NVIDIA WKN: 918422 ISIN: US67066G1040 Kürzel: NVDA Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Ich kann das Buch “Kreative Intelligenz: Wie ChatGPT und Co. die Welt verändern” empfehlen. In diesem Buch wird GPT in verschiedene Level unterteilt. Mit der aktuellen Leistung befinden wir uns in Level 1. Ab ChatGPT 5.0 werden wir in Level 2 übergehen, wodurch die KI in der Lage sein wird, interaktiv zu agieren. Die benötigte Rechenleistung verdoppelt sich alle 11 Monate, während die vorhandene Rechenleistung alle 18 Monate zunimmt. Daher sind die nächsten Jahre gesichert. Fast jeder große Konzern, wie beispielsweise Amazon, nutzt AMR (Autonomous Mobile Robots), welche immense Rechenleistung erfordern. Derzeit benötigen nur die großen Konzerne Künstliche Intelligenz. Sobald die breite Masse dafür Geld ausgibt, wird der Bedarf an Rechenleistung explodieren. Für den ersten ChatGPT wurden 30.000 GPUs benötigt. Wenn dies Pro-Version min doppelte Leistung benötigt wird, könnt ihr euch vorstellen, wo wir in fünf Jahren stehen werden. We Capital gelesen hat, hat sicherlich auch gelesen wie Elon Musk, Zuckerberg und weiter Manager nach GPUs gebettelt haben. Ich kann mir nicht vorstellen das solche erfolgreichen Manager so etwas nötig haben, wenn die nicht genau wissen was die damit vorhaben. Ich verstehe immer noch nicht wiese immer wieder erwähnt wird, dass KI eine Luftnummer ist, wir Forschen mit AMR und Ki im Mittelstand und habe einige Ideen wie dies uns sehr weit nach vorne bringen kann. Die Grenze ist, unsere Kreativität und nicht die KI.

Sind das nicht andere Chips, die da drin sind? Meine NVDA Story geht so, dass die ein Hersteller waren, die im Bereich Graphik leistungsfähige Chips für gaming Rechner aktiv waren und JH (bzw. ein Werkstudent) das Potenzial dieser Chips für large language Modells erkannt hat.

Ich habe viel zu wenig Ahnung von IT, KI etc. um das wirklich einschätzen zu können. Aber ist es denn realistisch, dass alle Unternehmen, die in Richtung KI/Robotik etc. nvestieren, wirklich diese NVDA GPUs dafür kaufen werden/müssen? Wird die entsprechende Infrastruktur dann nicht eventuell auch von einigen wenigen anderen Anbietern zur Verfügung gestellt? Für Apple Produkte bspw. gibt es einen Markt von potentiell Milliarden (End)kunden, die sich iPhones kaufen. Das sehe ich im Bereich KI nicht. Bzw. nicht für den B2C Schaufelhersteller. Ist da jemand tiefer drin in der Thematik?