NVIDIA WKN: 918422 ISIN: US67066G1040 Kürzel: NVDA Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Es gibt ja nur eine richtung🚀

📈👍🏻

Dann schauen wir in welche Richtung es geht ✌️

Hauptsache Alessio geht’s gut

Ich frag mich nur wie es den Cleveren Helden geht die nach dem Split bei 112€ Short gegangen sind 😂

Und wo sonst sollte man dämliche Fragen stellen wenn nicht in einem Internet Forum? 😄 Und es ist doch keine so total dumme Frage ob es steigen wird. Man kann es charttechnisch angehen oder die Gesamtsituation betrachten.

Wie kann man immer so dämliche Glaskugel fragen stellen?

Je größer die gaps desto unwahrscheinlicher dass sie geschlossen werden

NVDA steht nachbörslich bei 126,4 USD (+0,98%)

Nach den extrem guten Zahlen von broadcom kaufen die Amis wieder massiv ein

Alles, was trainieren kann, kann Schlussfolgerungen ziehen. Tatsächlich ist die stabile Verbreitung bei AMD eines der Dinge in unserem CI. Es läuft auch auf Mac und fast jeder integrierten GPU🚨🚨🚨🚨🚀

Ich steige aus und investiere in AMD!.

https://www.blog.tensorwave.com/amds-mi300x-outperforms-nvidias-h100-for-llm-inference/

AMDs MI300X übertrifft NVIDIAs H100 bei LLM-Inferenz AMDs Flaggschiff-Beschleuniger MI300X wurde mit großer Spannung erwartet. Angesichts seiner unübertroffenen Rohspezifikationen bleibt die drängende Frage: Kann er NVIDIAs Hopper-Architektur bei realen KI-Workloads übertreffen? Wir können einige spannende erste Ergebnisse mit Ihnen teilen. Im vergangenen Monat haben TensorWave und MK1 eng zusammengearbeitet, um die Leistung der AMD-Hardware für KI-Inferenz freizusetzen. Zu Beginn konzentrierten wir uns auf Mixture of Expert (MoE)-Architekturen aufgrund ihrer Rechenleistung und Beliebtheit – sie werden insbesondere von Mistral, Meta, Databricks und X.ai für ihre leistungsstärksten Open-Source-LLMs verwendet. Die ersten Ergebnisse sind beeindruckend: Mit der Inferenzsoftware von MK1 erreicht der MI300X im Vergleich zum H100 SXM mit vLLM auf Mixtral 8x7B für einen realen Chat-Anwendungsfall einen um 33 % höheren Durchsatz. Obwohl das Software-Ökosystem von NVIDIA ausgereifter ist, ist klar, dass AMD bereits ein beeindruckender Konkurrent auf dem KI-Markt ist. Wenn man die Hardwareverfügbarkeit und die Kosten berücksichtigt, erweist sich der MI300X als attraktive Option für Unternehmen, die groß angelegte Inferenz in der Cloud ausführen..

Morgen allerseits, denkt ihr Nvidia geht heute nochmal steil nach oben? Würde dann eine kleine Tranche reingehen wollen, wer weiß ... 😅