Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Heute Nacht müsste es wieder losgehen

Handel erst morgen Nacht, nicht heute oder?

Schade, war eben bei knapp 16%🤷🏼‍♂️

Wegen 6 Prozent? Sollte man keine Aufmerksamkeit schenken... Der Kurs wird bei den Aussis gemacht

Hallo zusammen, hat jemand von euch ne Erklärung warum der Kurs an der NASDAQ so nach oben geht?😳

Wer Lust hat, kann mal lesen aus dem TSE Post in thread 'BRN Discussion Ongoing' https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/post-403149

Ja sicherlich gibt es viele neuromorphe Lösungen. Die müssen alle "vortrainiert" über das Internet werden. Das kostet Zeit und Energie. Und am Ende bleibt der Lerneffekt -on Chip- auf der Strecke. Am Ende kommt keiner am selflerning on the edge vorbei. Die Smartphonehersteller haben es bisher nicht begriffen. Oder arbeiten fieberhaft an Scheinlösungen. Sie beschäftigen mit sich selbst. Das Peterprinzip...

Schön geschrieben, sehe es genau so oder hat gemand noch genauere Infos die Akida bestätigen? Es gibt viele Neuromorphe Lösungen. Neuromorphe ist ja nicht gleich Akida.

Klingt ja alles gut und schön Aber warum da sofort freudensprünge angebracht sein sollen versteh ich jetz nicht Da beide Unternehmen, prophesee und sifive mit qualcomm zusammen arbeiten und eben dieses auch neuromorphe Lösungen haben 🤔 Oder sehe ich da was falsch? Also besteht meiner Meinung nach keine garantie das brainchip da involviert sein soll Oder bin ich komplett auf den Holzweg Würde mich nämlich freuen 😅 Ich hab ständig die Angst dass qualcomm uns den Platz streitig macht 😅

Ich werd irre. Muss meinen Schatz noch überzeugen, mehr hier rein zu tun.

Vom meinem Freund Investstratege1980 aus dem w/o Forum 2.Teil https://www.sifive.com/cores/intelligence-x390 Aufbauend auf dem Erfolg der äußerst beliebten SiFive Intelligence™ Der X390 bringt mit seiner Single-Core-Konfiguration mit doppelter Vektorlänge und Dual-Vektor-ALUs eine vierfache Verbesserung der Vektorberechnung. Aufgrund von Architekturverbesserungen und zunehmender Datenbreite steigt die Datenbandbreite auch nachhaltig um das Vierfache. Mit SiFive VCIX können Unternehmen ganz einfach ihre eigenen Vektoranweisungen und/oder Beschleunigungshardware hinzufügen, was eine beispiellose Flexibilität bietet und es ihnen ermöglicht, die Leistung mit benutzerdefinierten Anweisungen erheblich zu steigern. SiFive Intelligence-Familie Leistungsstarker KI-Datenflussprozessor mit skalierbaren Vektorberechnungsfunktionen. KI-Workloads, Datenflussmanagement, Objekterkennung, Sprach- und Empfehlungsverarbeitung. Hauptmerkmale von SiFive Intelligence X390 RISC-V Vector-Erweiterung unterstützt 1024-Bit-VLEN – Single/Dual Vector ALU – VCIX 512-Bit-DLEN SiFive Intelligence Extensions für ML-Workloads – Benutzerdefinierte Anweisungen zur erheblichen Beschleunigung der Berechnung neuronaler Netzwerke – Optimierte Bibliotheken neuronaler Netzwerke und Open XLA-Unterstützung 1024-Bit-Vektorregisterlängenprozessor – Operationen mit variabler Länge, bis zu 512 Datenbits pro Zyklus – Ideales Gleichgewicht zwischen Steuerlogik und paralleler Datenberechnung – Entkoppelte Vektorpipeline – Ganzzahldatentyp INT8 bis INT64 – BF16/FP16/FP32/FP64 Gleitkomma-Datentyp Basierend auf Silizium-bewährtem Kern der U7-Serie – 64-Bit-RISC-V ISA – 8-stufige Dual-Issue-In-Order-Pipeline – kohärenter Multi-Core, Linux-fähig Hochleistungs-Vektorspeicher-Subsystem – Gemeinsam genutzte L2-Cache-Architektur, optimiert für Vektor-Computing – Dedizierter, nicht zwischengespeicherter Datenbewegungsport Multi-Core-Prozessorkonfiguration, bis zu 4 Kerne VCIX-Schnittstelle für die direkte Anbindung externer Hardwarebeschleuniger (2048 Bit Schreiben, 1024 Bit Lesen) SiFive wurde von den Erfindern von RISC-V gegründet, die seit 2010 die RISC-V-Befehlssatzarchitektur (ISA) entwickeln. Das erste Team von RISC-V-Innovatoren konzentrierte sich auf RISC-V-Lösungen und gründete später SiFive. Heute unterhalten wir die größte Investition und das größte Team, das sich auf RISC-V konzentriert, und wir liefern das umfassendste und am weitesten verbreitete Portfolio an RISC-V-Produkten weltweit. Das RISC-V-Ökosystem floriert und ist auf über 3.000 Unternehmen weltweit angewachsen, die sich alle auf die Schaffung von Alternativen zu bestehenden Lock-in-Lösungen konzentrieren. Die Technologiearbeitskräfte der Zukunft werden auf der Plattform von RISC-V ausgebildet.

