BrainChip Faktencheck WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Trollfresser

0,165 EUR
-4,35 %-0,008
14. Nov, 13:30:53 Uhr, L&S Exchange
Kommentare 1.338
Kirsten79
Kirsten79, 27.06.2024 18:44 Uhr
0
Muss mal im Verlauf suchen. Falls ich es überhaupt finde. Danke perhaps
.Perhaps.
.Perhaps., 27.06.2024 18:37 Uhr
0

Nein die meine ich nicht. Irgendein Partner wollte demnächst doch ein kommerziell erhältliches Produkt vorstellen. Oder bringe ich was durcheinander

Weiß jetzt nicht, was konkret Du meinst.
Kirsten79
Kirsten79, 27.06.2024 17:58 Uhr
0
Nein die meine ich nicht. Irgendein Partner wollte demnächst doch ein kommerziell erhältliches Produkt vorstellen. Oder bringe ich was durcheinander
.Perhaps.
.Perhaps., 27.06.2024 17:45 Uhr
0

Was ich nur nicht verstehe; es stehen doch die ersten Produkte mit Akida inside bereits in den Startlöchern!?

Meinst Du die Edge Box? Das ist ein Entwicklertool, kein Produkt für Endverbraucher.
Kirsten79
Kirsten79, 27.06.2024 17:43 Uhr
0
Was ich nur nicht verstehe; es stehen doch die ersten Produkte mit Akida inside bereits in den Startlöchern!?
.Perhaps.
.Perhaps., 27.06.2024 17:39 Uhr
4

Danke. Eine Frage an dich, da du technisch hier sehr versiert bist. Das mit dem trainieren auf dem letzten Layer ist ja nicht erst seit heute bekannt, gehört ja quasi zur DNA des Akida. Macht dieser Umstand dich misstrauisch, was den potentiellen Erfolg des Akida angeht? Da du ja dennoch investiert bist. Oder kann es sein, dass an Lösungen gearbeitet wird die nicht bekannt sind um diesen Umstand zu verbessern?

Ja, ich denke, daran wird gearbeitet. Da kommt man aber immer wieder zum selben Schluß. Bisher gibt es keine neuromorphen Trainingsmodelle. Intel will ja versuchen, mit dem neuen Supercomputer in Sydney neuromorphe Algorithmen zu entwickeln. Das ist auf jeden Fall ein Aspekt, der gelöst werden muß, bevor Neuromorphic Computing den Durchbruch schafft. Akida wird aufgrund der besonderen Architektur eher nicht ein bevorzugter Chip für große Datenmengen werden, das war aber auch nie das Konzept. Ein günstig zu produzierender und stromsparender Brot-und Butterchip für einfache Edge AI Anwendungen ist das Ziel, dadurch ergeben sich genügend Marktanteile. Auch eine automatische Anpassung der Neuronen auf veränderte Rechenprozesse steht noch auf der To Do Liste. Für Brainchip wäre es extrem wichtig, eine Marktakzeptanz zu erreichen, bevor die Großen wie Intel, Qualcomm und Samsung mit ihren eigenen neuromorphen Lösungen kommerzielle Produkte anbieten. Ich denke, es ist ein Wettrennen mit offenem Ende. Nach Stand der Dinge kann man aber sagen, daß hier fast alle zu früh eingestiegen sind, weil von kürzeren Zeitfenstern ausgegangen wurde, Da schließe ich mich selbst auch mit ein, mein Wissensstand vor 4 Jahren war ein anderer als heute.
H
HaveaBreak, 27.06.2024 16:24 Uhr
0
Ist halt eine alles oder nichts Investition…..
Kirsten79
Kirsten79, 27.06.2024 16:14 Uhr
0
Den endgültigen Ausgang der Geschichte kennt keiner von uns.
Kirsten79
Kirsten79, 27.06.2024 16:12 Uhr
1
@.Perhaps. Danke für deine Einschätzung. Einfach weiter geduldig bleiben und sich evtl positiv überraschen lassen
7FÜR7.
7FÜR7., 27.06.2024 14:45 Uhr
1

Dein Problem ist, daß Du Dich nicht mit der Technologie beschäftigtst. Die ist auch nicht hinter Geheimhaltungsvereinbarungen versteckt, sondern öffentlich zugänglich über verschiedenste Uni-Forschungsprojekte, die mir den verfügbaren neuromorphen Chips arbeiten. Aber dazu muß man sich schon die Mühe machen, langwierige Unistudien zu lesen und zu verstehen.

