BrainChip Konkurrenz WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Howie03

NVIDIA kündigt neues KI-Lineup an: Tigress-Analyst stockt Kursziel für NVIDIA-Aktie auf Nach GTC 2022: NVIDIA kündigt neues KI-Lineup an: Tigress-Analyst stockt Kursziel für NVIDIA-Aktie auf | Nachricht | finanzen.netNACH GTC 2022 Folgen FACEBOOK DRUCKEN Auf der GPU Technology Conference zeigte NVIDIA kürzlich, was man bezüglich KI und Omniverse in petto hat. Tigress-Analyst Ivan Feinseth zeigte sich von den Ankündigungen begeistert und hob das Kursziel für die NVIDIA-Aktie an. 🧐🧐🧐🧐 die schlafen wohl nicht

Ich versuche mich mal an einer realistischen Einschätzung der Konkurrenzsituation ohne Weihrauch: Alle Branchengrößen arbeiten an eigenen neuromorphen Lösungen und haben zig Milliarden in die F&E gesteckt. Erste Markteinführungen dürften 2023/2024 erfolgen. Mit diesem Hintergrund ist Brainchip klar als ungeliebte Konkurrenz zu sehen. Eine Integration von Brainchip-Technologie in Anwendungen der Marktführer halte ich deshalb für ausgeschlossen. Alle werden auf Zeit spielen, um ihre eigene Technologie auf den Markt zu bringen. Auch für Anwender dürfte es schwierig sein, beispielsweise eine Nvidia-Plattform mit Akida zu ergänzen. Wenn Nvidia da nicht mitspielt, würden alle Garantieansprüche erlöschen. Die Entwicklung des Sprachassistenten in Verbindung mit Mercedes-Benz ist eben eine autarke Entwicklung, die nichts mit den Plattformen für autonomes Fahren zu tun hat. Deshalb sehe ich viele Spekulationen als gehaltlos an. Brainchip ist komplett auf die Entwicklung von eigenen Anwendungen angewiesen. Die aktuellen Stellenausschreibungen lassen auf den Aufbau einer eigenen Entwicklungsabteilung für Endlösungen schließen, was auch bedeuten könnte, daß die bisherigen Fortschritte unbefriedigend sind. Substantiell ist die Zusammenarbeit mit MegaChips und Socionext, die eigene Anwendungen auf Brainchip-Basis entwickeln. Hier muß man aber klar sehen, daß es sich um ein Lizenzgeschäft handelt. Mit Lizenzen ergeben sich hohe Umsätze nur bei sehr sehr großen Stückzahlen, die müssen erstmal gemacht werden. Insgesamt sehe ich die Gefahr, daß der vorhandene Vorsprung von Brainchip verlorengeht, weil die Branchengrößen an einer direkten Zusammenarbeit nicht interessiert sind. Bei der rasanten Entwicklung im neuromorphen Bereich ist Zeit ein ganz entscheidender Faktor, auch die unüberschabare Menge von Start Ups in diesem Bereich kann noch eine Rolle spielen. Viele sind nicht börsennotiert, sondern privatfinanziert, und müssen nicht jeden Fortschritt sofort publizieren. Deshalb ist der allgemeine Entwicklungsstand sehr schwer einzuschätzen. Erfolgversprechend für Brainchip dürfte eher die Einführung im Consumer-Bereich bei kleinen Endgeräten sein, die ohne Einbindung der Branchengrössen umsetzbar sind. Ist nur eine Einschätzung von mir, kann so sein, muß nicht. Mir sind einfach viele der Spekulationen zu hoch über den Wolken und ich versuche, ohne Naivität die Schwierigkeiten bei der Markteinführung zu beleuchten. Ich glaube auch weiterhin an einen Erfolg von Brainchip, aber in kleinerem Maßstab, als von vielen erträumt wird. Vielleicht kommt auch alles ganz anders, aber ich finde, die direkte Konkurrenzsituation zu den Branchenführern wird in den Überlegungen viel zu selten berücksichtigt.

"AI Chip market is on fire"

https://www.zdnet.com/article/the-ai-edge-inference-chip-market-is-raging/

20 Chips vorgestellt für die Zukunft.. zumindestens ein paar Namen die ja im Umfeld zu BRN als Konkurrenz sind

https://www.aiacceleratorinstitute.com/chips-of-choice-2022/

https://www.stol.it/artikel/wirtschaft/sony-meldet-durchbruch-bei-kuenstlicher-intelligenz

2016 übernahm Brainchip Spikenet Technology in Frankreich. Ein Teil der Belegschaft gründete GrAI Matter Labs. Arbeiten auf vergleichbaren Grundlagen, sind aber in der Entwicklung ca. 2 Jahre hinterher. Es stehen für Brainchip noch verschiedene Patentanmeldungen in Europa aus, inwieweit da für GrAI Matter Labs Lizensierungen notwendig werden, muß man beobachten. Bei Brainchip geht es jetzt ums Gas geben, um den technologischen Vorsprung zu nutzen. Ist dort auch jedem klar und wird umgesetzt.

Hat sich inzwischen jemand schon tiefer mit grai matterlabs beschäftigt, insbesondere bezüglich one shot learning?

@mcnils. Dafür sind andere Spezialisten besser geeignet. Die Leute, die sich hier und in den anderen Foren von BC konstruktiv austauschen und tiefergreifende Argumente (Patente, Alleinstellungsmerkmal, etc) aufzeigen, und genau diesen Leuten folge ich, bzw. Bau darauf auf. Ich bin eher nicht tiefergreifend im Produkten unterwegs, sondern sehe immer das große und ganze drum herum 👍🏽

@Jannemann Ja, die Zukunftsperspektiven sind großartig. Man muß aber auch verstehen, daß es ein neuer Technologieansatz ist, der sich erstmal in der Praxis bewähren muß, bevor er von Industriegrößen, die bereits etablierte Partner haben, in großem Stil übernommen wird. Ich habe das nur geschrieben, um die Erwartungshaltung etwas realistischer zu gestalten. In den BC-Foren scharren viele schon mit den Hufen und warten täglich auf die Ankündigung, daß Mercedes nur noch Akida-Chips verbaut, was einfach vollkommen unrealistisch ist. Bei neuen Technologien ist vor allem Geduld gefragt, daran wollte ich erinnern.