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BrainChip Konkurrenz WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Howie03

0,1485 EUR
±0,00 %±0,0000
24. Nov, 19:00:51 Uhr, Lang & Schwarz
Kommentare 220
Dallas
Dallas, 20.04.2023 10:55 Uhr
0
https://www.ai-startups.org/top/hardware/
Goldklumpen
Goldklumpen, 21.03.2023 17:18 Uhr
0
Konkurrenz belebt das Geschäft. Kennt ihr Axelera AI? https://www.axelera.ai/
Goldklumpen
Goldklumpen, 30.01.2023 23:01 Uhr
0
Das britische Startup Mignon hat einen KI-Chipsatz entwickelt, der laut CEO Xavier Parkhouse-Parker "in der Größenordnung von 10.000-fachen Leistungsverbesserungen gegenüber alternativen neuronalen Netzwerk-basierten Chips für Klassifizierungsaufgaben" aufweist.
Goldklumpen
Goldklumpen, 30.01.2023 22:59 Uhr
0
Vorstellung von Mignon, einem KI-Chip on the edge https://www.linkedin.com/posts/edgeimpulse_uks-mignon-has-a-fresh-proposition-for-ai-activity-7025934755627966464-NHwV?utm_source=share&utm_medium=member_ios
Perhaps
Perhaps, 11.11.2022 9:38 Uhr
2
Edge Impulse entwickelt mit Polyn im selben Bereich wie mit Brainchip, also direkter Mitbewerber. Nachteil von Polyn dürfte der analoge Aufbau sein. Soweit mir bekannt ist, gibt es zurzeit weltweit keinen Chiphersteller, der analoge Chips in Serie fertigen kann. Der Herstellungsprozeß ist weitaus komplizierter als bei digitalen Chips. Sollte irgendwann eine Serienproduktion möglich sein, dürften analoge Chips einen klaren Kostennachteil wegen erhöhter Produktionskosten haben.
Perhaps
Perhaps, 11.11.2022 9:24 Uhr
0
https://polyn.ai/neurosense/
Perhaps
Perhaps, 20.08.2022 17:15 Uhr
1
Neuer Mitbewerber, Partner von Imec: https://www.axelera.ai/thetis-core-chip/
Rarosch
Rarosch, 03.08.2022 12:34 Uhr
0
https://youtu.be/s13EmeARZ-c
Rarosch
Rarosch, 30.07.2022 17:25 Uhr
0
https://www.eetimes.com/inspiration-or-imitation-how-closely-should-we-copy-biological-systems/?linkId=100000138778865
Kirsten79
Kirsten79, 26.06.2022 21:34 Uhr
1
Wörtlich übersetzt bedeutet Long Short-Term Memory „langes Kurzzeitgedächtnis“. Die Abkürzung lautet LSTM. Das LSTM ist ein Verfahren und eine Technik, um die Leistungsfähigkeit rekurrenter neuronaler Netzwerke (RNN) und Künstlicher Intelligenzen zu verbessern
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