Von meinem Freund Investstratege1980 aus dem w/o Forum 1.Teil Partner Sifive nimmt Akida-Technologie ins Portfolio auf https://brainchip.com/akida-generations/ Phil Dworsky, Global Head of Strategic Alliances bei SiFive: "Multimodale Edge-KI ist ein unumkehrbarer Trend und erhöht die Anforderungen an die intelligente Rechenleistung von Edge-Geräten. Wir freuen uns, dass der Akida der 2. Generation die entscheidenden Elemente Leistung, Effizienz, Genauigkeit und Zuverlässigkeit erfüllt, die zur Beschleunigung dieses Übergangs erforderlich sind. Am wichtigsten ist, dass BrainChip ein strategischer Partner war, der eng mit Edge Impulse zusammengearbeitet hat, um die Integration, Entwicklung und Bereitstellung ihrer Lösungen auf dem Markt zu vereinfachen." https://www.golem.de/news/hpc-und-ki-prozessoren-sifive-stel… Sifive stellt zwei neue RISC-V-CPUs vor. Einer der beiden Prozessoren ist für gewöhnliche Anwendungen ausgelegt, der zweite speziell auf die Bedürfnisse von maschinellem Lernen angepasst. Sifive hat zwei neue Prozessoren vorgestellt, mit denen die beiden größten Produktlinien des Herstellers aktualisiert werden. Der Hersteller etablierte sich in den vergangenen Jahren mit mehreren marktführenden RISC-V-Chips als bekanntester Anbieter von RISC-V-CPUs. Nach eigenen Angaben bietet das Unternehmen die schnellsten kommerziell lizenzierbaren RISC-V-Designs an. Mit dem Intelligence X390 soll auf die wachsenden Bedürfnisse von KI und maschinellem Lernen eingegangen werden. Der Intelligence X280 dient als Basis und wurde um einige Funktionen erweitert, um die Fähigkeiten auszubauen. Die ALUs sind beim X390 mit je zwei Vektoreinheiten ausgestattet, außerdem werden doppelt so lange Vektoren unterstützt. Der Durchsatz soll dadurch im Bestfall viermal so hoch sein. Sifives VCIX-Technologie ermöglicht es Kunden zudem, eigene Vektorinstruktionen zu implementieren und damit speziell auf den Einsatzzweck optimierte Hardwarebeschleunigung zu erhalten. Die erweiterten Vektorfähigkeiten sollen dafür sorgen, dass sich der Prozessor gut für das Training von neuronalen Netzwerken, aber auch für Inferencing eignet. KI braucht eine hohe Datendurchsatzrate Der Performance P870 folgt auf die P470- und P670-Prozessoren und wurde bereits auf der Hot Chips 35 präsentiert. Er soll sogenannte High-Performance-General-Purpose-Workloads abdecken. Die CPU-Kerne sollen dabei eine um 50 Prozent höhere Performance im SpecINT-2006-Benchmark erreichen, zusätzlich sollen nun CPUs mit bis zu 32 Kernen möglich sein. Die CPU-Kerne können sechs Instruktionen pro Zyklus verarbeiten (6-Wide) und arbeiten nach dem Out-of-order-Prinzip und dem RVA23-Profil. RISC-Profile beschreiben die unterstützten Instruktionen und Erweiterungen, wobei in RVA23 die Vektorerweiterung verpflichtend ist, während diese in RVA22 noch optional war. Hinzu kommen Features wie 128-Bit-VLEN RVV, Vektor, Crypto- und Hypervisor-Erweiterungen, IOMMU und non-inclusive L3-Cache.

@ Creator, hatte ich schon am 28 Nov. geschrieben: Ich weiß nicht ob das schon bekannt ist (vom 15. Nov.) Prophesee gewinnt CES 2024 Innovation Awards für den neuen GENX320 ereignisbasierten Metavision-Sensor. Prophesee SA, Erfinder der weltweit fortschrittlichsten neuromorphen Bildverarbeitungssysteme. Partner von BC. Und von vielen Großen mit bedeutenden Stückzahlen..

It depends on YOU BRAINCHIP !!! If you make us happy in the new year!!!!!

https://twitter.com/BrainChip_inc/status/1738976887420928093?t=O9wnsNj1YbdMBW8jumpvVA&s=19

Nvidia kann nicht unbegrenzt Kraftwerke um seine energiehungrige Infrastruktur drumherum bauen lassen. Insofern schon jetzt verzockt.