MS BioNTech WKN: A2PSR2 ISIN: US09075V1026 Kürzel: BNTX Forum: Aktien User: Thekla

Herzlichen Glückwunsch zum Geburtstag @Tchibo60 🍀🍹🍻

@Tchibo60 Alles Gute zum Geburtstag 🎂 🍀und noch einen entspannten Urlaub 🍻🍺👍 Im griechischen oder türkischen Teil ?

Vielen Dank für die Glückwünsche 😊. Liebe Grüße aus Zypern 😎

@Tchibo60 - herzlichen Glückwunsch zum Geburtstag 🎂 und alles Liebe und Gute. 🍀☘️🎊🎉🎈☀️🍷🌻

Um den erwarteten Umsatz und Gewinn für die zugelassenen Medikamente von BioNTech unter Berücksichtigung des höheren Umsatzpotenzials von Onkologie-Medikamenten zu berechnen, können wir die folgenden Schritte und Annahmen anwenden: ### 1. **Verteilung der Medikamente**: - **60% Onkologie**: 60% der 13 erwarteten Zulassungen (ca. 8 Medikamente). - **40% Nicht-Onkologie**: 40% der 13 erwarteten Zulassungen (ca. 5 Medikamente). ### 2. **Erwarteter Umsatz und Gewinn**: - **Onkologie-Medikamente**: - Durchschnittlicher jährlicher Umsatz pro Medikament: **5 bis 15 Milliarden USD**. - Gewinnmarge: **25% bis 35%** (aufgrund höherer Preise und geringerer Konkurrenz). - **Nicht-Onkologie-Medikamente**: - Durchschnittlicher jährlicher Umsatz pro Medikament: **1 bis 10 Milliarden USD**. - Gewinnmarge: **20% bis 30%**. ### 3. **Markteinführungszeitplan**: - **2026**: 2 Medikamente (davon 1 Onkologie, 1 Nicht-Onkologie). - **2027 bis 2030**: Gleichmäßige Einführung der verbleibenden 11 Medikamente. ### 4. **Erwarteter Umsatz und Gewinn nach Kategorien**: #### **Onkologie-Medikamente**: - Umsatz (8 Medikamente): - Jährlich: \( 8 \times 5 \text{ bis } 15 \text{ Mrd. USD} = 40 \text{ bis } 120 \text{ Mrd. USD} \) - Gewinn (25% bis 35%): - Jährlich: \( 40 \text{ bis } 120 \times 0{,}25 \text{ bis } 0{,}35 = 10 \text{ bis } 42 \text{ Mrd. USD} \) #### **Nicht-Onkologie-Medikamente**: - Umsatz (5 Medikamente): - Jährlich: \( 5 \times 1 \text{ bis } 10 \text{ Mrd. USD} = 5 \text{ bis } 50 \text{ Mrd. USD} \) - Gewinn (20% bis 30%): - Jährlich: \( 5 \text{ bis } 50 \times 0{,}20 \text{ bis } 0{,}30 = 1 \text{ bis } 15 \text{ Mrd. USD} \) ### 5. **DCF-Modell über 15 Jahre**: - **Diskontsatz (WACC)**: 10%. - **Diskontierte Cashflows** werden auf der Grundlage des jährlichen Umsatzes und Gewinns für jedes Jahr berechnet und auf den heutigen Wert abgezinst. Die diskontierten Umsätze und Gewinne addieren sich dann über die Jahre hinweg, um den Gesamtwert zu berechnen. ### **Gesamtwert (grobe Schätzung)**: - **Onkologie**: Etwa **150 bis 400 Milliarden USD** über 15 Jahre. - **Nicht-Onkologie**: Etwa **30 bis 150 Milliarden USD** über 15 Jahre. - **Gesamtwert**: **180 bis 550 Milliarden USD** über 15 Jahre, abhängig von der genauen Marktdurchdringung, dem Wettbewerb und anderen Marktbedingungen. Diese Werte basieren auf geschätzten durchschnittlichen Umsätzen und Gewinnmargen. Eine detaillierte Modellierung würde eine präzisere Kalkulation erfordern, die die spezifischen Zeitpunkte der Markteinführung und die Marktanteile berücksichtigt.

Wir rechnen auf 15 Jahre ein DCF Modell unter der Annahme, dass die ersten zwei Zulassungen 2026 auf den Markt kommen und der Rest gleichmäßig verteilt bis 2030.

