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BrainChip Faktencheck WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Trollfresser

0,173 EUR
-1,14 %-0,002
13. Nov, 11:16:22 Uhr, L&S Exchange
Kommentare 1.338
Phoenix2021
Phoenix2021, 13. Aug 23:20 Uhr
1
Soweit die Übersetzung
Phoenix2021
Phoenix2021, 13. Aug 23:20 Uhr
0
2.6 Entwicklungsherausforderungen  In der Lage sein, große Mengen an Speicher zwischen vielen Prozessoren auf einem einzelnen Chip verteilen zu können: neuromorphe Chips, die sich auf die Parallelisierung einer sehr großen Anzahl von Prozessen verlassen. Daher müssen die erforderlichen Daten in der Nähe dieser Prozessoren im Speicher platziert werden, was neue Architekturen und Memory-Technologien erfordert.  Entwicklung von wettbewerbsfähigen neuronalen Netzwerkarchitekturen für neuromorphe Geräte: Neuromorphes Computing muss mit neuronalen Netzwerken konkurrieren, die auf herkömmlicher Hardware bereitgestellt werden. Dies kann nur erreicht werden, indem neue Algorithmen und neuronale Netzwerktopologien gefunden werden, die für neuromorphe Geräte optimiert sind.  Entwicklung skalierbarer Messaging- und Verbindungsarchitekturen: Die Parallelisierung von neuromorphen Geräten erfordert auch eine bisher unsichtbare Kommunikation zwischen diesen Prozessoren. Da die Kommunikation sehr unregelmäßige und spärliche, völlig neue Verbindungsarchitekturen und Design-Tools sein kann.  Neue Algorithmen, Software- und Designwerkzeuge müssen entwickelt werden, um die Besonderheiten von neuromorphen Schaltungen zu integrieren und zu nutzen. Aktuelle Hardware wird entwickelt, um die Leistung für aktuelle Neural-Netzwerkalgorithmen zu optimieren, die wiederum optimiert sind, um gut auf der aktuellen Hardware zu laufen. Durchbrechen dieses Zyklus erfordert eine große Anstrengung der Hard- und Software-Mitentwicklung. 3 optische .
Phoenix2021
Phoenix2021, 13. Aug 23:15 Uhr
1
3 Einschränkungen  Für neuromorphes Rechenrechnung mit Spike Neural Networks Spitzenraten sind eine ineffiziente Art, Zahlen zu repräsentieren. Dies führt zu einer direkten Umsetzung tiefen neuronalen Netzwerken ineffizient. Effizientere Ansätze sind ein aktiver Forschungsgebiet, derzeit fehlt derzeit sowohl Software-Support als auch wettbewerbsfähige Netzwerkarchitekturen. Daher sind neuromorphe Chips derzeit nicht wettbewerbsfähig für viele Aufgaben, die von herkömmlichen Computern 9 gut gemacht werden.  Neuromorphes Computing ist von unserem laufenden, unvollständigen Verständnis des Gehirns motiviert, das kritische Aspekte der Erkenntnissen, wie die Rolle von Neurotransmitter und Hormonen, unterschiedlichen Neuronmorphologien und Zelltypen, nicht erfassen kann neuronale Schaltungen. Wenn sich die Erkenntnis auf diese Phänomene setzt, können die aktuellen neuromorphen Rechenansätze zu unvollständigen Annäherungen führen, um die Annäherung an den praktischen Einsatz zu nutzen.
Kai1234
Kai1234, 13. Aug 22:44 Uhr
1

https://t.me/brainchip

Jetzt hat es geklappt.
H
Harry1980, 13. Aug 22:36 Uhr
0
Bei mir kommt da, dass die Gruppe privat ist 🤔
R
Relsieg, 13. Aug 21:53 Uhr
0

