Brainchip Klassengruppe WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Rarosch

Bist du der Meinung das wir in kürze weit über einen Euro sind? Ich glaube wenn schaffen wir maximal 0,40€ in den nächsten 2 Jahren 🙈 Was ist denn deine Vermutung was passiert? 😜

Also wir haben ja gesehen ,als der MERC Rausch war,wie schnell es über einen Euro gehen kann ,bei einer ähnlichen Meldung ,wenn Fomo auftritt,wären die Shorter am A.....h,was einen Squeeze wiederum auslösen könnte,und je nach Meldung, tja, aber für nachhaltiges Wachstum ,geht es nur über die Finanzen, eigentlich ganz einfach,

So viele Shorter sind hier doch garnicht mehr oder? Erfreulich wäre es langsam mal 😉

Noch ein post von FF… HC Forum https://hotcopper.com.au/threads/tenns-pleaides.8131602/?get_post=true&direction=previous “Diese Seite, die von Meta AI betrieben wird, hat interessanterweise TENNs-PLEAIDES von Brainchip ganz oben auf der Bestenliste mit EINHUNDERT PROZENT GENAUIGKEIT. Ich bin kein Technikexperte; tatsächlich wurde ich in der Vergangenheit oft als Technophob bezeichnet, aber ich würde vermuten, dass es sehr schwer für eine andere Technologie sein wird, genauer als 100 Prozent zu sein. Das ist nur meine Meinung, DYOR (Do Your Own Research). Fact Finder PS: Ich hätte eine Kopie der eigentlichen Bestenliste hochgeladen, aber sie wird jedes Mal beschädigt, wenn ich es versuche, daher müsst ihr den Link selbst öffnen.”

Man liest so viel gutes hier und soviel spektakuläres.. Aber sinken tut BC immer weiter es tut manchmal echt weh zuzuschauen 🤣 kann sich das einer erklären? Viele Grüße und ein schönes WE

Macht richtig Spaß heute ☝👋🤠

https://x.com/CustomKnives2/status/1819602314929242562?t=z4N82rBoBCR_8kqSteWxaQ&s=19

Lektüre von FF.☝🤠

https://hotcopper.com.au/threads/2024-brainchip-discussion.7750287/page-7688

Von Tse Forum, und Telegra.m Gruppe zusammengeklaut .🤪💪

Als Alternative hat BrainChip seine Akida-Lösungen für neuromorphes geistiges Eigentum (IP) entwickelt, um neben herkömmlichen Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN) und Transformer-basierten neuronalen Netzwerken auch Temporal Event-based Neural Networks (TENN) zu unterstützen, eine ereignisbasierte neuronale Verarbeitungsnetzwerkarchitektur. Das bedeutet, dass ein temporales (zeitlich aktiviertes) neuronales Netzwerk (TENN) oder Netzwerke nur während der Zeit in Betrieb sind, in der ein Triggerereignis oder eine Eingabe auftritt. In der übrigen Zeit rechnet es nicht und verbraucht daher nicht viel Strom. Dies kann zu höherer Leistung, Anpassungsfähigkeit und geringerer Echtzeitlatenz pro Ereignis, Eingabe oder Anfrage führen und das bei einem Bruchteil des Stromverbrauchs anderer KI-Lösungen. Laut BrainChip sind TENNs ideal für die Verarbeitung verschiedener Datentypen wie eindimensionaler Zeitreihen und räumlich-zeitlicher Daten. TENNs zeigen positive Ergebnisse in einer Reihe gängiger Anwendungen, wie Audio-Rauschunterdrückung, Eye-Tracking für AR/VR, Überwachung von Gesundheitsdaten (Herzfrequenz, SpO2), Keyword-Spotting, Small Language Models (SLMs) und Videoobjekterkennung. Die Fähigkeit von TENNs, sich an neue Eingaben/Ereignisse anzupassen, überwindet einige der Einschränkungen traditioneller neuronaler Netzwerke und unterstützt gleichzeitig zukünftige neuronale Netzwerkmodelle bei einem Bruchteil der Chipfläche und Betriebskosten.

https://www.forbes.com/sites/tiriasresearch/2024/08/02/real-time-ai-at-the-edge-may-require-a-new-network-solution/