Größtes Gold-Investment 2024?
NexGold Mining – Fusion könnte der Katalysator sein, den Anleger brauchen
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Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch
0,18395 EUR
-6,29 %-0,01235
14. Oct, 15:17:21 Uhr,
Baader Bank
Kommentare 36.854
J
Jübra,
23.10.2023 18:56 Uhr
0
Hallo oldi, weißt du wann die kommen sollen?
sl.oldi,
23.10.2023 18:48 Uhr
0
Das ist die Ruhe vor den Q4 Zahlen .....
N
Nobroken123,
23.10.2023 18:31 Uhr
0
Gibt es eig was neues weil wir heute so ein schönen grünen Tag haben?
Freut mich mega 👍
7FÜR7.,
23.10.2023 7:33 Uhr
7
Schlusskurs
Australian Securities Exchange(20min delay)
Last
18.5¢
Change
0.005(2.78%)
Mkt cap !
$322.2M
Open High Low Value Volume
18.5¢ 19.0¢ 17.5¢ $808.5K 4.409M
Buyers (Bids)
NO. VOL. PRICE($)
2 191540 18.5¢
Sellers (Offers)
PRICE($) VOL. NO.
19.0¢ 2400057 32
Last trade - 16.10pm 23/10/2023 (20 minute delay) ?
7FÜR7.,
23.10.2023 1:35 Uhr
5
Kursstart
Australian Securities Exchange(20min delay)
Last
18.0¢
Change
0.000(0.00%)
Mkt cap !
$322.2M
Open High Low Value Volume
18.5¢ 18.5¢ 18.0¢ $76.96K 417.5K
Buyers (Bids)
NO. VOL. PRICE($)
9 393931 18.0¢
Sellers (Offers)
PRICE($) VOL. NO.
18.5¢ 602522 18
Last trade - 10.13am 23/10/2023 (20 minute delay) ?
D
Doubleyou1,
22.10.2023 18:22 Uhr
1
...und das alles in einer Streichholzschachtel oder zumindest Rasperrypi...
J
Jübra,
22.10.2023 10:40 Uhr
0
Das sehe ich auch so, ☺️
B
Boy22,
22.10.2023 10:21 Uhr
3
"EXTREM NIEDRIGE LATENZ (<1 MS). Die Gesamtlatenz des NVISO-Neuromodells ist für GPU und neuromorphen BrainChip-Akida-Prozessor™ (300 MHz) ähnlich, jedoch ist die CPU-Latenz etwa 2,4-mal langsamer. Alle Modelle auf allen Plattformen können eine Latenz von <10 ms erreichen, und das beste Modell kann 0,6 ms erreichen, was fast 2x schneller ist als eine GPU. Auf Basis der Taktfrequenznormalisierung entspricht dies einer 6-fachen Beschleunigung." - Na dann sind wir ganz vorne dabei, wenn ich das so lese!
J
Jübra,
22.10.2023 9:47 Uhr
2
„HOHER DURCHSATZ (>1000 FPS)
Die Leistung des NVISO-Neuromodells kann mit dem neuromorphen BrainChip Akida™-Prozessor bei 300 MHz um das durchschnittlich 3,67-fache gesteigert werden, im Vergleich zu einem ARM Cortex A57 mit einem Kern, wie er in einem NVIDIA Jetson Nano (4 GB) zu finden ist, der mit nahezu der fünffachen Taktfrequenz läuft. Auf Basis der Taktfrequenznormalisierung entspricht dies einer Beschleunigung von 18,1x.“
Steht so im Artikel beschrieben
B
Boy22,
22.10.2023 9:11 Uhr
2
"NVISO-Neuromodelle können eine Modellspeichergröße von weniger als 1 MB erreichen und zielen auf MCU-Systeme mit extrem niedrigem Stromverbrauch ab, bei denen der integrierte Flash-Speicher begrenzt ist. Der Verzicht auf externen Flash-Speicher spart Kosten und Strom. Das BrainChip Akida-Format™ verwendet die 4-Bit-Quantisierung, während das ONNX-Format das Float32-Format verwendet." . Wenn man lesen kann ist man klar im Vorteil!
DerMitDemStift,
21.10.2023 21:18 Uhr
2
Schöne Übersicht über die Vielfältigkeit der Einsatzmöglichkeiten.
Und das Whitepaper ist, technologisch betrachtet, ein Traum😎
Ich konnte aber nicht herausfinden, ob Akida 2.0 an Board ist, hat da jemand einen besseren Durchblick gehabt?
J
Ravn_47,
20.10.2023 19:33 Uhr
5
https://www.wevolver.com/article/brainchip-podcast-exploring-neuromorphic-computing-with-industry-expert-michael-azoff
Super Podcast fürs woe. Kleiner Panorama Blick und deren Werdegang und Zukunftsmoglichkeiten über KI und neuromorphes computing.
J
Jübra,
20.10.2023 13:58 Uhr
1
Ok, danke 👍
7FÜR7.,
20.10.2023 11:25 Uhr
0
Sorry hatte bei mir Anfangs funktioniert jetzt bei mir auch nicht. hier
Post in thread 'BRN Discussion Ongoing' https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/post-384894
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