MS BioNTech WKN: A2PSR2 ISIN: US09075V1026 Kürzel: BNTX Forum: Aktien User: Thekla

Der Börsentag (NTV) Start 🌍 🤖 https://www.n-tv.de/wirtschaft/der_boersen_tag/Der-Boersen-Tag-Donnerstag-3-Oktober-2024-article25267910.html

🌍 Guten Morgen allerseits 🍀 ☕️ 🙋‍♀️ 🌊🚢🌊 🤖 🌟

Guten Morgen zusammen. Koi Zeit, Oktoberfest 🍻 Auf gehts BioNTech 🍀🍀🍀

Guten Morgen 🙋‍♂️☕️zusammen und einen angenehmen Feiertag… Heute ja mal alle zusammen ☕️😉

Termine 🔶️DEU ▪️09:55 Einkaufsmanagerindex Dienstleistung 🔶️EUR ▪️10:00 : Einkaufsmanagerindex ▪️Dienstleistung ▪️11:00 Erzeugerpreise 8/24 🔶️USA ▪️14:30 : Erstanträge ▪️Arbeitslosenhilfe ▪️15:45 S&P-Einkaufsmanagerindex ▪️Dienstleistungen ▪️16:00 Auftragseingang Industrie ▪️ISM-Index https://www.boersennews.de/nachrichten/artikel/tagesvorschau--termine-am-3--oktober-2024/4573706/?utm_source=BoersennewsShare&utm_medium=App&utm_campaign=News

Guten Morgen, ☕️🍳🥨 MS BioNTech ⛴️🌊📕✍️🏼👮🏼‍♀️ Logbuch 2024 03.10. 🇩🇪 Tag der deutschen Einheit Kurs: 1️⃣0️⃣8️⃣,3️⃣4️⃣📉1️⃣0️⃣7️⃣,8️⃣2️⃣ Termine:⬆️⬆️⬆️ Feiertagsmodus Infofreie Ruhezone ⬜️🛌⬜️⬜️⬜️⬜️🪑⬜️⬜️⬜️⬜️ ⬜️⬜️⬜️⬜️☕️⬜️⬜️⬜️⬜️🧘⬜️ ⬜️⬜️🧘🏻‍♂️⬜️⬜️⬜️⬜️🛌⬜️⬜️⬜️ ⬜️☕️⬜️⬜️⬜️⬜️🪑⬜️⬜️⬜️⬜️ ⬜️⬜️⬜️⬜️☕️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️ ⬜️⬜️🛏⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️🧘⬜️ ⬜️⬜️⬜️⬜️🍵⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️⬜️ ⬜️⬜️⬜️🧘⬜️⬜️⬜️⬜️🛏⬜️⬜️ Uffbasse 🌍🕊🌬🌊⛴️  🌊    ☘️☘️☘️☘️ Volle Kraft voraus.      Schiff Ahoi                 ✍️🏼Eure Thekla 👮🏼‍♀️⛴️👋.

📌02.10. 🔔1️⃣0️⃣7️⃣,8️⃣2️⃣ Last Trade: $119.00 Day's High: $120.30 Day's Low: $115.16 Previous Close: $119.93 Change: -0.78% Volume: 776,250

⬆️⬆️⬆️ 1 - 5 🤔🌟🌟🌟🌟🌟

5⬆️⬆️⬆️ Wir sind weniger begeistert davon, das neue, neueste KI-Modell nur auf die klassische Antikörpertechnologie anzuwenden. Aber wenn man hochmoderne KI mit neuartigen therapeutischen Plattformen wie unseren kombiniert, dann wird sich meiner Meinung nach das größte Potenzial für Umbrüche ergeben“, sagte Richardson. Dazu gehören mRNA-Medikamente und personalisierte Medikamente, sagte er. Das Unternehmen betonte, dass es seine KI-Modelle veröffentliche und den Code für andere freigebe. Der Open-Source-Gedanke ist in der Technologiebranche weit verbreitet, und andere KI-fokussierte Biotech-Unternehmen wie Generate:Biomedicines haben ebenfalls ihre Proteinmodelle veröffentlicht. Beguir sagte gegenüber Endpoints, dass das Feedback aus der wissenschaftlichen Gemeinschaft InstaDeep dabei helfe, seine Technologie zu verbessern und talentierte KI-Forscher anzuziehen und zu halten. Aber es gibt Grenzen. Die Proteinmodellierungssoftware des Unternehmens ist nur über nichtkommerzielle Lizenzen erhältlich. „Daher hat nur BioNTech die Möglichkeit, damit Produkte zu bauen und zu vermarkten“, fügte er hinzu