Jetzt aber erstmal 🎈✨️🧨🎋🎊🏆🎊🎁🎀 🎀☕️Happy Birthday☕️🎀 💐lieber @Tchibo60 💐 Glück, Gesundheit, Freude an den Enkelkindern, lass dich heute verwöhnen, auf dein Wohl🥂 🍾🍻☕️🍻🍻🎂🍰☕️

Um den Erwartungswert für die jährlichen Umsätze und Gewinne der zugelassenen Medikamente von BioNTech zu berechnen, müssen wir die erwartete Anzahl zugelassener Medikamente mit dem durchschnittlichen Umsatz und Gewinn pro Medikament multiplizieren. ### 1. **Erwarteter Umsatz pro Jahr**: - Angenommen, ein durchschnittliches zugelassenes Medikament erzielt einen jährlichen Umsatz von **1 bis 10 Milliarden USD** (basierend auf Durchschnittswerten für Blockbuster-Medikamente). - Der zuvor berechnete Erwartungswert für die Anzahl der zugelassenen Medikamente ist **13**. Der erwartete jährliche Umsatz liegt also zwischen: \[ 13 \times 1 \text{ Mrd. USD} = 13 \text{ Mrd. USD} \] und \[ 13 \times 10 \text{ Mrd. USD} = 130 \text{ Mrd. USD} \] ### 2. **Erwarteter Gewinn pro Jahr**: - Angenommen, die durchschnittliche Nettogewinnmarge beträgt **20% bis 30%** des Umsatzes. Der erwartete jährliche Gewinn liegt also zwischen: \[ 13 \text{ Mrd. USD} \times 0{,}20 = 2{,}6 \text{ Mrd. USD} \] und \[ 130 \text{ Mrd. USD} \times 0{,}30 = 39 \text{ Mrd. USD} \] ### Zusammenfassung: - **Erwarteter jährlicher Umsatz**: **13 bis 130 Milliarden USD** - **Erwarteter jährlicher Gewinn**: **2,6 bis 39 Milliarden USD** Diese Schätzungen basieren auf durchschnittlichen Blockbuster-Medikamenten, wobei spezifische Umsätze und Gewinne stark von der Art des Medikaments und anderen Faktoren abhängen können [oai_citation:1,Study reveals top 10 drugs by annual revenue in 2025](https://www.europeanpharmaceuticalreview.com/article/102539/top-10-drugs-by-annual-revenue-in-2025/) [oai_citation:2,Battling Maturity in the Pharma Product Life Cycle - VCL Solutions](https://vcl.solutions/insights/battling-maturity-in-the-pharma-product-life-cycle/).

Wir rechnen den Erwartungswert für die jährlichen Umsätze und die jährlichen Gewinne aus.

Um den Erwartungswert für die Anzahl der zugelassenen Medikamente von BioNTech zu berechnen, verwenden wir die typischen Übergangswahrscheinlichkeiten für klinische Studienphasen: - **Präklinisch zu Phase 1**: etwa 63% - **Phase 1 zu Phase 2**: etwa 30% - **Phase 2 zu Phase 3**: etwa 58% - **Phase 3 zur Zulassung**: etwa 85% Mit diesen Wahrscheinlichkeiten können wir den erwarteten Beitrag jeder Gruppe zur Gesamtzahl der zugelassenen Medikamente berechnen. 1. **Präklinische Phase (3 Programme)**: \[ 3 \times 0{,}63 \times 0{,}30 \times 0{,}58 \times 0{,}85 = 0{,}28 \] 2. **Phase 1 (27 Programme)**: \[ 27 \times 0{,}30 \times 0{,}58 \times 0{,}85 = 4{,}00 \] 3. **Phase 2 (11 Programme)**: \[ 11 \times 0{,}58 \times 0{,}85 = 5{,}42 \] 4. **Phase 3 (4 Programme)**: \[ 4 \times 0{,}85 = 3{,}40 \] Nun addieren wir die erwarteten Werte: \[ 0{,}28 + 4{,}00 + 5{,}42 + 3{,}40 = 13{,}10 \] Der Erwartungswert für die Anzahl der zugelassenen Medikamente bei BioNTech beträgt **13**.

Biontech hat mehr als 3 in Präklinische Phase, 27 in Phase 1. 11 in Phase 2, 4 in Phase 3. Wir rechnen zunächst den aggregierten Erwartungswert für die Anzahl der zugelassenen Medikation aus.