Kommt ihr den link nochmal rein stellen? Ich wollte beitreten und nannte das Ergebnis und dann verschwand die Gruppe und ist nicht mehr zu finden

https://t.me/brainchip
.Perhaps.
.Perhaps., 13. Aug 21:26 Uhr
0
Keine Ahnung, ich bin da ganz ohne Link rein über Suche und Matheaufgabe.
Kai1234
Kai1234, 13. Aug 21:25 Uhr
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Kommt ihr den link nochmal rein stellen? Ich wollte beitreten und nannte das Ergebnis und dann verschwand die Gruppe und ist nicht mehr zu finden
.Perhaps.
.Perhaps., 13. Aug 21:23 Uhr
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Die Antwort kam Lieber Nutzer, Die Beiträge des Nutzers wurden gelöscht, da sie gegen unsere ANBs Verstoßen haben. Explizit gegen Punkt 9.5 unsere ANBs. Der Nutzer kann seine Beiträge gerne an unser ANBs anpassen und dann erneut posten, Liebe Grüße, Ihr BörsenNews-Team

Totaler Quatsch. Die Zitate waren Auszüge mit Quellennachweis, wie in den ANB gefordert. Da die Beiträge direkt ein paar Minuten nach Veröffentlichung gelöscht wurden, hat mich da wohl jemand gemeldet, der mir genau auf die Finger schaut. Egal, ich bin jetzt in der T.ele.gram Gruppe und schau mir mal an, wie es dort so ist. Hier werde ich ab und zu mal einen Blogbeitrag veröffentlichen, das war's. Das ewige Hickhack mit den Hirnsteinen geht mir eh auf den Senkel, die Art von Aufmerksamkeit brauche ich nicht.
R
Relsieg, 13. Aug 21:01 Uhr
0

Die Antwort kam Lieber Nutzer, Die Beiträge des Nutzers wurden gelöscht, da sie gegen unsere ANBs Verstoßen haben. Explizit gegen Punkt 9.5 unsere ANBs. Der Nutzer kann seine Beiträge gerne an unser ANBs anpassen und dann erneut posten, Liebe Grüße, Ihr BörsenNews-Team

Das ist ein Scherz oder 😅 Bei all dem Schmuh der so im Hauptforum durchgeht wird ausgerechnet hier ein relevanter Beitrag von BN gelöscht. Kannste dir nicht ausdenken sowas.
Kai1234
Kai1234, 13. Aug 20:46 Uhr
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Die Antwort kam Lieber Nutzer, Die Beiträge des Nutzers wurden gelöscht, da sie gegen unsere ANBs Verstoßen haben. Explizit gegen Punkt 9.5 unsere ANBs. Der Nutzer kann seine Beiträge gerne an unser ANBs anpassen und dann erneut posten, Liebe Grüße, Ihr BörsenNews-Team
Kirsten79
Kirsten79, 13. Aug 18:20 Uhr
0
@.Perhaps. für die Zukunft. Komm einfach zu Tele.gram
Kai1234
Kai1234, 13. Aug 18:19 Uhr
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Was findet ihr davon das wir uns beim Support beschweren ? Ich schreibe die an ich möchte um eine Stellungnahme bittet
.Perhaps.
.Perhaps., 13. Aug 18:03 Uhr
0

Sehr schade um die Arbeit, und das wissen das verloren gegangen ist für die Community.

Grundlage für meine Ausführungen waren die Abschnitte 2.3. Limitations und 2.6. Development Challenges. Jeder, der ein bißchen im Thema drin ist, kann sich hier auch selbst die Infos suchen: https://www.bitkom.org/sites/main/files/2023-04/BitkomFutureComputing.pdf
Phoenix2021
Phoenix2021, 13. Aug 17:43 Uhr
0

Eher nicht. Das waren zwei Beiträge mit gesamt 8000 Zeichen, wahrscheinlich das längste, was ich bisher veröffentlicht habe.

Sehr schade um die Arbeit, und das wissen das verloren gegangen ist für die Community.
.Perhaps.
.Perhaps., 13. Aug 17:38 Uhr
0

Bitte vielleicht nochmal als blogbeitrag schreiben.. hab es nicht lesen können! Unglaublich die Menschen heutzutage, lauer Abschaum.. damit muss man leider leben😢

Eher nicht. Das waren zwei Beiträge mit gesamt 8000 Zeichen, wahrscheinlich das längste, was ich bisher veröffentlicht habe.
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