Soviel Ich Weiss haben unis nicht den vollen Zugang was akida an Potential hat. Deswegen beißen sie sich die Zähne aus. Weiss ja nicht was du mir damit sagen willst. Evtl dass ich ungebildet bin nur weil ich nicht die Zeit aufbringe mich intensiver damit zu beschäftigen… Ja und? Muss ich bei jedem Wert wo ich einsteige ein Fachmann sein? Das was ich sehe und mitbekomme reicht mir und ich bin positiv gestimmt. Wenn es mal schlechte Neuigkeiten gibt ändere ich meine Meinung. Aber der Fahrplan steht. Ich ändere meine Meinung nicht je nach Jahreszeit wie auch YBS mal so Mals so oder du plötzlich weil du meinst etwas besser zu wissen. Wie auch immer scheinst tatsächlich seit ner Zeit ein Problem mit mir zu haben… machs gut
Ravn_47
Ravn_47, 27.06.2024 14:37 Uhr
1
Danke. Eine Frage an dich, da du technisch hier sehr versiert bist. Das mit dem trainieren auf dem letzten Layer ist ja nicht erst seit heute bekannt, gehört ja quasi zur DNA des Akida. Macht dieser Umstand dich misstrauisch, was den potentiellen Erfolg des Akida angeht? Da du ja dennoch investiert bist. Oder kann es sein, dass an Lösungen gearbeitet wird die nicht bekannt sind um diesen Umstand zu verbessern?
.Perhaps.
.Perhaps., 27.06.2024 14:26 Uhr
0

Frage zu Engineering Fees. Gibt es hierzu Standards was die Zahlungsmodalitäten angeht oder wird sowas individuell verhandelt? Kann es hypothetisch sein das es solche Leistungen gibt dennoch erst bei erreichen oder Abschluss bzw. Kommerzialisierung eines Produktes bezahlt wird??

Irgendwo auf der Brainchip-Seite gibt es eine Auflistung der anfallenden Engineering Fees, da werden Zeiten in Rechnung gestellt. Natürlich kann es längere Zahlungsziele geben, aber die relative Abwesenheit von Fees zieht sich ja bereits durch mehrere Finanzberichte.
.Perhaps.
.Perhaps., 27.06.2024 14:21 Uhr
0

Ich behaupte mal du bist weder der gute noch der böse perhaps, grundsätzlich sind die meisten bestimmt dankbar für deine Einschätzungen. Das mit Thorne ist wahrlich zu beachten mal sehen ob es hier Parallelen gibt. Hätte nichts dagegen. Was ist mit MediaPipe? Hier wurde doch gesagt das dies eine weitere Möglichkeit ist AI Modelle zu trainieren. Eingeschlossen Akida? Der Fortschritt an den Unis ganz zu schweigen. Wie 7 am Schluss erwähnt. Auch wenn jemand alles zusammenträgt was es offiziell zu lesen gibt, bleibt dennoch ein großer Teil für uns Investierte verborgen. Klar kann man Tendenzen ableiten aber es bleiben Tendenzen mit vielen Variablen. ✌️

