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NVIDIA WKN: 918422 ISIN: US67066G1040 Kürzel: NVDA Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

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30. Sep, 21:36:41 Uhr, Lang & Schwarz
Kommentare 126.121
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vettriano81, 21. Jul 14:51 Uhr
0
Gerade gesehen... Wurde es... 😅
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vettriano81, 21. Jul 14:49 Uhr
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Wenn hier schon gepostet... Sorry.. https://www.derstandard.de/story/3000000229028/warum-der-erfolg-von-nvidia-kein-zufall-war
Bonsaifan
Bonsaifan, 21. Jul 14:39 Uhr
0
Fragt sich eigentlich niemand, wo die ganze Energie für die KI herkommen soll, bei diesen Steigerungsraten !? Erneuerbare wachsen sehr schnell, aber trotzdem noch viel zu langsam, um auch nur ansatzweise den KI Energie Hunger zu stillen.
G
Gogi1907, 21. Jul 14:26 Uhr
0

Ich kann das Buch “Kreative Intelligenz: Wie ChatGPT und Co. die Welt verändern” empfehlen. In diesem Buch wird GPT in verschiedene Level unterteilt. Mit der aktuellen Leistung befinden wir uns in Level 1. Ab ChatGPT 5.0 werden wir in Level 2 übergehen, wodurch die KI in der Lage sein wird, interaktiv zu agieren. Die benötigte Rechenleistung verdoppelt sich alle 11 Monate, während die vorhandene Rechenleistung alle 18 Monate zunimmt. Daher sind die nächsten Jahre gesichert. Fast jeder große Konzern, wie beispielsweise Amazon, nutzt AMR (Autonomous Mobile Robots), welche immense Rechenleistung erfordern. Derzeit benötigen nur die großen Konzerne Künstliche Intelligenz. Sobald die breite Masse dafür Geld ausgibt, wird der Bedarf an Rechenleistung explodieren. Für den ersten ChatGPT wurden 30.000 GPUs benötigt. Wenn dies Pro-Version min doppelte Leistung benötigt wird, könnt ihr euch vorstellen, wo wir in fünf Jahren stehen werden. We Capital gelesen hat, hat sicherlich auch gelesen wie Elon Musk, Zuckerberg und weiter Manager nach GPUs gebettelt haben. Ich kann mir nicht vorstellen das solche erfolgreichen Manager so etwas nötig haben, wenn die nicht genau wissen was die damit vorhaben. Ich verstehe immer noch nicht wiese immer wieder erwähnt wird, dass KI eine Luftnummer ist, wir Forschen mit AMR und Ki im Mittelstand und habe einige Ideen wie dies uns sehr weit nach vorne bringen kann. Die Grenze ist, unsere Kreativität und nicht die KI.

Ich hatte diesbezüglich ein video geteilt https://youtu.be/NFnR6PTpkY4?si=WqkEDe1UCZuT0ADb
u
upgrader, 21. Jul 14:24 Uhr
1
Danke das war die beste Information in diesem Forum, gefühlt seit einem Jahr!
W
Woife, 21. Jul 14:23 Uhr
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Zuckerberg und jensen treffen sich am 29 ten
B
Badabooom, 21. Jul 14:22 Uhr
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Ich kann das Buch “Kreative Intelligenz: Wie ChatGPT und Co. die Welt verändern” empfehlen. In diesem Buch wird GPT in verschiedene Level unterteilt. Mit der aktuellen Leistung befinden wir uns in Level 1. Ab ChatGPT 5.0 werden wir in Level 2 übergehen, wodurch die KI in der Lage sein wird, interaktiv zu agieren. Die benötigte Rechenleistung verdoppelt sich alle 11 Monate, während die vorhandene Rechenleistung alle 18 Monate zunimmt. Daher sind die nächsten Jahre gesichert. Fast jeder große Konzern, wie beispielsweise Amazon, nutzt AMR (Autonomous Mobile Robots), welche immense Rechenleistung erfordern. Derzeit benötigen nur die großen Konzerne Künstliche Intelligenz. Sobald die breite Masse dafür Geld ausgibt, wird der Bedarf an Rechenleistung explodieren. Für den ersten ChatGPT wurden 30.000 GPUs benötigt. Wenn dies Pro-Version min doppelte Leistung benötigt wird, könnt ihr euch vorstellen, wo wir in fünf Jahren stehen werden. We Capital gelesen hat, hat sicherlich auch gelesen wie Elon Musk, Zuckerberg und weiter Manager nach GPUs gebettelt haben. Ich kann mir nicht vorstellen das solche erfolgreichen Manager so etwas nötig haben, wenn die nicht genau wissen was die damit vorhaben. Ich verstehe immer noch nicht wiese immer wieder erwähnt wird, dass KI eine Luftnummer ist, wir Forschen mit AMR und Ki im Mittelstand und habe einige Ideen wie dies uns sehr weit nach vorne bringen kann. Die Grenze ist, unsere Kreativität und nicht die KI.
W
Woife, 21. Jul 14:03 Uhr
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Wäre mal wieder an der Zeit das es steigt
Techii!1993
Techii!1993, 21. Jul 13:23 Uhr
1

