BrainChip Konkurrenz WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Howie03

Ok. Ich habe ein Video gefunden, dass die Funktionsweise neuromorpher Chips in 10 min richtig gut erklärt. Er ist vom Fraunhofer Institut und erklärt zudem Neuronen, Spikes und Synapsen und warum die neuromorphen Chips um ein vielfaches schneller und energieeffizienter sind. Außerdem geht er auf IBM TrueNorth und einen KI Chip von NVIDIA speziell für das autonome Fahren ein. Richtig gut und kann ich jedem empfehlen, der hier investiert um zu verstehen, was Brainchip eigentlich macht! https://youtu.be/1dKQ68B3i8k

Ok Dank die für die Recherche. Also wir haben deutlich mehr Neuronen bei Brainchip. Hast du zufällig eine Quelle,wo etwas einfacher für Leihen erklärt ist, wie das Eingangssignal in den Chip kommt und wie der Weg über die Neuronen und Synapsen fortgesetzt wird und warum das System dadurch selbst lernend ist? Und welchen Vorteil haben wir, dass wir bei BC so viel mehr Neuronen haben als hier bspw. SynSence? Bewirkt das, dass wir gleichzeitig mehr Daten verarbeiten können oder hat es noch weitere Vorteile, die uns gegenüber der Konkurrenz überlegen darstellen?

Akida hat 1.2 million neurons

Etwas zu synsense https://www.synsense-neuromorphic.com/wp-content/uploads/2018/10/wp-dynapse2-opt-20181031.pdf E a c h D y n a p S E 2 c h i p h a s 1 0 2 4 n e u r o n s d i s t r i b u t e d o v e r 4 i n d i v i d u - a l l y c o n fi g u r a b l e N e u r a l C o r e s

https://patentscope.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=WO2020099583&tab=PCTDOCUMENTS

Ein wichtiger Unterschied zwischen innatera und brainchip ist, dass der Akida vollständig digital ist, innatera dagegen analog, was u.a. mit Einschränkungen in der Skalierbarkeit einhergeht. Auch werden Peters Patente in innateras Patente erwähnt. Ansprüche 1-19 sind durch Peter geschützt.

Ich habe da mal einen Link gefunden in dem auch Brainchip gefallen ist im Zusammenhang mit Xilinx. Da klingt es eher so, dass sie eine Softwarelösung für die Bildverarbeitung haben. Und die Ersparnisse hinsichtlich Energie etc. sind gegenüber herkömmlichen GPU's besser aber nicht außergewöhnlich viel besser. https://www.imveurope.com/news/xilinx-launches-som-targeting-vision-ai-factories Vielleicht sollten man nochmal genau hinterfragen welche Punkte tatsächlich eine direkte Konkurrenz zu Brainchip sind, also was genau Brainchip auszeichnet und sie ihr Geld in Zukunft verdienen werden und diese Punkte dann mit den möglichen Marktteilnehmer vergleicht. Schließlich ist nicht alles wo KI drauf steht auch gleich Konkurrenz für BRN. Also wären hier 2 Fragen zu klären: 1. Was genau zeichnet das Geschäftsmodell von Brainchip aus? 2. Welche anderen Unternehmen entwickeln an genau diesen Punkten.

https://www.finanzen.net/unternehmensprofil/xilinx aber zu ki?

Ich bin jetzt auf der Suche nach Konkurrenz mehrmals über Xilinx gestolpert, habe aber noch keinen brauchbaren Link. Lohnt sich auf jeden Fall, da mal die Lupe auszupacken.

immer gut auch die anderen im auge zu behalten...kann einem manchmal vor schmerzen bewahren....

Danke für die Liste. Neben Innatera scheint SynSense auch interessant zu sein. https://www.prophesee.ai/2021/10/15/synsense-prophesee-neuromorphic-processing-and-sensing/

Hier sind 9 StartUp's aufgelistet und kurz beschrieben. U.a. Auch Brainchip und Innatera. https://medium.com/@harshshukla_24193/top-9-neuromorphic-computing-startups-to-keep-an-eye-on-in-2021-a6f5600a8e50

Innatera klingt interessant! Ist so wie ich es verstanden habe sehr ähnlich dem Akida nur dass es auf Innatera’s first chip is suitable for "audio, health and radar applications" spezialisiert ist und nicht zusätzlich noch auf visuelle Eingänge ausgelegt, der Akida. Wenn ich das richtig gelesen habe haben die auch schon Testchips mit ebenfalls 28nm bei TSMC gefertigt haben. Ist nicht 1:1 das Anwendungsspektrum vom Akida, aber lohnt sich im Auge zu behalten, um die "Größe des Kuchens" abzuschätzen. Danke dafür!