Akida hat eine Besonderheit, nur der letzte Layer kann trainiert werden. Bei Loihi z.B. werden mehrere Layer trainiert. Das führt logischwerweise zu längeren Trainingszeiten, bei umfangreichen Trainingsdaten wird es dann richtig zäh. Zum Training von Modellen werden von Nvidia Serverzeiten gemietet, je länger das Training dauert, desto kostenintensiver. Entsprechend entstehen durch das One Layer Limit bei Akida langwierige Trainingszeiten. Nächste Problematik ist, daß es für jede Aufgabe eine optimale Anzahl an Neuronen gibt, um bestmögliche Ergebnisse und Latenz zu erzielen. Eine Veränderung der Aufgabenstellung erfordert eine Rekalibrierung der Architektur, die nur von Brainchip vorgenommen werden kann. Deshalb ist die On Chip Learning Funktion zurzeit nicht praxistauglich, das funktioniert nur in kleinen überschaubaren Demos. Das sind alles keine neuen Erkenntnisse, wurde in früheren Beiträgen bereits ausführlich drüber geschrieben. Natürlich sind das keine Infos, die von Brainchip verbreitet werden, die müssen Anleger bei Laune halten. Aber wer sich die Mühe macht, kann das alles selbst recherchieren, man muß nur an den richtigen Stellen suchen. Und nein, das sind keine Spekulationen.
Ravn_47
Ravn_47, 27.06.2024 14:14 Uhr
0
Frage zu Engineering Fees. Gibt es hierzu Standards was die Zahlungsmodalitäten angeht oder wird sowas individuell verhandelt? Kann es hypothetisch sein das es solche Leistungen gibt dennoch erst bei erreichen oder Abschluss bzw. Kommerzialisierung eines Produktes bezahlt wird??
.Perhaps.
.Perhaps., 27.06.2024 14:02 Uhr
1

Manche Sachen kann man prüfen ja, andere nicht …was die Entwicklung von Akida etc. und die foertschritte des Unternehmens angeht und die Zahlen sind öffentlich …die angeblichen Prüfung von Übernahmeangeboten….oder fortschritte von Produktentwicklung oder zusammenarbeiten die einer Geheimhaltungspflicht unterliegen allerdings, sind deine Schlussfolgerungen oder Interpretationen diesbezüglich auch nur Spekulation. Du siehst nur das was alle sehen nicht mehr und nicht weniger . Was hinter den Kulissen abgeht weiß keiner.

Dein Problem ist, daß Du Dich nicht mit der Technologie beschäftigtst. Die ist auch nicht hinter Geheimhaltungsvereinbarungen versteckt, sondern öffentlich zugänglich über verschiedenste Uni-Forschungsprojekte, die mir den verfügbaren neuromorphen Chips arbeiten. Aber dazu muß man sich schon die Mühe machen, langwierige Unistudien zu lesen und zu verstehen.
Ravn_47
Ravn_47, 27.06.2024 13:44 Uhr
1
Ich behaupte mal du bist weder der gute noch der böse perhaps, grundsätzlich sind die meisten bestimmt dankbar für deine Einschätzungen. Das mit Thorne ist wahrlich zu beachten mal sehen ob es hier Parallelen gibt. Hätte nichts dagegen. Was ist mit MediaPipe? Hier wurde doch gesagt das dies eine weitere Möglichkeit ist AI Modelle zu trainieren. Eingeschlossen Akida? Der Fortschritt an den Unis ganz zu schweigen. Wie 7 am Schluss erwähnt. Auch wenn jemand alles zusammenträgt was es offiziell zu lesen gibt, bleibt dennoch ein großer Teil für uns Investierte verborgen. Klar kann man Tendenzen ableiten aber es bleiben Tendenzen mit vielen Variablen. ✌️
Meistdiskutiert
Thema
1 DISNEY Hauptdiskussion +7,06 %
2 DEUTSCHE TELEKOM Hauptdiskussion +4,02 %
3 VW Hauptdiskussion +1,32 %
4 MicroStrategy +3,92 %
5 Der Gold Club von Susiwong -0,68 %
6 DPCM Capital Hauptdiskussion -9,57 %
7 Dax Prognose +1,40 %
8 JD.COM ADR Hauptdiskussion -0,74 %
9 Lilium Aktie +8,78 %
10 Trading- und Aktien-Chat
Alle Diskussionen
Aktien
Thema
1 DISNEY Hauptdiskussion +7,07 %
2 DEUTSCHE TELEKOM Hauptdiskussion +4,10 %
3 VW Hauptdiskussion +1,32 %
4 MicroStrategy +4,02 %
5 DPCM Capital Hauptdiskussion -12,41 %
6 JD.COM ADR Hauptdiskussion -0,89 %
7 Lilium Aktie +8,78 %
8 SMA SOLAR Hauptdiskussion -13,69 %
9 Microvast +13,18 %
10 BAYER Hauptdiskussion +0,25 %
Alle Diskussionen