden Unternehmen für

End-to-End-Multicloud-Technologielösungen durchgeführt worden ist, stuft eine

wachsende Anzahl von Unternehmen - 69 % - künstliche Intelligenz und

maschinelles Lernen (KI/ML) als hohe Priorität für ihr Unternehmen ein, was

einem Anstieg von 15 Prozentpunkten im Vergleich zu 2021 entspricht. Im Rahmen

der Studie wurden IT-Fachleute aus verschiedenen Branchen befragt, darunter

Finanzdienstleistungen, Fertigung, Einzelhandel, Gastgewerbe, Behörden und

Gesundheitswesen, um die Dynamik der KI/ML-Einführung in Zeiten wachsender

wirtschaftlicher Unsicherheit zu verstehen.

Die Verbreitung von KI/ML in Unternehmen aller Branchen wird dadurch

unterstrichen, dass fast ein Drittel der Befragten angibt, erst im vergangenen

Jahr mit KI/ML-Projekten begonnen zu haben. Im Vergleich haben 17 % eigenen

Angaben zufolge vor zwei Jahren mit der Implementierung von KI/ML begonnen,

11 % vor drei Jahren und nur 11 % vor fünf Jahren. Obwohl die meisten Befragten

der KI/ML eine hohe Priorität einräumen, geben nur 41 % an, dass sie einen

wesentlichen Nutzen daraus gezogen haben. Im Vergleich dazu haben 33 % einen

bescheidenen Nutzen festgestellt, und 26 % sagen, es sei noch zu früh, um dies

zu beurteilen. Darüber hinaus geben 62 % der Befragten an, dass der Einsatz von

KI/ML in ihrem Unternehmen intern auf Widerstand stößt.

?Je mehr KI und maschinelles Lernen heranreifen und unsere Projekte Fortschritte

machen, umso stärker breiten sie sich im gesamten Unternehmen aus, werden

allgegenwärtig und nehmen in ihrer Bedeutung, Sichtbarkeit und Nutzung zu", so

Jeff DeVerter, Chief Technology Evangelist, Rackspace Technology. ?Die Tatsache,

dass fast ein Drittel der Befragten innerhalb des letzten Jahres mit der

Einführung von KI/ML begonnen hat, ist bemerkenswert und deutet darauf hin, dass

diese Technologien als Schlüssel zur Steigerung der Effizienz in wirtschaftlich

unsicheren Zeiten angesehen werden. Gleichzeitig verdeutlicht die Studie, dass

viele Unternehmen die Vorteile der KI/ML-Technologien immer noch nicht in vollem

Umfang verstehen oder realisieren, und viele bei der Einführung auf internen

Widerstand stoßen. All dies berücksichtigt nicht den kometenhaften Anstieg der

Aufmerksamkeit für KI in den letzten Wochen mit der explosionsartigen

Ausbreitung von ChatGPT, das KI einen Platz in der ersten Reihe in jeder

Geschäftsplanungssitzung verschafft hat."

Vorteile von KI/ML

Mehr Unternehmen nutzen KI/ML, um die Geschwindigkeit und Effizienz bestehender

Prozesse zu verbessern. 67 % der Unternehmen bezeichnen KI/ML als

Schwerpunktbereich im Vergleich zu nur 52 % im Jahr 2022. Weitere beliebte

Schwerpunktbereiche sind die Vorhersage von Geschäftsergebnissen/Branchentrends

(60 %) und die Risikominderung (53 %). Darüber hinaus wird KI/ML von Unternehmen

in immer mehr Bereichen eingesetzt, z. B. bei der Einstellung/Rekrutierung neuer

Talente, zur Verbesserung des Verständnisses von Unternehmen und Kunden sowie

zur Steigerung von Innovation und Produktivität. Neben der internen

Produktivitätsverbesserung von Unternehmen wurde KI/ML von 60 % der Befragten

zur Erreichung von Nachhaltigkeitszielen durch Verbesserung der Sicherheit der

Mitarbeiter, von 54 % der Befragten zur Überwachung des Energieverbrauchs und

von 47 % der Befragten für prädiktive Analysen eingesetzt.

?Laut 67 % der Befragten weltweit nutzen IT- und Business-Führungskräfte KI/ML,

um wenig auf Innovation ausgerichtete Geschäftsabläufe aufgrund des Übergangs in

ein unsicheres Wirtschaftsklima zu verbessern", so Nirmal Ranganathan, Chief

Architect, Data & AI, Rackspace Technology. ?Wir sehen, wie Kunden KI/ML nutzen,

um intelligente Suchfunktionen zu entwickeln, die Effizienz ihrer Mitarbeiter zu

steigern, manuelle Prozesse durch intelligente Dokumentenverarbeitung zu

reduzieren und die Kundenerfahrung durch Lösungen zur Kundenbindung zu

verbessern. Innovation durch KI/ML katapultiert den Verbraucherbereich mit der

allgemeinen Einführung von generativen KI-Technologien in neue Höhen."

