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Microsofts, Googles und Amazons nukleares Wettrennen macht diese Uranaktie zu einem Muss!
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BrainChip Konkurrenz WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Howie03
0,1485 EUR
±0,00 %±0,0000
24. Nov, 19:00:51 Uhr,
Lang & Schwarz
Kommentare 220
Kirsten79,
26.06.2022 20:39 Uhr
1
Danke @Perhaps.
BRN muss sich in der Zeit so schnell wie möglich Marktanteile sichern.
Riflor,
26.06.2022 20:44 Uhr
0
was heißt LSTM?
Kirsten79,
26.06.2022 21:34 Uhr
1
Wörtlich übersetzt bedeutet Long Short-Term Memory „langes Kurzzeitgedächtnis“. Die Abkürzung lautet LSTM. Das LSTM ist ein Verfahren und eine Technik, um die Leistungsfähigkeit rekurrenter neuronaler Netzwerke (RNN) und Künstlicher Intelligenzen zu verbessern
Perhaps,
26.06.2022 19:35 Uhr
1
Aktuell würde ich sagen ca. 1,5 Jahre. Sobald der neue Akida mit LSTM rauskommt, verschiebt sich das wieder zugunsten Brainchip. Gefahr ist einfach die mögliche Übernahme. Mit den Ressourcen eines Big Players kann der Vorsprung schnell schrumpfen.
Perhaps,
26.06.2022 17:26 Uhr
2
grAI Mater Labs gerät zunehmend in den Fokus als echte Konkurrenz. Was hier wirklich gefährlich werden kann, ist die Eigentümerstruktur. Finanziert über Venture Capital, haben die Kapitalgeber die Zukunft des Unternehmens in der Hand. Das führt in der Regel a) zu einem Börsengang b) zu einer Übernahme/Verkauf. Sollte es hier zu einer Übernahme durch eine der Industriegrößen (Nvidia/Intel/ AMD z.B.) kommen, entsteht ohne Vorwarnung ein direkter Konkurrent mit Marktmacht. Deshalb Augen auf bei GML. https://www.cmshs-bloggt.de/venture-capital/venture-capital-was-ist-das/
Perhaps,
26.06.2022 16:45 Uhr
0
Das war 2016: https://brainchip.com/brainchip-signs-joint-development-and-marketing-agreement-with-inilabs-gmbh-developer-of-the-dynamic-vision-sensor-dvs/
Perhaps,
23.06.2022 23:43 Uhr
0
https://www.eetimes.eu/ew-2022-grai-matter-labs-showcases-life-ready-ai-processor/
Rarosch,
11.06.2022 9:45 Uhr
2
Post in thread 'BRN Discussion 2022' https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-2022.1/post-83838
nur digitale neuromorphe Systeme kommen für den Einbau in Autos in Frage
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