NVIDIA WKN: 918422 ISIN: US67066G1040 Kürzel: NVDA Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Ich hasse es

Endspurt

Ein 💩 Tag für mich. Freu ich mich nicht mal mehr über das neue Smartphone und Tablet

Die ganzen Trading wifes, ernestos und woifes?🤮

Aber keine Angst, sollten die Zahlen morgen überzeugen, kannst du dir dann viele Hosen leisten.

Jede Stunde? Das nenne ich mal Handy Abstinenz

Block !!!

Die ganzen Tech-Aktien haussieren. Das Nvidia-Fieber steckt an. ...ausser Intel natürlich.

Nur jede Std. musste heute schon 2 mal handyAkku laden

Ich mach mir gleich in die Hose.Hab mein ganzes Geld da rein gemacht und schlafe jetzt nie mehr.Morgen gibts Zahlen und ich denke an nichts anderes mehr.Schaue fast jede Stunde hier rein.

Das gibt morgen einen Absturz

Rein da

Aber nur mit Dialogen hier aus dem Forum. 🤣

Neivida mit alphabet

SC24 – NVIDIA gab heute bekannt, dass es mit Google Quantum AI zusammenarbeitet, um das Design seiner Quantencomputergeräte der nächsten Generation mithilfe von Simulationen auf der NVIDIA CUDA-Q™-Plattform zu beschleunigen. Google Quantum AI nutzt die hybride quantenklassische Computerplattform und den NVIDIA Eos-Supercomputer, um die Physik seiner Quantenprozessoren zu simulieren. Dies wird dazu beitragen, die aktuellen Einschränkungen der Quantencomputer-Hardware zu überwinden, die aufgrund dessen, was Forscher als „Rauschen“ bezeichnen, nur eine bestimmte Anzahl von Quantenoperationen ausführen kann, bevor die Berechnungen eingestellt werden müssen. „Die Entwicklung kommerziell nutzbarer Quantencomputer ist nur möglich, wenn wir die Quantenhardware vergrößern und gleichzeitig das Rauschen unter Kontrolle halten können“, sagte Guifre Vidal, Forscher bei Google Quantum AI. „Mithilfe von NVIDIA Accelerated Computing untersuchen wir die Auswirkungen auf das Rauschen immer größerer Quantenchip-Designs.“ Um das Rauschen in Quanten-Hardware-Designs zu verstehen, sind komplexe dynamische Simulationen erforderlich, die in der Lage sind, vollständig zu erfassen, wie Qubits in einem Quantenprozessor mit ihrer Umgebung interagieren. Die Durchführung dieser Simulationen war traditionell unerschwinglich rechenintensiv. Mithilfe der CUDA-Q-Plattform kann Google jedoch 1.024 NVIDIA H100 Tensor Core-GPUs im NVIDIA Eos-Supercomputer einsetzen, um eine der weltweit größten und schnellsten dynamischen Simulationen von Quantengeräten durchzuführen – und das zu einem Bruchteil der Kosten. „Die Leistung von KI-Supercomputern wird zum Erfolg des Quantencomputings beitragen“, sagte Tim Costa, Direktor für Quanten- und HPC bei NVIDIA. „Die Nutzung der CUDA-Q-Plattform durch Google zeigt die zentrale Rolle GPU-beschleunigter Simulationen bei der Weiterentwicklung des Quantencomputings zur Lösung realer Probleme

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