MS BioNTech WKN: A2PSR2 ISIN: US09075V1026 Kürzel: BNTX Forum: Aktien User: Thekla

Die Gesamtansprechrate bei Patienten mit fortgeschrittenem, schwer zu behandelndem schwarzem Hautkrebs sei durch die zusätzliche Behandlung mit BNT111 statistisch signifikant verbessert worden. Biontech sprach von einem wichtigen Meilenstein für seine Pipeline mit potenziellen mRNA-Krebsmedikamenten. „Diese Phase-2-Ergebnisse stellen einen wichtigen Schritt in Richtung unserer Vision einer personalisierten Krebsmedizin dar“, erklärte Biontech-Mitbegründerin und Medizinchefin Özlem Türeci. Das Unternehmen will nun mit seinem US-Partner Regeneron die Daten und die weitere Entwicklung von BNT111 mit den Zulassungsbehörden besprechen. 2021 erhielt das Mittel bereits den „Fast-Track“-Status der Arzneimittelbehörde FDA, der die Entwicklung und Prüfung neuer Medikamente beschleunigen soll. BNT111 ist das erste potenzielle mRNA-Krebsmittel von Biontech, zu dem das Unternehmen die Ergebnisse einer Phase-2-Studie vorstellen kann. In der Studie wurde BNT111 in Kombination mit der schon zugelassenen Krebsimmuntherapie Libtayo von Regeneron getestet.

https://www.handelsblatt.com/technik/medizin/biontech-krebsmittel-steht-vor-dem-durchbruch/100056349.html Krebsmittel steht vor dem Durchbruch Nach dem Corona-Impfstoff könnte Biontech nun ein weiterer Forschungserfolg gelingen. Eine mRNA-Krebsimmuntherapie liefert in einer Phase-2-Studie vielversprechende Ergebnisse.

Sehr gut, auch wenn es den Kurs wahrscheinlich nur wieder kurzfristig zum Zucken bringt. Erhöht die Wahrscheinlichkeit für einen langfristigen Erfolg.

BioNTech gibt erste positive Ergebnisse aus laufender Phase-2-Studie mit mRNA-basiertem Immuntherapiekandidaten BNT111 bei fortgeschrittenem Hautkrebs bekannt. Eben..... Quelle:Stock3

Die Studie hat ihren primären Endpunkt zur Untersuchung der Wirksamkeit erreicht. Dabei wurde eine statistisch signifikante Verbesserung der Gesamtansprechrate bei Patientinnen und Patienten gezeigt, die mit BNT111 in Kombination mit Cemiplimab im Vergleich zu historischen Kontrollen in dieser Indikation und diesem Schema behandelt wurden.

Biontech 81,45 € Tradegate

BioNTech gibt erste positive Ergebnisse aus laufender Phase-2-Studie mit mRNA-basiertem Immuntherapiekandidaten BNT111 bei fortgeschrittenem Hautkrebs bekannt 30. July 2024

