KI’s Achillesferse
Wie diese Aktie dazu beitragen könnte, das größte Problem der Tech-Industrie zu lösen!
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NVIDIA WKN: 918422 ISIN: US67066G1040 Kürzel: NVDA Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion
122,73 EUR
-0,28 %-0,34
12. Oct, 13:00:03 Uhr,
Lang & Schwarz
Kommentare 128.696
B
M
Monedo,
13.06.2024 8:02 Uhr
0
📈👍🏻
Dr.Best,
13.06.2024 7:51 Uhr
0
Hauptsache Alessio geht’s gut
M
Mecki99,
13.06.2024 7:23 Uhr
1
Ich frag mich nur wie es den Cleveren Helden geht die nach dem Split bei 112€ Short gegangen sind 😂
D
DummeAktie,
13.06.2024 6:47 Uhr
0
Und wo sonst sollte man dämliche Fragen stellen wenn nicht in einem
Internet Forum? 😄 Und es ist doch keine so total dumme Frage ob es steigen wird. Man kann es charttechnisch angehen oder die Gesamtsituation betrachten.
s
B
BlueStar22,
13.06.2024 6:20 Uhr
0
Je größer die gaps desto unwahrscheinlicher dass sie geschlossen werden
M
Mikey90,
13.06.2024 6:12 Uhr
0
NVDA steht nachbörslich bei 126,4 USD (+0,98%)
B
Enigmaa,
13.06.2024 4:54 Uhr
0
Alles, was trainieren kann, kann Schlussfolgerungen ziehen. Tatsächlich ist die stabile Verbreitung bei AMD eines der Dinge in unserem CI. Es läuft auch auf Mac und fast jeder integrierten GPU🚨🚨🚨🚨🚀
Enigmaa,
13.06.2024 4:48 Uhr
0
Ich steige aus und investiere in AMD!.
Enigmaa,
13.06.2024 4:47 Uhr
0
https://www.blog.tensorwave.com/amds-mi300x-outperforms-nvidias-h100-for-llm-inference/
Enigmaa,
13.06.2024 4:47 Uhr
0
AMDs MI300X übertrifft NVIDIAs H100 bei LLM-Inferenz
AMDs Flaggschiff-Beschleuniger MI300X wurde mit großer Spannung erwartet. Angesichts seiner unübertroffenen Rohspezifikationen bleibt die drängende Frage: Kann er NVIDIAs Hopper-Architektur bei realen KI-Workloads übertreffen? Wir können einige spannende erste Ergebnisse mit Ihnen teilen.
Im vergangenen Monat haben TensorWave und MK1 eng zusammengearbeitet, um die Leistung der AMD-Hardware für KI-Inferenz freizusetzen. Zu Beginn konzentrierten wir uns auf Mixture of Expert (MoE)-Architekturen aufgrund ihrer Rechenleistung und Beliebtheit – sie werden insbesondere von Mistral, Meta, Databricks und X.ai für ihre leistungsstärksten Open-Source-LLMs verwendet.
Die ersten Ergebnisse sind beeindruckend: Mit der Inferenzsoftware von MK1 erreicht der MI300X im Vergleich zum H100 SXM mit vLLM auf Mixtral 8x7B für einen realen Chat-Anwendungsfall einen um 33 % höheren Durchsatz. Obwohl das Software-Ökosystem von NVIDIA ausgereifter ist, ist klar, dass AMD bereits ein beeindruckender Konkurrent auf dem KI-Markt ist. Wenn man die Hardwareverfügbarkeit und die Kosten berücksichtigt, erweist sich der MI300X als attraktive Option für Unternehmen, die groß angelegte Inferenz in der Cloud ausführen..
abcd9191,
13.06.2024 4:44 Uhr
0
Morgen allerseits, denkt ihr Nvidia geht heute nochmal steil nach oben? Würde dann eine kleine Tranche reingehen wollen, wer weiß ... 😅
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