BrainChip Konkurrenz WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Howie03

https://semiengineering.com/making-sense-of-new-edge-inference-architectures/

GrAI Matter hingegen bewegt sich auf einer Linie zwischen neuromorphen SNNs und dem häufigeren künstlichen neuronalen Netzwerk (ANN). „Wir haben einen hybriden Ansatz gewählt. Wir führen eine ereignisbasierte Verarbeitung durch“, sagte Mahesh Makhijani, Vizepräsident für Geschäftsentwicklung bei GrAI Matter. Während SNNs für einen solchen Ansatz gut funktionieren, sind sie auch schwieriger zu trainieren – und geeignete Datensätze für das Training sind schwer zu bekommen. GrAI verwendet eine traditionellere Architektur, verarbeitet jedoch nicht jeden Videoframe vollständig, sondern nur die Pixel, die sich gegenüber dem vorherigen Frame geändert haben. Der erste Frame wird also als Ganzes verarbeitet, während nachfolgende Frames weniger Verarbeitung erfordern. „Wir haben die ereignisbasierte Architektur von Spiking-Netzwerken geerbt, aber wir haben Parallelverarbeitung wie Hailo und Mythic und andere“, fuhr Makhijani fort. „Wir machen In-Memory-Computing nicht analog, sondern digital Near-Memory-Computing.“ Das Unternehmen weist keinen Prozessor pro Knoten zu, sodass Frames, die mehr Verarbeitung benötigen, möglicherweise eine höhere Latenz haben, wenn Prozessoren zeitlich geteilt werden müssen. Bei spärlich wechselnden Frames werden Latenz und Leistung reduziert.

Wobei graimatter ausschließlich fürs visuelle ist, richtig? Wäre dann nur ein Teilgebiet vom Akida

Danke, ich habe mal damit angefangen. Aber es ist echt unübersichtlich geworden. Danke Howie für dein Fleiß hier.

Bisher keinen gesehen der so weit ist wie graimatterlabs... starte auch erst grade. Mal sehen was dran ist.

Ich weiß es macht ein haufen Arbeit, aber mal auf den Punkt gebracht: wer könnte zeitnah der größte Konkurrent werden? Werde mich dann selber einlesen. Ich benötige nur einen Anhaltspunkt. Danke euch.

GraiMatterlabs müssen wir mal dran bleiben. Twitter: Produktion der Testchips bei tsmc erfolgreich abgeschlossen und 1 m $ pre orders gehabt. Homepage: Die geben rund 15 Patente an. ca. 50 Mitarbeiter und ein paar Investoren die die Finanzierung zu sichern scheinen. Technisch bin ich leider zu unbewandert als das ich mich trauen würde hier eine Aussage zu tätigen. Wie wichtig ist es, dass man mehr Neuronen und Synapsen hat? Kann das mal jemand ausführen? Ich meine Oneshotlearning hatte BRN doch ein Patent drauf machen lassen.

Da wird sehr tief auf die jeweilige Technik eingegangen. Werde mir das die Tage definitiv nochmal durchlesen

Und ein weiterer link in dem beide Unternehmen dargestellt werden: https://semiengineering.com/spiking-neural-networks-research-projects-or-commercial-products/

Es kommt sogar auf der Brainchip Homepage zur Sprache, dass beide sehr ähnlich sind: https://brainchipinc.com/virtual-conference-turns-ai-chips-into-reality/ "Zu den Anbietern von KI-Chips mit extrem niedrigem Stromverbrauch gehörten GrAI Matters Labs und Brainchip. Beide Chip-Unternehmen haben einzigartige Ansätze für die Inferenz mit extrem niedrigem Stromverbrauch auf der Grundlage des SNN-Ansatzes (Spiking Neural Net) verfolgt und beide Unternehmen haben bereits im Herbst ihre Produkte vorgestellt. Der erste Chip von Brainchip, der AKD1000, wird voraussichtlich in der zweiten Hälfte dieses Jahres auf den Markt kommen und konzentriert sich auf die Videoverarbeitung. Der Chip von GrAI Matter Labs, genannt GrAI One, wird zusammen mit dem Software-Entwicklungskit vorgestellt."

Also ich muss sagen, dass es fast wie der Akida klingt, außer dass es weniger Neuronen und Synapsen hat. https://www.elektronikpraxis.vogel.de/grai-one-chip-ki-prozessor-made-in-paris-adressiert-zeitkritische-ultralow-power-edge-anwendungen-a-880526/ Selbst die 28nm Technologie von TSMC ist hier gleich. Was man nicht lesen kann ist, ob es auch "OneShotLearning" beherrscht. Wäre interessant, wenn da jemand nochmal tiefer forschen könnte.

vielleicht kann da jemand etwas zu sagen zu -- GrAI Matter Labs --

ich kopiere es mal hier rein, Konkurent ?? .. ""Die Serie-A-Finanzierungsrunde wird uns dabei helfen, unsere Ingenieurteams in Eindhoven und Paris auf die Hinterbeine zu stellen und schnell von der technologischen Entwicklung zur Marktreife überzugehen“, sagte Ingolf Held, CEO von GrAI Matter Labs. "" .. https://www.graimatterlabs.ai/product

Der IT Projekt Manager von Mercedes bestätigt Akidas Vorteil gegenüber Truenorth und Loihi (aber keine Ahnung ob er damit auch wirklich arbeitet 🤷‍♂️). https://hotcopper.com.au/threads/mercedes-uses-akida.6515729/page-813?post_id=59287295

Also so wie ich das verstanden habe ist das einer GPU ähnlich. Soll ab Ende 2022 für das autonome Fahren L3/L4 eingesetzt werden. Von neuromorphen Chips habe ich aber auch in diesem Artikel nichts gelesen. Lediglich "neuronalen Network". Die KI scheint hier auf Berechnungen zu basieren. Daher derzeit keine ernst zu nehmende Konkurrenz für Akida. https://laoyaoba.com/html/share/news?source=h5&news_id=788635

Guten Morgen, https://bst.ai/technology.m.html Diesen Link hab ich heute morgen schon in einem anderen Forum geteilt. Es geht hier um den Chip Hersteller Black Sesame. Ob deren Chip mit Akida gleich gestellt ist oder nicht kann ich nicht beurteilen, da ich zu wenig Ahnung davon habe. Ich bin auf die nur aufmerksam geworden da einige Namhafte Unternehmen mit denen zusammen arbeiten. Aus China : BYD und Xiaomi Aus Deutschland: Bosch Aus den USA : APG BYD , Xiaomi und Bosch arbeiten mit Autoherstellern zusammen und BYD entwickelt ein eigenes sogar. APG ist in der Sprach- und Bilderkennung tätig. Die Konkurrenz ist groß und gut vernetzt. Falls jemand Infos zu Black Sesame hat oder weiß wie gut der Chip von denen ist. Bzw es erklären kann wie dieser zu Akida funktioniert. Infos sind gerne gesehen.