Die typischen Übergangswahrscheinlichkeiten zwischen den Phasen klinischer Studien in der pharmazeutischen Industrie sind entscheidend, um die Wahrscheinlichkeit zu verstehen, mit der ein Medikament von einer Phase zur nächsten übergeht. Diese Wahrscheinlichkeiten variieren je nach therapeutischem Bereich, zeigen jedoch allgemeine Trends: 1. **Von Phase 1 zu Phase 2**: Die Erfolgsrate für den Übergang von Phase 1 zu Phase 2 liegt bei etwa 63%. Diese Phase konzentriert sich hauptsächlich auf die Sicherheit und die Festlegung der Dosierung des Medikaments. 2. **Von Phase 2 zu Phase 3**: Der Übergang von Phase 2 zu Phase 3 hat eine geringere Erfolgsrate von ungefähr 30%. In dieser Phase wird die Wirksamkeit des Medikaments sowie mögliche Nebenwirkungen in einer größeren Patientengruppe untersucht. 3. **Von Phase 3 zur Zulassung**: Der Übergang von Phase 3 zur behördlichen Zulassung geschieht in etwa 58% der Fälle. Diese Phase umfasst groß angelegte Tests zur Überprüfung der Wirksamkeit und die Überwachung von Nebenwirkungen. Diese Erfolgsraten können je nach Art des getesteten Medikaments erheblich variieren. Insgesamt erhalten nur etwa 13,8% der Medikamente, die in Phase 1 eintreten, letztendlich eine Zulassung, was die Herausforderungen und das hohe Risiko in der Arzneimittelentwicklung verdeutlicht. Diese Zahlen basieren auf umfassenden Studien und Berichten über Erfolgsraten klinischer Studien, einschließlich Datenanalysen von Institutionen wie dem MIT und anderen Akteuren in der pharmazeutischen Industrie [oai_citation:1,Estimation of clinical trial success rates and related parameters | Biostatistics | Oxford Academic](https://academic.oup.com/biostatistics/article/20/2/273/4817524). Biontech hat über 45 Projekte in der Pipeline und bisher eher überdurchschnittlichen Erfolg in den klinischen Studien. Wer rechnet mal den gesamten Erwartungswert für die Anzahl der Zulassungen für BioNTech auf der Basis der oben genannten durchschnittlichen Übergänge aus? Mehr als 3 in Präklinische Phase, 27 in Phase 1. 11 in Phase 2, 4 in Phase 3.

Der durchschnittliche Umsatz und Ertrag einer zugelassenen Medikation kann erheblich variieren, je nach Art des Medikaments, der Zielkrankheit, und anderen Faktoren wie geografischem Markt und Wettbewerb. Einige allgemeine Punkte lassen sich jedoch festhalten: 1. **Jährlicher Umsatz**: Die Top-Medikamente können jährlich mehrere Milliarden Dollar umsetzen. Beispielsweise wird erwartet, dass Medikamente wie Keytruda und Humira jährliche Umsätze von über 20 Milliarden Dollar erreichen. Durchschnittliche Blockbuster-Medikamente erzielen typischerweise jährliche Umsätze im Bereich von 1 bis 10 Milliarden Dollar. 2. **Gesamter Lebenszyklus**: Über den gesamten Lebenszyklus, der oft etwa 10 bis 15 Jahre beträgt (vor allem während der Patentlaufzeit), kann ein erfolgreiches Medikament Einnahmen in Höhe von 20 bis 50 Milliarden Dollar oder mehr generieren. In Ausnahmefällen können Medikamente wie Lipitor oder Humira über 100 Milliarden Dollar im Laufe ihrer Vermarktung einbringen. 3. **Profitmarge**: Pharmazeutische Produkte haben in der Regel hohe Gewinnmargen. Es wird geschätzt, dass die Nettogewinnmarge von Medikamenten oft zwischen 20% und 30% des Umsatzes liegt, wobei Spitzenprodukte in manchen Fällen sogar noch profitabler sein können. Zusammengefasst, ein typisches Blockbuster-Medikament kann über seinen Lebenszyklus hinweg enorme Umsätze und Gewinne generieren, wobei die größten Erträge in den Jahren direkt nach der Markteinführung und vor dem Patentablauf erzielt werden [oai_citation:1,Battling Maturity in the Pharma Product Life Cycle - VCL Solutions](https://vcl.solutions/insights/battling-maturity-in-the-pharma-product-life-cycle/) [oai_citation:2,Study reveals top 10 drugs by annual revenue in 2025](https://www.europeanpharmaceuticalreview.com/article/102539/top-10-drugs-by-annual-revenue-in-2025/).

Beatles Revolver

Puuh... das ist schon hart, wenn es stimmt: Nach WELT-Informationen war Issa Al H. nicht auffindbar, tauchte unter und erst mehrere Monate später wieder auf. Die Abschiebung war damit vorerst hinfällig, der Syrer wurde nach Solingen „umverteilt“, wie es im Behördensprech heißt. https://www.welt.de/politik/deutschland/article253174314/Untergetaucht-Solingen-Attentaeter-sollte-abgeschoben-werden.html