Rund ums Thema , allgemeine Artikel für Leseratten. WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Dallas

Na na na … wir sind doch hier nicht bei Mc.Do.nalds

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Da die Produkt Einführung für 2025 angesetzt ist, und ich persönlich von einer Verschiebung bis 2026 aufgehe, ist es durchaus vorstellbar dass akida auch im Spiel ist… warum auch nicht? Stromverbrauch in einem elektrischen Fahrzeug das autonom fährt ist top usecase… wenn nicht, dann halt viel Spaß beim untergehen Tesla

Ich poste das doch lieber hier…. Auch wenn unwahrscheinlich dass akida drin ist… die Beschreibung gefällt mir…. Post in thread 'BRN Discussion Ongoing' https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/post-438757 https://www.chip.de/news/Nintendo-Gaming-Riese-kuendigt-Hardware-an-und-stellt-Wecker-vor_185530762.html

Keine Ahnung, ob es schonmal aufgefallen ist. Akida Pico gibt es bisher nur als Software Simulation zu Testzwecken, wie schon vorher Akida 2.0. Keine Engineering Samples, kein Tape Out, keine verfügbare Hardware. Es wird niemals eine Entscheidung zur Verwendung in Produkten geben, bevor die Hardware getestet wurde. Aber natürlich wissen TSE und ChatGPT das viel besser.

https://www.linkedin.com/posts/david-mayers-02942338_idshasvision-eventbasedsensor-visionshow-ugcPost-7249747668753690625-R9rc?utm_source=share&utm_medium=member_android

https://www.linkedin.com/posts/aigpt_tech-innovation-meta-ugcPost-7250014839337590784-rDtX?utm_source=share&utm_medium=member_android

https://www.linkedin.com/posts/ulrich-moeller-cobots_cobotuli-ai-robotics-activity-7250029584086106113-I3mE?utm_source=share&utm_medium=member_android

https://www.edgeir.com/brainchip-advances-edge-ai-with-ultra-low-power-processing-20241008

https://www.eenewseurope.com/en/airbus-picks-multiverse-computing-for-quantum-inspired-gesture-recognition/

Zusammenarbeit mit der University of Waterloo soll Forschung im Bereich des neuromorphen Computing anstoßen, ausbauen und ernten Mercedes-Benz und die University of Waterloo haben eine Absichtserklärung zur Zusammenarbeit bei der von Prof. Chris Eliasmith geleiteten Forschung im Bereich des neuromorphen Computing unterzeichnet. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung von Algorithmen für fortschrittliche Fahrassistenzsysteme. Indem es die Funktionsweise des menschlichen Gehirns nachahmt, könnte neuromorphes Computing KI-Berechnungen deutlich verbessern und sie schneller und energieeffizienter machen. Unter Wahrung der Fahrzeugreichweite könnten Sicherheitssysteme beispielsweise Verkehrszeichen, Fahrspuren und Objekte auch bei schlechter Sicht deutlich besser erkennen und schneller reagieren. Neuromorphes Computing hat das Potenzial, den Energiebedarf zur Verarbeitung von Daten für autonomes Fahren im Vergleich zu aktuellen Systemen um 90 Prozent zu senken.

Post in thread 'BRN Discussion Ongoing' https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/post-438295

https://www.tagesschau.de/wissen/forschung/physiknobelpreis-maschinelles-lernen-100.html#:~:text=Der%20US-Amerikaner%20Hopfield%20und,Komitee%20in%20Stockholm%20bekannt%20gab. Das wäre doch auch etwas für PVDM gewesen, aber der wurde ja schon in West-AUS dekoriert.

..... hinfallen, aufstehen Krone richten und weitergehen.

Stimmt du hast ja deine eigene Te.l.egra.mm Gruppe bezüglich brainchip und akida! Viel Spaß weiterhin