Fortschritte und Herausforderungen

Zu den Haupthindernissen für die Fähigkeit von Unternehmen, aus KI/ML effektiv

verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, gehören die Unfähigkeit, Daten sinnvoll zu

sammeln, zu strukturieren und zu integrieren, sowie der Bedarf an mehr

Fähigkeiten oder Talenten, um Daten effektiv zu verwalten. 82 % der Befragten

geben an, in den vergangenen 12 Monaten versucht zu haben, Mitarbeiter mit

KI/ML-Kenntnissen einzustellen, während 86 % ihre KI/ML-Belegschaft in den

letzten 12 Monaten erweitert haben. In vielen Fällen ersetzt KI/ML Arbeit, die

zuvor von Menschen ausgeführt wurde. 62 % der Befragten gaben an, dass die

Implementierung von KI/ML zu einer Verringerung der Personalzahlen in ihrem

Unternehmen geführt hat.

?Unternehmen, die mit KI/ML zu kämpfen haben, sind in der Regel auch Unternehmen

mit einer unausgereiften Datenkultur, geringer Datenkompetenz und schlechten

Data-Governance-Strukturen, denn jedes KI/ML-Projekt ist nur so gut wie die

verwendeten Daten", fügte Ben Blanquera, VP, Evangelist und Senior Architect,

Rackspace Technology, hinzu. ?Damit mehr Projekte erfolgreich sind und die

Unternehmen einen langfristigen Nutzen daraus ziehen können, muss der

Schwerpunkt auf der Datenqualität liegen. Für einige Unternehmen kann dies

bedeuten, dass sie ihren gesamten Data-Governance-Ansatz überdenken müssen."

Vertrauen in KI/ML

Trotz datenschutzrechtlicher Bedenken und interner Widerstände ist das Vertrauen

in die Ergebnisse von KI/ML-Projekten unter den befragten IT-Entscheidern nach

wie vor hoch: 73 % vertrauen nach eigenen Angaben den von KI/ML gelieferten

Antworten. 72 % sind der Meinung, dass ausreichende Kontrollen und

Gegenkontrollen vorhanden sind, um negative Folgen des Einsatzes von KI/ML zu

vermeiden, während 80 % der Befragten der Meinung sind, dass KI/ML-Antworten

keine zusätzliche menschliche Interpretation erfordern.

Methodik der Umfrage

Die Umfrage von Coleman Parkes Research wurde im Februar 2023 durchgeführt. Die

Ergebnisse basieren auf den Antworten von 1.420 IT-Entscheidungsträgern aus den

Bereichen Fertigung/Logistik, Einzelhandel, Gastgewerbe/Reisen,

Energieversorgung, Gesundheitswesen/Pharma/Biomedizin, Behörden,

Medien/Unterhaltung und Finanzdienstleistungen in Nord- und Südamerika, Europa,

Asien und dem Nahen Osten. Die meisten der befragten Unternehmen/Organisationen

haben zwischen 1.000 und 9.999 Mitarbeiter und einen Jahresumsatz zwischen 50

Millionen und 1 Milliarde US-Dollar.

Weitere Umfrageergebnisse, ein Whitepaper und eine Infografik finden Sie hier

(https://www.rackspace.com/solve/ai-machine-learning-research-2023).

Über Rackspace Technology

Rackspace Technology

(https://www.globenewswire.com/Tracker?data=YojLPl00c7ZVwgzP53ycMKY_hdGMYtUISAFk

plxTVwLub4N26oo5fI1ygq45KQ2r5meRM0o5PZsxY02QxB4I5pXmK8uUHlmRJlxPoz19Ju0=) ist

ein führender Anbieter von End-to-End-Multicloud-Diensten. Wir entwickeln und

betreiben die Cloud-Umgebungen unserer Kunden über alle bedeutenden

Technologieplattformen hinweg, unabhängig vom jeweiligen Technologie-Stack oder

Bereitstellungsmodell. Wir arbeiten mit unseren Kunden in jeder Phase ihrer

Cloud-Entwicklung zusammen und helfen ihnen, ihre Anwendungen zu optimieren,

neue Produkte zu entwickeln und innovative Technologien einzuführen.

Medienkontakt

Natalie Silva

publicrelations@rackspace.com

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