Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

👍

Denkt ihr da werden nennenswerte Umsätze zu sehen sein?

vorher kommen aber noch die Q4 Zahlen diesen Monat ( bis 31.10.2023) für das 3. Quartal 2023 .... also wir warten alle drauf .....

Ah ok, danke. Das dauert ja noch was 😉

am 28.2.2024 https://de.marketscreener.com/kurs/aktie/BRAINCHIP-HOLDINGS-LTD-105515472/termine/

Hallo oldi, weißt du wann die kommen sollen?

Das ist die Ruhe vor den Q4 Zahlen .....

Gibt es eig was neues weil wir heute so ein schönen grünen Tag haben? Freut mich mega 👍

Schlusskurs Australian Securities Exchange(20min delay) Last 18.5¢ Change 0.005(2.78%) Mkt cap ! $322.2M Open High Low Value Volume 18.5¢ 19.0¢ 17.5¢ $808.5K 4.409M Buyers (Bids) NO. VOL. PRICE($) 2 191540 18.5¢ Sellers (Offers) PRICE($) VOL. NO. 19.0¢ 2400057 32 Last trade - 16.10pm 23/10/2023 (20 minute delay) ?

Kursstart Australian Securities Exchange(20min delay) Last 18.0¢ Change 0.000(0.00%) Mkt cap ! $322.2M Open High Low Value Volume 18.5¢ 18.5¢ 18.0¢ $76.96K 417.5K Buyers (Bids) NO. VOL. PRICE($) 9 393931 18.0¢ Sellers (Offers) PRICE($) VOL. NO. 18.5¢ 602522 18 Last trade - 10.13am 23/10/2023 (20 minute delay) ?

...und das alles in einer Streichholzschachtel oder zumindest Rasperrypi...

Das sehe ich auch so, ☺️

"EXTREM NIEDRIGE LATENZ (<1 MS). Die Gesamtlatenz des NVISO-Neuromodells ist für GPU und neuromorphen BrainChip-Akida-Prozessor™ (300 MHz) ähnlich, jedoch ist die CPU-Latenz etwa 2,4-mal langsamer. Alle Modelle auf allen Plattformen können eine Latenz von <10 ms erreichen, und das beste Modell kann 0,6 ms erreichen, was fast 2x schneller ist als eine GPU. Auf Basis der Taktfrequenznormalisierung entspricht dies einer 6-fachen Beschleunigung." - Na dann sind wir ganz vorne dabei, wenn ich das so lese!

„HOHER DURCHSATZ (&gt;1000 FPS) Die Leistung des NVISO-Neuromodells kann mit dem neuromorphen BrainChip Akida™-Prozessor bei 300 MHz um das durchschnittlich 3,67-fache gesteigert werden, im Vergleich zu einem ARM Cortex A57 mit einem Kern, wie er in einem NVIDIA Jetson Nano (4 GB) zu finden ist, der mit nahezu der fünffachen Taktfrequenz läuft. Auf Basis der Taktfrequenznormalisierung entspricht dies einer Beschleunigung von 18,1x.“ Steht so im Artikel beschrieben

"NVISO-Neuromodelle können eine Modellspeichergröße von weniger als 1 MB erreichen und zielen auf MCU-Systeme mit extrem niedrigem Stromverbrauch ab, bei denen der integrierte Flash-Speicher begrenzt ist. Der Verzicht auf externen Flash-Speicher spart Kosten und Strom. Das BrainChip Akida-Format™ verwendet die 4-Bit-Quantisierung, während das ONNX-Format das Float32-Format verwendet." . Wenn man lesen kann ist man klar im Vorteil!