4.⬆️⬆️⬆️ bei beiden können riesige Text- und Fotodatensätze aus dem Internet zusammengetragen werden – hat das InstaDeep-Team ein sogenanntes Bayesian Flow Network (BFN) entwickelt, das sich laut Beguir besser für kontinuierliche, diskrete und heterogene wissenschaftliche Daten eignet. Beguir sagte gegenüber Endpoints, dass BFNs „ein grundlegender Durchbruch in der KI“ seien und dass die Technologie auch über die Proteinerzeugung hinaus Anwendung finden werde. Dieses BFN-Modell bildet die Grundlage für InstaDeeps neue Technologie zur Proteinerzeugung, die ProtBFN genannt wird .

3 ⬆️⬆️⬆️ „Die Idee ist, weiterhin führend im Bereich KI zu bleiben und weiterhin die besten KI-Talente anzuziehen, die sonst vielleicht nicht in der Biotechnologie arbeiten würden, sondern für Google, DeepMind oder OpenAI“, sagte InstaDeep-CEO Karim Beguir gegenüber Endpoints. BioNTech hat mindestens ein KI-gestütztes Programm bereits in der klinischen Testphase: seine personalisierten Krebsimpfstoffe auf mRNA-Basis. BioNTech begann 2011 mit der Entwicklung experimenteller Impfstoffe am Computer. Dabei wurden Teile von Krebsgenen, die im Tumor eines Patienten gefunden wurden, kodiert, in der Hoffnung, das Immunsystem des Patienten darauf zu trainieren, den Krebs anzugreifen. BioNTech begann vor einem Jahrzehnt damit, das Konzept an Patienten zu testen, und entwickelt die Impfstoffsequenzen seit 2017 mit Algorithmen, ohne dass menschliches Eingreifen erforderlich ist, sagte Richardson.

2.⬆️⬆️⬆️ Welche Medikamentenprogramme in BioNTechs umfangreicher Pipeline von Krebstherapien tragen die Handschrift der InstaDeep-Technologie? Wir verfolgen es intern, geben es aber nicht bekannt“, sagte Ryan Richardson, Chief Strategy Officer von BioNTech, am Mittwoch in einem Interview mit Endpoints News . „Das ist eine langfristige These.“ InstaDeep hat viel Freiraum, sodass viele seiner 370 Mitarbeiter an grundlegenden Problemen der künstlichen Intelligenz arbeiten können. Und bisher scheint BioNTech mit den Ergebnissen zufrieden zu sein. Richardson sagte, dass die KI-Modelle des Tech-Startups nach nur ein oder zwei Jahren Arbeit an einigen Projekten die Modelle von BioNTech übertrafen, an denen das Unternehmen zehn Jahre lang gearbeitet hatte – allerdings wollte er keine Einzelheiten nennen. Das Unternehmen hofft, dass es der Gruppe durch die gewährte Freiheit Talente anziehen kann, die sonst in die Technologiebranche wechseln würden.

Ein längerer Artikel von Endpoint News, hier für die Nachteulen und Sachverständigen kopiert. https://endpts.com/biontech-opens-the-hood-on-its-ai-ambitions-and-theyre-not-just-for-mrna/ 1.⬆️⬆️↕️ BioNTech enthüllt seine KI-Ambitionen, und zwar nicht nur für mRNA BioNTech wurde dank seines mit Pfizer kooperierenden Covid-19-Impfstoffs zu einem großen Namen in der Biopharmabranche. Das Unternehmen setzt darauf, dass künstliche Intelligenz der Schlüssel zu seiner Zukunft sein wird. Diese Woche veranstalteten BioNTech und seine Tochtergesellschaft InstaDeep ihren ersten Gipfel zum Thema künstliche Intelligenz, bei dem Führungskräfte zwei Stunden lang darlegten, dass ihre eigenen Technologien und Infrastrukturen ihnen einen Vorteil in einem zunehmend wettbewerbsorientierten Bereich verschaffen würden. Die Unternehmen stellten ein neues KI-Modell zur Entwicklung von Antikörpern von Grund auf vor, das jüngste in einer wachsenden Liste von Werkzeugen aus Wissenschaft und Unternehmen. Es zeigte auch, wie KI eingesetzt werden kann, um Tumorgewebeproben schnell zu analysieren, mysteriöse Genome zu verstehen und kleine Teile von Krebsproteinen zu identifizieren, die das Immunsystem angreifen kann.