Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Kursstart Australian Securities Exchange(20min delay) Last 19.0¢ Change -0.005(2.56%) Mkt cap ! $349.0M Open High Low Value Volume 19.5¢ 19.5¢ 19.0¢ $204.5K 1.049M Buyers (Bids) NO. VOL. PRICE($) 25 960987 19.0¢ Sellers (Offers) PRICE($) VOL. NO. 19.5¢ 174260 11 Last trade - 10.02am 22/11/2023 (20 minute delay) ?

https://patents.justia.com/inventor/m-anthony-lewis

Wir werden sehen … was für uns bereitgehalten wird… neuer Chef brauch gute Nachrichten.. also wäre zu wünschen 🥹

Moin, die Anlegereaktionen könnte aber auch eine gegenteilige werden, nach dem Motto: "Da verlässt Einer das sinkende Schiff". Ich persönlich glaube, nichts davon wird passieren und wir sehen wieder die 0,18 bis 0,19 .🦘💰 Die Morgenstunden und die Shorter werden das Rätsel lösen...🤣😇🙈

Sean Heshir kam doch auch von HP glaube ich

Anthony Lewis ist ein amerikanischer Robotikforscher und fungiert derzeit als Vizepräsident von Hewlett-Packard und Leiter des Compute Lab von Hewlett-Packard für disruptive Edge-Technologien. Zuvor war er als Leiter der Abteilung Technologie bei Qualcomm Technologies tätig und war der Erfinder der neuronalen Verarbeitungseinheit Zeroth und ihrer Software-API. Er ist ehemaliger CEO von Iguana Robotics, einem Unternehmen, das sich auf die Entwicklung biomorpher Robotiktechnologien spezialisiert hat.[1] Lewis erhielt seinen Ph.D. an der University of Southern California unter der Leitung von Michael Arbib und George Bekey. Er war an der Fakultät der University of California, Los Angeles und der University of Illinois tätig und ist derzeit an der Fakultät der University of Arizona tätig. Er ist bekannt für seine Arbeiten in den Bereichen evolutionäre und biomorphe Robotik, Formationskontrolle von Robotersystemen und Untersuchungen zu den Grundlagen der Bewegungskontrolle bei Menschen und Robotern. Er arbeitete an einem Projekt mit, um gelähmten Menschen zu helfen, indem er Studien über die Nervenschaltkreise eines Aals nutzte.[2] In einer aktuellen Arbeit haben Lewis und Kollegen einen Roboter vorgestellt, der angeblich das bislang biologisch genaueste Modell der menschlichen Fortbewegung darstellt.[3] Dieser Roboter nutzt eine Muskelarchitektur ähnlich einem Menschen, einen vereinfachten neuronalen Schaltkreis, der Neuronen im Rückenmark nachahmen soll, und sensorisches Feedback, das die primären Sinnesbahnen des Menschen nachahmt. Verweise

https://twitter.com/stockl_doris/status/1727052358444609961?t=zmOsq8V6Dko0E_lGyD5pPg&s=19

Na mal sehen ob der ganze Wechsel, ein wenig Aufbruch Stimmung bringt! Wäre ja nicht das erste mal das ein Chef Wechsel positive Auswirkungen hat. Seien wir gespannt 😉

Nasa? Heißt er kennt sich mit Raketen aus? Dann ist er bei Brain absolut richtig

Sehr interessante Vita der Mann https://www.linkedin.com/in/m-anthony-lewis-b6a6335?utm_source=share&utm_medium=member_mweb&utm_campaign=share_via&utm_content=profile Ich sehe da Qualcomm, HP und die Nasa😉

Ganz logisch betrachtet. Sehe ich zu 💯% genauso.

Der würde wohl kaum bei Braini anheuern wenn er nicht selbst überzeugt wäre😉

Der Typ hört sich immerhin hochkarätig an. Kommt auch von der neuromorphen Abteilung von Qualcomm 👍

So nochmal die Übersetzung, ausführlich vom Unternehmen 👋

BrainChip ist der weltweit führende Anbieter von Edge-KI-On-Chip-Verarbeitung und Lernen. Der erste vollständig digitale, ereignisbasierte KI-Prozessor des Unternehmens, Akida™, nutzt neuromorphe Prinzipien, um das menschliche Gehirn nachzuahmen, analysiert nur wesentliche Sensoreingaben zum Zeitpunkt der Erfassung und verarbeitet Daten mit beispielloser Effizienz, Präzision und Wirtschaftlichkeit von Energie. Akida ermöglicht auf einzigartige Weise Edge-Learning lokal auf dem Chip, unabhängig von der Cloud, wodurch die Latenz drastisch reduziert und gleichzeitig der Datenschutz und die Datensicherheit verbessert werden. Akida Neural Processor IP, das in SoCs auf jeder Prozesstechnologie integriert werden kann, hat erhebliche Vorteile für heutige Arbeitslasten und Netzwerke gezeigt und bietet Entwicklern eine Plattform zum Erstellen, Optimieren und Ausführen ihrer Modelle mithilfe von Standard-KI-Workflows wie TensorFlow/Keras. BrainChip ermöglicht den universellen Einsatz von effektivem Edge-Computing in realen Anwendungen wie vernetzten Autos, Unterhaltungselektronik und industriellem IoT und beweist, dass On-Chip-KI in der Nähe des Sensors die Zukunft für die Produkte seiner Kunden ist sowie der Planet. Entdecken Sie die Vorteile von Essential AI unter