GameStop 2.0
Warum dieses kanadische Tech-Unternehmen alle Anzeichen für den nächsten großen Short Squeeze aufweist!
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Rund ums Thema , allgemeine Artikel für Leseratten. WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Dallas
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-1,89 %-0,004
8. Jan, 13:23:17 Uhr,
L&S Exchange
Kommentare 3.577
Dallas,
10. Okt 9:40 Uhr
2
https://www.linkedin.com/posts/david-mayers-02942338_idshasvision-eventbasedsensor-visionshow-ugcPost-7249747668753690625-R9rc?utm_source=share&utm_medium=member_android
Dallas,
10. Okt 9:40 Uhr
1
https://www.linkedin.com/posts/aigpt_tech-innovation-meta-ugcPost-7250014839337590784-rDtX?utm_source=share&utm_medium=member_android
Dallas,
10. Okt 9:40 Uhr
2
https://www.linkedin.com/posts/ulrich-moeller-cobots_cobotuli-ai-robotics-activity-7250029584086106113-I3mE?utm_source=share&utm_medium=member_android
D
Drosselbart,
9. Okt 14:15 Uhr
3
https://www.edgeir.com/brainchip-advances-edge-ai-with-ultra-low-power-processing-20241008
D
Drosselbart,
9. Okt 13:59 Uhr
1
https://www.eenewseurope.com/en/airbus-picks-multiverse-computing-for-quantum-inspired-gesture-recognition/
Dallas,
8. Okt 18:45 Uhr
2
Zusammenarbeit mit der University of Waterloo soll Forschung im Bereich des neuromorphen Computing anstoßen, ausbauen und ernten
Mercedes-Benz und die University of Waterloo haben eine Absichtserklärung zur Zusammenarbeit bei der von Prof. Chris Eliasmith geleiteten Forschung im Bereich des neuromorphen Computing unterzeichnet. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung von Algorithmen für fortschrittliche Fahrassistenzsysteme. Indem es die Funktionsweise des menschlichen Gehirns nachahmt, könnte neuromorphes Computing KI-Berechnungen deutlich verbessern und sie schneller und energieeffizienter machen. Unter Wahrung der Fahrzeugreichweite könnten Sicherheitssysteme beispielsweise Verkehrszeichen, Fahrspuren und Objekte auch bei schlechter Sicht deutlich besser erkennen und schneller reagieren. Neuromorphes Computing hat das Potenzial, den Energiebedarf zur Verarbeitung von Daten für autonomes Fahren im Vergleich zu aktuellen Systemen um 90 Prozent zu senken.
Dallas,
8. Okt 18:45 Uhr
0
Post in thread 'BRN Discussion Ongoing' https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/post-438295
B
Boy22,
8. Okt 14:51 Uhr
2
https://www.tagesschau.de/wissen/forschung/physiknobelpreis-maschinelles-lernen-100.html#:~:text=Der%20US-Amerikaner%20Hopfield%20und,Komitee%20in%20Stockholm%20bekannt%20gab. Das wäre doch auch etwas für PVDM gewesen, aber der wurde ja schon in West-AUS dekoriert.
Jomani,
8. Okt 14:33 Uhr
0
..... hinfallen, aufstehen Krone richten und weitergehen.
7FÜR7.,
08.10.2024 10:31 Uhr
0
Stimmt du hast ja deine eigene Te.l.egra.mm Gruppe bezüglich brainchip und akida! Viel Spaß weiterhin
.Perhaps.,
08.10.2024 10:29 Uhr
0
Aber macht mal weiter. Hab mich nur kurz selbst erinnert, wieviel Zeit ich hier mit täglichen Widersprüchen verbringen musste.
.Perhaps.,
08.10.2024 10:28 Uhr
0
Nein, tut er nicht. Die Western Sydney University ist weit weg von Kalifornien.
.Perhaps.,
08.10.2024 10:24 Uhr
0
Zum besseren Verständnis hier mal eine Kopie eines Beitrags aus der TG-Gruppe: "Ein wirklich lesenswerter Artikel, der aufzeigt, warum neuromorphe Architekturen in Bezug auf Zulassungen und Zertifizierungen einen weiten Weg vor sich haben. Da die Entscheidungsprozesse nicht erklärbar und logisch überprüfbar sind, wird es zumindest in sicherheitsrelevanten Bereichen äußerst schwierig. "The lack of transparency in neuromorphic AI has significant implications for various applications. In critical domains such as healthcare, finance, and autonomous vehicles, the inability to explain or justify AI-driven decisions can lead to issues of trust, accountability, and safety. For instance, if a neuromorphic AI system recommends a particular medical treatment or denies a loan application, it may be crucial to understand the reasoning behind these decisions to ensure fairness and detect potential biases." https://www.linkedin.com/pulse/transparency-black-box-problem-neuromorphic-vs-ai-john-mel%C3%A9ndez-jbdoc/
7FÜR7.,
08.10.2024 10:19 Uhr
0
Find ich gut! Dann können die alle ja effektiver an eine Implementierung von akida arbeiten! Noch besser 💪
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