Sind das nicht andere Chips, die da drin sind? Meine NVDA Story geht so, dass die ein Hersteller waren, die im Bereich Graphik leistungsfähige Chips für gaming Rechner aktiv waren und JH (bzw. ein Werkstudent) das Potenzial dieser Chips für large language Modells erkannt hat.

Ja, war nur nen Beispiel mit amd Chips. Die großen zb Blackwell-Chips kommen in Ki-Fabrics zum Einsatz, um KI Modelle anzulernen etc, sind quasi zusammen mit der SW das Herz und Hirn, daneben dann die Blades von zb SMCI/Dell, und dann die Applikationen… Bahnbrechende Applikationen der Zukunft, also dessen Entwickler, sind sicher der größte Profiteur der nächsten KI Welle.
donpipone
donpipone, 21. Jul 12:52 Uhr
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Sind das nicht andere Chips, die da drin sind? Meine NVDA Story geht so, dass die ein Hersteller waren, die im Bereich Graphik leistungsfähige Chips für gaming Rechner aktiv waren und JH (bzw. ein Werkstudent) das Potenzial dieser Chips für large language Modells erkannt hat.
Techii!1993
Techii!1993, 21. Jul 12:32 Uhr
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Ich habe viel zu wenig Ahnung von IT, KI etc. um das wirklich einschätzen zu können. Aber ist es denn realistisch, dass alle Unternehmen, die in Richtung KI/Robotik etc. nvestieren, wirklich diese NVDA GPUs dafür kaufen werden/müssen? Wird die entsprechende Infrastruktur dann nicht eventuell auch von einigen wenigen anderen Anbietern zur Verfügung gestellt? Für Apple Produkte bspw. gibt es einen Markt von potentiell Milliarden (End)kunden, die sich iPhones kaufen. Das sehe ich im Bereich KI nicht. Bzw. nicht für den B2C Schaufelhersteller. Ist da jemand tiefer drin in der Thematik?

Man benötigt ja die Chips-AMD im IPhone beispielsweise, um aus ner leeren „Hülle“ nen Leistungsfähiges Device zu machen.
donpipone
donpipone, 21. Jul 12:24 Uhr
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B2B muss das natürlich heissen....
donpipone
donpipone, 21. Jul 12:24 Uhr
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Ich habe viel zu wenig Ahnung von IT, KI etc. um das wirklich einschätzen zu können. Aber ist es denn realistisch, dass alle Unternehmen, die in Richtung KI/Robotik etc. nvestieren, wirklich diese NVDA GPUs dafür kaufen werden/müssen? Wird die entsprechende Infrastruktur dann nicht eventuell auch von einigen wenigen anderen Anbietern zur Verfügung gestellt? Für Apple Produkte bspw. gibt es einen Markt von potentiell Milliarden (End)kunden, die sich iPhones kaufen. Das sehe ich im Bereich KI nicht. Bzw. nicht für den B2C Schaufelhersteller. Ist da jemand tiefer drin in der Thematik?
W
Woife, 21. Jul 11:25 Uhr
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Ich denke das es genug Kunden gibt die bedarf haben falls andere gerade gut ausgestattet sind für eine gewisse Zeit
L
Lolopi, 21. Jul 10:50 Uhr
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Holzauge 1923,super tolle Erklärung!
Techii!1993
Techii!1993, 21. Jul 10:17 Uhr
0

Ja, HKCM haut immer diese Standard FIBOs Kursziele raus. Qualitätswerte wie NVIDIA drehen oft vorher wieder und meiner Meinung werden die anstehenden Zahlen die Konsolidierung austrocknen.

Ich hoffe ehr auf die Aussichten bzw. mMn viel bedeutender von Announcements zur Schaffung der Awareness, das KI profitabler ist, als manche Analysten gerade anzweifeln. Sollte es da Infos geben, gerade Richtungen Applikationen, Usecases und ggf Potentialanalyse bin ich sicher das Ding fliegt. Allerdings werden nur gute Zahlen und nen top Jahresausblick nicht reichen.
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