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Während die Wall Street über Krypto-ETFs debattiert, liefert dieses Unternehmen 1.000 % RENDITE!!
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Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch
0,196 USD
+3,16 %+0,006
24. Dec, 23:10:00 Uhr,
Nasdaq OTC
Kommentare 37.414
7FÜR7.,
11. Dez 4:01 Uhr
1
Die Euphorie scheint erstmal verflogen bei der Masse an shorter. Manipulation ohne Ende … da hat jemand schiss dass brainchip erfolgreich wird. Hat mich eh gewundert gestern dass sich am Kurs kaum was getan hat
7FÜR7.,
11. Dez 2:11 Uhr
2
Das Problem mit ChatGPT ist, dass es alle möglichen Quellen durchsucht und anschließend die Informationen zu einem Text zusammenfasst. Dabei entsteht ein Mix aus Tatsachen, Wahrscheinlichkeiten und Spekulationen. Am Ende wird etwas zusammengestellt, das auf Basis der verfügbaren Informationen als wahrscheinlichstes Szenario erscheint. Ich würde dem nicht allzu viel drauf geben.
D
DerDer24x,
10. Dez 21:30 Uhr
0
Weiß von euch einer mehr darüber?
D
DerDer24x,
10. Dez 21:24 Uhr
3
Wenn es so wäre, hätten wir alle einen Grund zum Feiern, aber naja mal abwarten. Ist halt nur Chat GPT und ich habe selbst keinen Zusammenhang finden können.
D
DerDer24x,
10. Dez 21:23 Uhr
2
Prophesee und BrainChip stellen auf der CES 2025 Technologien vor, die sich auf die Integration von neuromorphen Ansätzen für Edge-AI-Anwendungen konzentrieren. Prophesees GenX320 MetaVision-Sensor ist ein hochentwickelter event-basierter Bildsensor, der durch seine extrem niedrige Leistungsaufnahme, hohe Dynamik (>120 dB), und Fähigkeit zur Echtzeitverarbeitung überzeugt. Diese Technologie ermöglicht Anwendungen wie Touchless-Gestensteuerung, Eye-Tracking in AR/VR, und datenschutzfreundliche Überwachung, indem nur Änderungen im Sichtfeld erfasst werden.
BrainChip ergänzt dies mit seiner Akida-Plattform, die speziell für die Verarbeitung von Streaming-Daten wie Video, Zeitreihen oder Sensordaten in Geräten mit geringer Energieaufnahme entwickelt wurde. Akida kann die Leistung durch spiking neural networks (SNNs) und Vision-Transformer-Algorithmen steigern, was die Integration in Anwendungen wie foveated rendering und Echtzeit-Gesichtserkennung erleichtert.
Die Partnerschaft der beiden Unternehmen bringt einen bedeutenden Fortschritt in der Entwicklung von Edge-AI-Systemen, indem sie Energieeffizienz, Datenschutz und schnelle Datenverarbeitung in einem System kombinieren.
D
DerDer24x,
10. Dez 21:22 Uhr
0
Das wäre dann der Prophesee Genx320 MetaVision-Sensor worüber schon spekuliert wurde.
D
DerDer24x,
10. Dez 21:19 Uhr
0
Prophesee wird auf der CES 2025 gemeinsam mit BrainChip das Metavision®-System präsentieren. Diese Technologie basiert auf Prophesees Event-basierter Vision-Plattform und nutzt BrainChips Akida™-Prozessor. Ziel ist es, Computer-Vision-Lösungen mit hoher Effizienz und geringerem Energieverbrauch zu optimieren.
Die Partnerschaft zwischen den beiden Unternehmen soll OEMs unterstützen, fortschrittliche Vision-Systeme zu entwickeln, die speziell für Anwendungen in Bereichen wie autonomes Fahren, Edge-AI und IoT ausgelegt sind. Die Akida-Technologie ermöglicht Echtzeit-Inferenz mit minimalem Stromverbrauch und ist kompatibel mit gängigen neuronalen Netzwerkmodellen.
D
DerDer24x,
10. Dez 21:19 Uhr
0
BrainChip präsentiert auf der CES 2025 seine hochmoderne Akida-Technologie mit Schwerpunkt auf Anwendungen in den Bereichen Edge-KI und neuromorphes Computing. Zu den Vorführungen gehören Kooperationen mit Partnern wie Prophesee und Socionext, wobei Lösungen für Automobile, IoT und Bildverarbeitungssysteme im Vordergrund stehen. Der ereignisbasierte KI-Prozessor von Akida zeichnet sich durch seinen extrem niedrigen Stromverbrauch, seine Echtzeit-Lernfunktionen und seine Datenschutzvorteile durch die Verarbeitung von Daten an der Quelle ohne Cloud-Abhängigkeit aus.
Die Teilnahme von BrainChip umfasst Beispiele für die Integration von KI in Automobilsysteme, industrielles IoT und Verbrauchergeräte. Die Akida-Plattform unterstützt beliebte KI-Frameworks und bietet Entwicklern innovative Tools zur Optimierung von KI-Modellen für Edge-Computing-Anwendungen.
D
DerDer24x,
10. Dez 21:18 Uhr
0
Ich habe mal Chat GPT wegen der CES 2025 gefragt, ob da was dran ist?
Ravn_47,
10. Dez 21:13 Uhr
0
https://www.linkedin.com/posts/activity-7272266833062182912-lQO_?utm_source=share&utm_medium=member_android
Zum link von Dallas ☝️😉
Dallas,
10. Dez 19:13 Uhr
3
https://de.m.wikipedia.org/wiki/RTX_Corporation
Dallas,
10. Dez 19:13 Uhr
5
Post in thread 'BRN Discussion Ongoing' https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/post-443407
D
Drosselbart,
10. Dez 14:56 Uhr
2
https://www.edge-ai-vision.com/2024/12/brainchip-awarded-air-force-research-laboratory-radar-development-contract/
7FÜR7.,
10. Dez 13:26 Uhr
5
Und noch ein Lobgesang über unsere Technologie…
Post in thread 'BRN Discussion Ongoing' https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/post-443395
W
Wantoch,
10. Dez 11:54 Uhr
2
Wenn das alles am Ende so kommt, werde ich auch euphorisch! Bis dahin freue ich mich über die regelmäßigen Umsätze die das Entwicklungsprojekt generiert.
Quartale mit 24.000 $ Umsatz werden wir im Jahr 2025 nicht mehr sehen...und danach hoffentlich auch nicht.
Dallas,
10. Dez 10:49 Uhr
1
Dieses Projekt soll eine neue Fähigkeit validieren, anspruchsvolle Radarverarbeitungslösungen in SWaP-C-beschränkte Radarplattformen einzubetten, die in einer Vielzahl von Systemen eingesetzt werden, darunter Bedrohungserkennung, Luftverteidigung und Leitanwendungen in stationären und vor allem in mobilen Plattformen wie Drohnen, Robotern, Flugzeugen, Satelliten und projektilbasierten Verteidigungssystemen, die starken SWaP-C-Einschränkungen unterliegen
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