INNODATA WKN: 907651 ISIN: US4576422053 Kürzel: ID6 Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Marktkapitalisierung: 193,795 Millionen Da ist langfristig noch Luft nach oben.

Innodata meldet Rekordergebnisse für das erste Quartal 2024; Erhöht die Prognose für ein organisches Umsatzwachstum von mindestens 40 % im Jahr 2024 https://www.accesswire.com/858399/innodata-reports-record-first-quarter-2024-results-raises-guidance-to-at-least-40-organic-revenue-growth-in-2024

Und warum heute wieder runter? -10%

Innodata erhielt neue Programme von „Magnificent Seven“, einem Big-Tech-Kunden mit einem geschätzten jährlichen Run-Rate-Umsatz von etwa 20 Millionen US-Dollar https://www.accesswire.com/855898/innodata-awarded-new-programs-from-magnificent-seven-big-tech-customer-valued-at-approximately-20-million-in-annualized-run-rate-revenue

Darüber hinaus sagte Innodata, dass das Unternehmen weiterhin auf dem besten Weg ist, sein Umsatzwachstumsziel von 20% für 2024 zu übertreffen.☝️

NASDAQ:INOD), ein globales Datentechnikunternehmen, gab heute bekannt, dass es sein Angebot zum Erwerb aller Anteile von Appen Limited (ASX:APX) zurückgezogen hat. Das Angebot, das ursprünglich am 13. Februar 2024 eingereicht wurde, wurde von Appen am 12. März nach einem Handelsstopp an der Australian Stock Exchange (ASX) und einer anschließenden Offenlegungsanfrage veröffentlicht. Der unverbindliche, indikative Vorschlag sollte vertraulich bleiben, eine Bedingung, die Innodata in seiner Rückzugserklärung betonte. Trotz der Zurückziehung des Vorschlags bleibt Innodata hinsichtlich seiner finanziellen Aussichten zuversichtlich und bestätigt seine Erwartung, das Umsatzwachstumsziel von 20 % für 2024 zu übertreffen. Innodata, bekannt für seine KI-gestützten Softwareplattformen und Managed Services, betreut seit über 30 Jahren renommierte Unternehmen weltweit. Die Low-Code-KI-Technologieplattform Innodata bildet den Kern seines Angebots und konzentriert sich auf die Erfassung/Annotation von KI-Daten, die digitale KI-Transformation und branchenspezifische Geschäftsprozesse. Die in der Pressemitteilung dargelegten zukunftsgerichteten Aussagen des Unternehmens spiegeln die aktuellen Erwartungen und Prognosen des Managements wider. Dazu gehören Prognosen über den Betrieb, die Wirtschaftsleistung und die Finanzlage, die einer Vielzahl von Risiken und Unsicherheiten unterliegen. Faktoren wie Marktbedingungen, Kundenverträge, Wettbewerb, technologische Veränderungen und die Abhängigkeit von Informationstechnologiesystemen können die tatsächlichen Ergebnisse erheblich beeinflussen. Potenzielle Investoren und Stakeholder werden davor gewarnt, sich unangemessen auf diese zukunftsgerichteten Aussagen zu verlassen, da diese nur zum Zeitpunkt ihres Datums gültig sind. Innodata hat sich verpflichtet, alle zukunftsgerichteten Aussagen im Einklang mit den Wertpapiergesetzen des Bundes zu aktualisieren oder zu überprüfen, sobald neue Informationen oder zukünftige Entwicklungen auftauchen. (Google Übersetzung) https://m.investing.com/news/stock-market-news/innodata-withdraws-bid-to-acquire-appen-shares-93CH-3336048

Innodata Isogen Inc hat ein Update veröffentlicht. Innodata Inc. hat sein Angebot zum Kauf sämtlicher Aktien von Appen Limited offiziell zurückgezogen, wie in einer aktuellen Pressemitteilung bekannt gegeben wurde. Darüber hinaus hat das Unternehmen seine Finanzprognosen bestätigt, die bereits in seinem am 22. Februar 2024 veröffentlichten Ergebnisbericht für das vierte Quartal dargelegt wurden. (Google Übersetzung) https://www.tipranks.com/news/company-announcements/innodata-withdraws-appen-acquisition-bid-affirms-projections

Ja, leider. Aber dennoch denke ich, dass der Kurs morgen,bei einem positiven Umfeld, nicht weiter fällt.

Die Appen Meldung kam wohl nicht so gut an.

Siehst du ja🥵 Völlig übertrieben!

