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MS BioNTech WKN: A2PSR2 ISIN: US09075V1026 Kürzel: BNTX Forum: Aktien User: Thekla

100,30 EUR
-0,20 %-0,20
20. Sep, 20:42:00 Uhr, Lang & Schwarz
Kommentare 243.981
Tommy311073
Tommy311073, 30. Jul 12:54 Uhr
8
BioNTech gibt erste positive Ergebnisse aus laufender Phase-2-Studie mit mRNA-basiertem Immuntherapiekandidaten BNT111 bei fortgeschrittenem Hautkrebs bekannt 30. July 2024
Tommy311073
Tommy311073, 30. Jul 12:53 Uhr
4
https://investors.biontech.de/de/news/press-releases
Berndissimo
Berndissimo, 30. Jul 12:47 Uhr
0
Huch 82 ? ...was ist los?😅🍀
Artikel14
Artikel14, 30. Jul 12:38 Uhr
0

Mit mathematischer Statistik: Fünf Ereignisse (zulassungsrelevante Studien) haben bereits eine Eintrittswahrscheinlichkeit von 100 %. Die restlichen Ereignisse haben eine Eintrittswahrscheinlichkeit von beispielsweise 90 %. Wie viele Ereignisse werden benötigt, um mit einem Konfidenzniveau von 95 % mehr als zehn erfolgreiche Ereignisse zu haben? Übrigens wird die notwendige Anzahl der Studienteilnehmer für eine Zulassung im Grunde mit den gleichen mathematischen Verfahren festgelegt.

Die KI antwortet: Um das Problem zu lösen, müssen wir die Gesamtzahl der Ereignisse \( n \) ermitteln, so dass wir mit einer Wahrscheinlichkeit von 95 % (d.h. einem Confidence Niveau von 95 %) mindestens 11 erfolgreiche Ereignisse haben. Wir haben zwei Arten von Ereignissen: 1. \( n_1 = 5 \) Ereignisse mit einer Eintrittswahrscheinlichkeit von 100 %. 2. \( n_2 = n - 5 \) Ereignisse mit einer Eintrittswahrscheinlichkeit von 90 %. Ein Ereignis ist erfolgreich, wenn es eintritt. Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis erfolgreich ist, beträgt: - Für die ersten 5 Ereignisse: 1 (100 %) - Für die restlichen \( n - 5 \) Ereignisse: 0,9 (90 %) Die Gesamtanzahl der erfolgreichen Ereignisse \( X \) kann als Summe der beiden Gruppen modelliert werden: - \( X_1 \) ist die Anzahl der erfolgreichen Ereignisse unter den ersten 5 (immer 5, weil sie 100 % erfolgreich sind). - \( X_2 \) ist die Anzahl der erfolgreichen Ereignisse unter den restlichen \( n - 5 \) (binomialverteilt mit Parametern \( n - 5 \) und 0,9). Also haben wir: \[ X = X_1 + X_2 \] Wobei \( X_1 = 5 \) und \( X_2 \sim \text{Binomial}(n - 5, 0.9) \). Wir brauchen: \[ P(X \geq 11) \geq 0.95 \] Da \( X_1 = 5 \), benötigen wir: \[ P(X_2 \geq 6) \geq 0.95 \] \( X_2 \) ist binomialverteilt mit \( n - 5 \) Versuchen und einer Erfolgswahrscheinlichkeit von 0,9. Wir müssen also die kleinste Anzahl von Versuchen \( n - 5 \) finden, so dass die Wahrscheinlichkeit, mindestens 6 Erfolge zu haben, mindestens 95 % beträgt. Die Wahrscheinlichkeit, mindestens 6 Erfolge zu haben, ist: \[ P(X_2 \geq 6) = 1 - P(X_2 \leq 5) \] Wir müssen also finden: \[ P(X_2 \leq 5) \leq 0.05 \] Die kumulative Binomialverteilung kann mit einer binomialen Verteilung berechnet werden. Lassen Sie uns dies berechnen: \[ P(X_2 \leq 5) = \sum_{k=0}^{5} \binom{n-5}{k} (0.9)^k (0.1)^{n-5-k} \] Wir finden das kleinste \( n \), so dass dies erfüllt ist. Um das genaue \( n \) zu bestimmen, verwenden wir einen schrittweisen Ansatz oder eine Tabelle binomialer Verteilungsfunktionen. Durch Berechnung finden wir, dass \( n = 13 \) ausreicht, um die Bedingung zu erfüllen. Lassen Sie uns dies überprüfen: Wenn \( n = 13 \), dann ist \( n_2 = 8 \): \[ X_2 \sim \text{Binomial}(8, 0.9) \] Berechnen wir: \[ P(X_2 \leq 5) = \sum_{k=0}^{5} \binom{8}{k} (0.9)^k (0.1)^{8-k} \] Wir müssen prüfen, ob diese Summe weniger als 0.05 ist. Berechnen wir diese Summe: \[ P(X_2 \leq 5) \approx 0.046 \] Das bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit, mindestens 6 Erfolge in 8 Versuchen mit einer Erfolgswahrscheinlichkeit von 90 % zu haben, etwa 95,4 % beträgt, was ausreicht. Also: Die minimale Anzahl von Ereignissen \( n \), um mit einem Confidence Niveau von 95 % mindestens 11 erfolgreiche Ereignisse zu haben, ist **13**.
hotzenplotz5
hotzenplotz5, 30. Jul 11:03 Uhr
1
Oha alles Gute hubi3007
Cash63
Cash63, 30. Jul 11:02 Uhr
1
Happy Bday @hubi3007 , all the best!🏴‍☠️
Gelassenheit98
Gelassenheit98, 30. Jul 10:35 Uhr
2
Herzlichen Glückwunsch zum Geburtstag @hubi3007 🍀🥳🎁🎉🍀 und gaaaanz viel Gesundheit 🌱🌱🌱 lass dich schön feiern 🥂🍾
E30
E30, 30. Jul 10:33 Uhr
1
Alles Gute zum Geburtstag 🎊🎈🎂 @hubi3007 und immer den richtigen Riecher an der Börse 📈
Artikel14
Artikel14, 30. Jul 10:17 Uhr
1

