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Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch
0,1724 EUR
+13,68 %+0,0208
7. Oct, 17:18:07 Uhr,
Baader Bank
Kommentare 36.776
Ravn_47,
10.01.2024 6:44 Uhr
1
Was heißt hier wen es interessiert. das ist gleichzusetzen mit einem Ritterschlag. Onsemi, Infineon. Hallo klingelts.
Mehr Lob kann es kaum geben.
✌️🙌💪🔥🙏
ILoveSchnitzel,
10.01.2024 6:30 Uhr
7
Wen es interessiert. Aktuelle Podcast mit u.a. OnSemi und Infineon, in Bezug auf Brainchip von der CES
ILoveSchnitzel,
10.01.2024 6:29 Uhr
1
https://youtu.be/An9CDDm8YjA?si=5Mv6w7dYXO0p3fDP
ILoveSchnitzel,
10.01.2024 6:29 Uhr
1
https://youtu.be/HdobcSGxleQ?si=kCfrjLHH-MhTA4tV
ILoveSchnitzel,
10.01.2024 6:29 Uhr
2
https://youtu.be/tHvH9YQt4qQ?si=1o1cbQHYRAmvXvmf
7FÜR7.,
10.01.2024 0:47 Uhr
3
Kursstart
Australian Securities Exchange(20min delay)
Last
16.8¢
Change
-0.003(1.47%)
Mkt cap !
$306.9M
Open High Low Value Volume
17.0¢ 17.0¢ 16.8¢ $86.42K 508.4K
Buyers (Bids)
NO. VOL. PRICE($)
33 3636547 16.5¢
Sellers (Offers)
PRICE($) VOL. NO.
17.0¢ 325141 7
Last trade - 10.22am 10/01/2024 (20 minute delay) ?
7FÜR7.,
10.01.2024 0:09 Uhr
0
Also nachdem ich mich eingelesen hab scheint es ihr neuer Name zu sein. Hat wohl was mit den Namensrechten zu tun weil es noch die Security Firma in Europa gibt die so heißt. Hatte ich gestern schon auf TSE gefragt wie das wohl mit dem Markenschutz ist..
7FÜR7.,
10.01.2024 0:03 Uhr
0
Es sieht danach aus als wäre es NVISO. Frage ist jetzt ob das nur ein zusätzliches Produkt ist was über die läuft oder ob das ihr neuer Name ist. Sorry hab mich nicht rein gelesen!
Ravn_47,
09.01.2024 22:50 Uhr
1
Bitte korrigiert mich falls ich falsch liege.
aus nvisio wurde beemotion?
N
Nobroken123,
09.01.2024 21:33 Uhr
1
BeEmotion Neuro Models können eine Modellspeichergröße von weniger als 1 MB erreichen und zielen auf MCU-Systeme mit extrem niedrigem Stromverbrauch ab, bei denen der Onboard-Flash-Speicher begrenzt ist. Der Verzicht auf externen Flash-Speicher spart Kosten und Strom. Das BrainChip Akida-Format™ verwendet die 4-Bit-Quantisierung, während das ONNX-Format das Float32-Format verwendet.
Und ist das jetzt alles positiv für BC? Nicht jeder versteht so viel technisches🙈
Schönen Abend euch allen
MichaelvonErdesbach,
09.01.2024 19:56 Uhr
10
BeEmotion Neuro Models können eine Modellspeichergröße von weniger als 1 MB erreichen und zielen auf MCU-Systeme mit extrem niedrigem Stromverbrauch ab, bei denen der Onboard-Flash-Speicher begrenzt ist. Der Verzicht auf externen Flash-Speicher spart Kosten und Strom. Das BrainChip Akida-Format™ verwendet die 4-Bit-Quantisierung, während das ONNX-Format das Float32-Format verwendet.
MichaelvonErdesbach,
09.01.2024 19:53 Uhr
9
Die Leistung des BeEmotion Neuro-Modells kann mit dem neuromorphen Prozessor BrainChip Akida™ mit 300 MHz über einen einzelnen Kern ARM Cortex A57, wie er in einem NVIDIA Jetson Nano (4 GB) mit nahezu 5-facher Taktfrequenz zu finden ist, um das durchschnittliche 3,67-fache beschleunigt werden. Auf Basis der Normalisierung der Taktfrequenz entspricht dies einer Beschleunigung von 18,1x.
MichaelvonErdesbach,
09.01.2024 19:51 Uhr
8
https://beemotion.ai/extreme-edge-neuromorphic-computing/?fbclid=IwAR1a5Duv3-dpUC9pq1rxzWpEDfimZ7XczSHG14yXSvidq_kvJdKGPTdGMN0
MichaelvonErdesbach,
09.01.2024 19:50 Uhr
4
https://l.facebook.com/l.php?u=https%3A%2F%2Fbeemotion.ai%2Fextreme-edge-neuromorphic-computing%2F%3Ffbclid%3DIwAR1a5Duv3-dpUC9pq1rxzWpEDfimZ7XczSHG14yXSvidq_kvJdKGPTdGMN0&h=AT1mAWaAW3myrTaXhoiOOcvB4TPlG_iboJ3lOpFyNU8szas2YJWs8Fbl2TXzg2aJZKhqaH2XE7Rj36-ROG5rW1yw7pZA7-RDnT5AGy6mTVBkkhILAOKjUxilifgB7umIZu7_Gg
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