Hackerangriff auf Destatis
Wird diese KI-Cybersecurity solche Angriffe künftig verhindern?
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MICROSOFT WKN: 870747 ISIN: US5949181045 Kürzel: MSFT Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion
393,38 EUR
-0,04 %-0,18
20. Nov, 18:41:20 Uhr,
L&S Exchange
Kommentare 21.959
Holzauge1923,
Gestern 21:26 Uhr
0
MS pushed AI dieses Jahr auf der Ignite. Da wird noch einiges kommen
https://news.microsoft.com/ignite-2024-book-of-news/
essener001,
Gestern 19:44 Uhr
0
https://www.businesswire.com/news/home/20241119179010/en/C3-AI-and-Microsoft-Forge-Strategic-Alliance-to-Accelerate-Enterprise-AI-Adoption
alternate,
Gestern 14:16 Uhr
0
Kleine Ergänzung dazu.
ChatGPT schlägt Ärzte bei der Diagnose von Erkrankungen, heißt es in einer Studie
Die kleine Studie zeigte, dass KI Ärzte um 16 Prozentpunkte übertrifft
In der Studie wurden 50 Ärzte, davon 26 Oberärzte und 24 Assistenzärzte, gebeten, sechs verschiedene Diagnosen für Erkrankungen mit derselben Krankengeschichte zu stellen.
Einige Ärzte erhielten ChatGPT von OpenAI , um ihnen bei ihrer Entscheidungsfindung zu helfen; andere verzichteten auf KI. Ärzte, die das Projekt ohne KI durchführten, erreichten eine durchschnittliche Punktzahl von 74 %, Ärzte, die KI verwendeten, erreichten eine durchschnittliche Punktzahl von 76 % und ChatGPT selbst erreichte eine durchschnittliche Punktzahl von 90 %.
https://qz.com/chatgpt-beat-doctors-at-diagnosing-diseases-1851701953
alternate,
Gestern 14:13 Uhr
0
Was gutes für die Menschheit!
Microsoft entwickelt KI, die Krebs erkennen kann
Das KI-Modell mit dem Namen BiomedParse verwendet GPT-4 von OpenAI und kann CT-Scans, MRTs, Röntgenbilder, Ultraschallbilder und mehr untersuchen.
Die KI kann zur Beurteilung von CT-Scans, MRTs, Röntgenbildern, Ultraschallbildern und anderen Arten von medizinischen Bildern verwendet werden, um potenzielle Probleme zu identifizieren oder Zelltypen oder andere biologische Phänomene in einem Bild zu diagnostizieren oder hervorzuheben. müssen Mediziner Text eingeben, damit die KI funktioniert Laut einem Beitrag . Ärzte könnten beispielsweise „pathologische Zellen“ eingeben und die KI würde dann erkennen, wo sie sich auf einem Bild befinden könnten.
Laut Microsoft konnte BiomedParse Tumore, Melanome, zystoide Makulaödeme, COVID-19-Brustinfektionen, Hirngliome und andere Erkrankungen identifizieren.
https://uk.pcmag.com/ai/155386/microsoft-makes-ai-that-can-identify-cancer
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