Rund ums Thema , allgemeine Artikel für Leseratten. WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Dallas

https://www.linkedin.com/posts/nicholas-hellen-13387513_high-speed-rail-the-train-boasting-50-times-activity-7195498475537453058-n_6a?utm_source=share&utm_medium=member_android

Revolution auf Rädern: Waymo One fährt autonome Touren im Minutentakt https://www.golem.de/news/alphabet-waymo-absolviert-50-000-bezahlte-autonome-fahrten-pro-woche-2405-185027.html

https://www.derstandard.de/story/3000000219702/besser-als-gpt-ki-modell-aus-oesterreich-soll-rivalen-uebertreffen

https://www.stern.de/digital/online/miss-ai-kuert-das-schoenste-ki-models---und-das-ist-schlimmer--als-man-erwartet-34702850.html

https://www.heise.de/news/OpenAI-Weder-GPT-5-noch-Suchmaschine-Deal-mit-Apple-kurz-vor-Abschluss-9715010.html

https://www.heise.de/news/Echtzeit-Gesichtserkennung-Wachsende-Sorgen-wegen-biometrischer-Ueberwachung-9715192.html

KI: Apple soll kurz vor Vereinbarung mit OpenAI stehen https://www.golem.de/news/ki-apple-soll-kurz-vor-vereinbarung-mit-openai-stehen-2405-185018.html

Héctor González, Mitbegründer und Co-CEO von SpiNNcloud, ist davon überzeugt, dass das Unternehmen eine klare strategische Rolle dabei spielt, den Energieverbrauch bei der Ausführung verschiedener KI-Workloads zu reduzieren. Er sagt: „Wichtige strategische Partner und das gesamte Arm-Technologie-Ökosystem gehen in eine Zukunft über, in der KI-Modelle so energieeffizient wie möglich eingesetzt werden. Dies ist der Wert des SpiNNaker2 und des Mesh-Konzepts für KI im großen Maßstab

SpiNNaker2 liefert KI in großem Maßstab in Echtzeit mit einem extrem hohen Maß an Energieeffizienz für eine Vielzahl von Anwendungsfällen, darunter komplexe Produktionsoptimierung und Logistik, pharmazeutische Entdeckung und Innovation, neuartige große Sprachmodelle (LLMs) und Robotik sowie Smart Farming und kognitive Stadtanwendungen. Unternehmen und Forschungseinrichtungen haben bereits großes Interesse an dem Produkt und einer umfassenderen, vom Gehirn inspirierten Architektur als Möglichkeit, das Computing zu beschleunigen und Kosten zu sparen. Dies spiegelt sich in den beeindruckenden Kennzahlen des SpiNNaker2-Mikrochips wider, der bereits eine Verarbeitung zeigt, die zehnmal energieeffizienter ist als die hochmodernen High-End-GPUs, die traditionell für Hochleistungsrechnen (HPC) verwendet werden. Darüber hinaus ermöglicht es eine gehirnähnliche Konnektivität, die mit diesen GPUs nicht erreicht werden kann.

Das erste Produkt, das auf dieser Forschungsphilosophie basierte, war der Mikrochip SpiNNaker1 (Spiking Neural Network Architecture), der von Professor Steve Furber geleitet wurde. Dieser auf Arm basierende Mikrochip wurde verwendet, um einen Supercomputer mit einer Million Kernen zu entwickeln, der Echtzeitmodelle von Gehirnsimulationen unterstützt. Dies war ein Pionier auf dem Gebiet der Neuromorphie und trug maßgeblich dazu bei, die Erforschung des Gehirns im Bereich der Neurowissenschaften voranzutreiben, was das Interesse nationaler Labore und Forschungs- und Entwicklungszentren weckte.

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Autonome Kriegsmaschinen: Wo Drohnen mit Künstlicher Intelligenz im Einsatz sind. YouTube ZDF heute Nachrichten vom 27.07.2023 Firmen: Airbus Defence and Space, Quantum Systems, Spleenlab, Rheinmetall, ...

https://www.wiwo.de/erfolg/beruf/gehaltscheck-so-viel-kosten-ki-fachkraefte/29792810.html

https://www.heise.de/news/Neuromorpher-Supercomputer-SpiNNaker-2-in-der-Cloud-mietbar-9712501.html

https://www.heise.de/news/Pulsar-Anduril-stellt-KI-System-zur-elektronischen-Kampffuehrung-vor-9711267.html

https://www.heise.de/news/Apple-Silicon-Apple-verbaut-angeblich-eigene-Chips-fuer-KI-Server-9710297.html