NVIDIA WKN: 918422 ISIN: US67066G1040 Kürzel: NVDA Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Edgnex Data Centers, a unit of the Dubai-based conglomerate, envisions spending the capital in Malaysia, Indonesia and Thailand over the next three to five years, said Danish Nayar, senior vice president of investments and acquisitions. The first of three Thai facilities, which will start operating March in Bangkok, will feature Nvidia Corp. chips.

Die Einführung von ChatGPT markierte den Beginn eines neuen Booms in der Künstlichen Intelligenz (KI). Die Branche folgte lange der Annahme, dass größere Modelle automatisch bessere Ergebnisse liefern. Diese Denkweise trieb Technologieriesen wie Microsoft, Google, Amazon und Meta in einen Milliardenwettlauf um leistungsfähige Chips, vor allem von Nvidia. Doch dieses Paradigma wird zunehmend hinterfragt, da die Branche auf technische und datenbezogene Grenzen stößt. Ein Paradigmenwechsel zeichnet sich ab. Grenzen der Skalierung: "Minimaler Nutzen über eine Billion Parameter" Die Idee, dass die Größe eines Modells dessen Leistung garantiert, verliert an Überzeugungskraft. "Es gibt nur minimale Verbesserungen oder Erträge über eine Billion Parameter hinaus", erklärt Waseem Alshikh, Mitgründer des KI-Start-ups Writer, im Gespräch mit Barron’s, einer führenden US-amerikanischen Wirtschaftszeitschrift. Neben den technischen Herausforderungen fehlt es zunehmend an qualitativ hochwertigen Trainingsdaten. "Wir haben das Internet als Datenquelle vor Monaten erschöpft", ergänzt Thomas Wolf, Mitgründer des KI-Marktplatzes Hugging Face. Damit wird es schwieriger, durch zusätzliche Parameter spürbare Fortschritte zu erzielen. Von Training zu Inferenz: Eine neue Ära Jahrelang stand das Training großer Modelle im Mittelpunkt der KI-Entwicklung. Nun rückt die Inferenz in den Fokus – der Prozess, bei dem trainierte Modelle Ergebnisse aus neuen Daten generieren. Microsoft-CEO Satya Nadella bezeichnet diesen Wechsel als "ein neues Skalierungsgesetz, basierend auf der Rechenleistung während der Inferenz". Dieser Wandel hat weitreichende Konsequenzen: Die Inferenzphase stellt andere Anforderungen an Hardware als das Training. Das eröffnet Konkurrenten wie AMD, Intel, Amazon und innovativen Start-ups neue Chancen, den Markt zu betreten. AMDs Instinct MI300X beispielsweise liefert bei Inferenz-Workloads laut eigenen Angaben bis zu 1,6-mal mehr Leistung als Nvidias H100. Nvidia: Führungsrolle unter Druck Nvidia, bisher unangefochtener Marktführer im Bereich KI-Hardware, ist sich dieser Veränderungen bewusst. Bereits 40 % der Rechenzentrumsumsätze stammen aus der Inferenz, einem stark wachsenden Bereich. Das neue NVL72-Serversystem soll eine 30-fache Verbesserung der Inferenzleistung bringen und Nvidias Position sichern. Dennoch nimmt der Druck durch Konkurrenten zu. "Was wir in dieser Ära der generativen KI gelernt haben, ist, dass nicht nur die Skalierung wichtig ist, sondern auch Fortschritte in Bereichen wie Gedächtnis, Planung und Reasoning", erklärt Yann LeCun, Chief AI Officer von Meta. Statt immer größere Modelle zu bauen, plädiert er für intelligenter designte Systeme, die langfristig den Weg zu Künstlicher Allgemeiner Intelligenz (AGI) ebnen könnten. Neue Gewinner: Spezialisierung statt Masse Die Entwicklungen deuten darauf hin, dass der Markt für KI zunehmend fragmentiert wird. Kleinere, spezialisierte Modelle, die auf spezifischen Daten trainiert und effizient eingesetzt werden können, könnten an Bedeutung gewinnen. "Es gibt keine Wand", betont OpenAI-CEO Sam Altman und signalisiert damit, dass Innovation nicht an der Größe eines Modells endet. Fazit: Ein Wettlauf mit offenem Ausgang Die Ära der unreflektierten Modellvergrößerung neigt sich dem Ende zu. Fortschritte in der Inferenztechnologie könnten Nvidia kurzfristig Vorteile bringen, eröffnen jedoch langfristig neue Chancen für Wettbewerber. Der KI-Markt steht vor einem Wandel: Spezialisierte Anwendungen und neue Technologien könnten die bisherigen Kräfteverhältnisse verschieben und den Weg für neue Gewinner ebnen. Die Zukunft der KI bleibt spannend – und ungewiss.

Man braucht KI Panzer

Die 150$ könnte so eine Hürde werden, wie bei Apple die 200$. Wenn die aber nachhaltig durch ist, gehts schnurstracks Richtung 200$.

So jetzt müssen dann erst mal die deutschen Soldaten ran dank der Grünen https://www.bild.de/politik/ausland-und-internationales/baerbock-deutet-an-einsatz-deutscher-soldaten-in-der-ukraine-moeglich-674f0250625c0c2a212f1aa6

Danke

Beim Handy auf sein Profil gehen,dann oben rechts auf die 3 Punkte und Nutzer blockieren.

Komisch werden immer mehr aber wir sollten uns über uns Gedanken machen😂.

Hoffen wir mal

Marvell hat gute zahlen geliefert mal schauen was heute mit NVIDIA passiert

BDX DATA CENTERS INTRODUCES INDONESIA’S FIRST SOVEREIGN AI DATA CENTER, BUILT WITH NVIDIA ACCELERATED COMPUTING

In jeden Forum ist er ....wie kann man in ausschliessen

Ne, eher das Gegenteil 🚀

Heute sinkt die Scheiße wieder weil die gestern 1% stieg

Habe ich schon längst getan.