Beim australischen KI Unternehmen Appen ltd gab es heute am ASX einen Handelsstopp, weil der Kurs um 40% gestiegen ist. Der mögliche Grund ist das Fusionsangbot von Innodata. Ich bin mal gespannt, ob das etwas mit dem Kurs von Innodata macht.

https://www.reuters.com/markets/deals/australian-it-firm-appen-gets-merger-bid-us-based-innodata-2024-03-12/

Ich bin gestern auch noch mal rein zu 7.95🤪

Und der Misthaufen wird immer größer 🤮

Was für eine Mistaktie!

Abuhoff fuhr fort: "Im Jahr 2024 werden wir zwei große Märkte anvisieren. Der erste sind Big-Tech-Unternehmen, die generative KI-Grundlagenmodelle aufbauen und unserer Meinung nach wahrscheinlich viel Geld für die Entwicklung generativer KI ausgeben werden. Für diese Big-Tech-Unternehmen bieten wir eine Reihe von Dienstleistungen an, die sie zur Unterstützung ihrer generativen KI-Programme benötigen. Einer dieser Dienste ist die Erstellung von Instruktionsdatensätzen. Man kann sich die Instruktionsdatensätze als die Programmierung vorstellen, die zur Feinabstimmung großer Sprachmodelle verwendet wird. Durch die Feinabstimmung mit Anweisungsdatensätzen werden die Modelle in die Lage versetzt, Aufforderungen zu verstehen, Anweisungen anzunehmen, sich zu unterhalten, scheinbar logisch zu denken und die unzähligen unglaublichen Leistungen zu vollbringen, die viele von uns bereits erlebt haben. Wir werden auch Verstärkungslernen und Belohnungsmodellierung anbieten, Dienste, die entscheidend sind, um die Leitplanken gegen toxische, voreingenommene und schädliche Reaktionen zu bilden. Darüber hinaus sind wir auch an der Modellbewertung und dem Benchmarking beteiligt und tragen dazu bei, dass die Modelle den Leistungs- und Risikoanforderungen sowie den neuen gesetzlichen Vorschriften entsprechen. Ausgehend von meinen Gesprächen mit mehreren dieser Unternehmen und ihren öffentlichen Äußerungen gehen wir davon aus, dass sie jedes Jahr Hunderte von Millionen Dollar für diese Dienstleistungen ausgeben werden. Diese Ausgaben sind getrennt von und zusätzlich zu ihren Ausgaben für Datenwissenschaft und Datenverarbeitung, dem anderen wesentlichen Bestandteil von leistungsstarken großen Sprachmodellen. "Unser zweiter Zielmarkt sind Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen, die generative KI-Modelle integrieren und fein abstimmen wollen. Die Einführung generativer KI in Unternehmen steht noch am Anfang, aber wir glauben, dass in zehn Jahren praktisch alle erfolgreichen Unternehmen generative KI-Technologien in ihre Produkte und Abläufe integriert haben werden. Für Unternehmen bieten wir u. a. Geschäftsprozessmanagement an, bei dem wir Arbeitsabläufe mit KI und LLMs neu gestalten und die Arbeit als fortlaufende Managed Services durchführen. Darüber hinaus bieten wir strategische Technologieberatung an, bei der wir gemeinsam mit unseren Kunden Roadmaps für die Integration von KI und LLM in Abläufe und Produkte definieren und Prototypen und Proofs-of-Concept erstellen. Wir nehmen auch eine Feinabstimmung der Modelle vor, sowohl isoliert als auch als Teil größerer Systeme, die andere Technologien einbeziehen. Für Unternehmen sind wir in der Lage, alles von der anfänglichen Beratung über die Modellauswahl bis hin zur Feinabstimmung, Bereitstellung und Integration sowie Tests und Bewertungen zu übernehmen, um sicherzustellen, dass die LLMs hilfreich, ehrlich und harmlos sind. "Auch für Unternehmen bieten wir abonnementbasierte Plattformen und Branchenlösungen an, die KI einschließen - sowohl unsere eigenen Modelle als auch die führender Drittanbieter. So wie Daten das Herzstück der programmierähnlichen Arbeit sind, die wir für Big Tech leisten, sind sie auch für Unternehmensanwendungen von entscheidender Bedeutung. Anwendungsfälle in Unternehmen sind in der Regel sehr spezifisch und zielgerichtet und erfordern Modelle, die mit branchen- oder domänenspezifischen Daten trainiert werden, oder die einen erheblichen Aufwand für Prompt-Engineering und kontextbezogenes Lernen unter Verwendung sorgfältig kuratierter und organisierter Unternehmensdaten erfordern. "Die Quintessenz ist, dass Data Engineering für die großen Technologieunternehmen, die generative KI-Grundmodelle entwickeln, und für die Unternehmen, die diese Technologien einsetzen, wichtig ist. Data Engineering ist seit zwei Jahrzehnten unser Schwerpunkt, und wir glauben, dass wir darin ziemlich gut sind."