https://investors.biontech.de/de/news/press-releases

Huch 82 ? ...was ist los?😅🍀

Die KI antwortet: Um das Problem zu lösen, müssen wir die Gesamtzahl der Ereignisse \( n \) ermitteln, so dass wir mit einer Wahrscheinlichkeit von 95 % (d.h. einem Confidence Niveau von 95 %) mindestens 11 erfolgreiche Ereignisse haben. Wir haben zwei Arten von Ereignissen: 1. \( n_1 = 5 \) Ereignisse mit einer Eintrittswahrscheinlichkeit von 100 %. 2. \( n_2 = n - 5 \) Ereignisse mit einer Eintrittswahrscheinlichkeit von 90 %. Ein Ereignis ist erfolgreich, wenn es eintritt. Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis erfolgreich ist, beträgt: - Für die ersten 5 Ereignisse: 1 (100 %) - Für die restlichen \( n - 5 \) Ereignisse: 0,9 (90 %) Die Gesamtanzahl der erfolgreichen Ereignisse \( X \) kann als Summe der beiden Gruppen modelliert werden: - \( X_1 \) ist die Anzahl der erfolgreichen Ereignisse unter den ersten 5 (immer 5, weil sie 100 % erfolgreich sind). - \( X_2 \) ist die Anzahl der erfolgreichen Ereignisse unter den restlichen \( n - 5 \) (binomialverteilt mit Parametern \( n - 5 \) und 0,9). Also haben wir: \[ X = X_1 + X_2 \] Wobei \( X_1 = 5 \) und \( X_2 \sim \text{Binomial}(n - 5, 0.9) \). Wir brauchen: \[ P(X \geq 11) \geq 0.95 \] Da \( X_1 = 5 \), benötigen wir: \[ P(X_2 \geq 6) \geq 0.95 \] \( X_2 \) ist binomialverteilt mit \( n - 5 \) Versuchen und einer Erfolgswahrscheinlichkeit von 0,9. Wir müssen also die kleinste Anzahl von Versuchen \( n - 5 \) finden, so dass die Wahrscheinlichkeit, mindestens 6 Erfolge zu haben, mindestens 95 % beträgt. Die Wahrscheinlichkeit, mindestens 6 Erfolge zu haben, ist: \[ P(X_2 \geq 6) = 1 - P(X_2 \leq 5) \] Wir müssen also finden: \[ P(X_2 \leq 5) \leq 0.05 \] Die kumulative Binomialverteilung kann mit einer binomialen Verteilung berechnet werden. Lassen Sie uns dies berechnen: \[ P(X_2 \leq 5) = \sum_{k=0}^{5} \binom{n-5}{k} (0.9)^k (0.1)^{n-5-k} \] Wir finden das kleinste \( n \), so dass dies erfüllt ist. Um das genaue \( n \) zu bestimmen, verwenden wir einen schrittweisen Ansatz oder eine Tabelle binomialer Verteilungsfunktionen. Durch Berechnung finden wir, dass \( n = 13 \) ausreicht, um die Bedingung zu erfüllen. Lassen Sie uns dies überprüfen: Wenn \( n = 13 \), dann ist \( n_2 = 8 \): \[ X_2 \sim \text{Binomial}(8, 0.9) \] Berechnen wir: \[ P(X_2 \leq 5) = \sum_{k=0}^{5} \binom{8}{k} (0.9)^k (0.1)^{8-k} \] Wir müssen prüfen, ob diese Summe weniger als 0.05 ist. Berechnen wir diese Summe: \[ P(X_2 \leq 5) \approx 0.046 \] Das bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit, mindestens 6 Erfolge in 8 Versuchen mit einer Erfolgswahrscheinlichkeit von 90 % zu haben, etwa 95,4 % beträgt, was ausreicht. Also: Die minimale Anzahl von Ereignissen \( n \), um mit einem Confidence Niveau von 95 % mindestens 11 erfolgreiche Ereignisse zu haben, ist **13**.

Oha alles Gute hubi3007

Happy Bday @hubi3007 , all the best!🏴‍☠️

Herzlichen Glückwunsch zum Geburtstag @hubi3007 🍀🥳🎁🎉🍀 und gaaaanz viel Gesundheit 🌱🌱🌱 lass dich schön feiern 🥂🍾

Alles Gute zum Geburtstag 🎊🎈🎂 @hubi3007 und immer den richtigen Riecher an der Börse 📈

Mit mathematischer Statistik: Fünf Ereignisse (zulassungsrelevante Studien) haben bereits eine Eintrittswahrscheinlichkeit von 100 %. Die restlichen Ereignisse haben eine Eintrittswahrscheinlichkeit von beispielsweise 90 %. Wie viele Ereignisse werden benötigt, um mit einem Konfidenzniveau von 95 % mehr als zehn erfolgreiche Ereignisse zu haben? Übrigens wird die notwendige Anzahl der Studienteilnehmer für eine Zulassung im Grunde mit den gleichen mathematischen Verfahren festgelegt.