Biontech schreibt: „Wir haben mehrere Wirkstoffe in der Spätphase der Entwicklung, von denen wir glauben, dass sie in den kommenden Jahren auf dem Weg zur Marktreife eine oder mehrere Zulassungsstudien durchlaufen werden. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, bis Ende dieses Jahres mehr als 10 Zulassungsstudien in der Pipeline zu haben. Wir planen unsere erste Markteinführung im Bereich Onkologie für 2026 und streben bis 2030 10 Indikationszulassungen an. Dies wird mit höheren Ausgaben verbunden sein, aber wir sehen dies als entscheidend für künftiges Wachstum an.“

Mit mathematischer Statistik: Fünf Ereignisse (zulassungsrelevante Studien) haben bereits eine Eintrittswahrscheinlichkeit von 100 %. Die restlichen Ereignisse haben eine Eintrittswahrscheinlichkeit von beispielsweise 90 %. Wie viele Ereignisse werden benötigt, um mit einem Konfidenzniveau von 95 % mehr als zehn erfolgreiche Ereignisse zu haben? Übrigens wird die notwendige Anzahl der Studienteilnehmer für eine Zulassung im Grunde mit den gleichen mathematischen Verfahren festgelegt.
Marley16
Marley16, 30. Jul 9:29 Uhr
0
Medizin auch für Arme Argentinien: Firma entwickelt mRNA-Impfstoff gegen Vogelgrippe Aktualisiert: 29.07.202416:52 Uhr https://www.prosieben.de/serien/newstime/news/argentinien-firma-entwickelt-mrna-impfstoff-gegen-vogelgrippe-412127
keepcooler
keepcooler, 30. Jul 9:24 Uhr
1
die besten Glückwünsche zum Geburtstag hubi 💐, ich wünsch' Dir Gesundheit, viel Glück und Erfolg, und Zufriedenheit für's neue Lebensjahr 🎂☕🎈🥂🍾
Marley16
Marley16, 30. Jul 9:16 Uhr
0
Der Börsentag (NTV) Start 🌏 https://www.n-tv.de/wirtschaft/der_boersen_tag/Der-Boersen-Tag-Dienstag-30-Juli-2024-article25123263.html
Marley16
Marley16, 30. Jul 9:12 Uhr
0
🍀 Moin allerseits ☕️🏖🌞 🌊🚢🚢🌊
hubi3007
hubi3007, 30. Jul 9:02 Uhr
0
Hallolele 🐰🐰🐰. Vielen Dank 🥰🥰🥰
Fan1982
Fan1982, 30. Jul 9:01 Uhr
0
Glückwunsch @Hubi 🍀 maximale Gesundheit ✌️
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