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BrainChip Faktencheck WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Trollfresser

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24. Dec, 18:23:28 Uhr, Nasdaq OTC
Kommentare 1.339
.Perhaps.
.Perhaps., 16.02.2024 18:59 Uhr
0
Erster Anwendungsbereich von SNN ist die Auswertung sämtlicher Arten von Sensordaten. Was genau im Bereich LLMs möglich ist, kann ich aktuell nicht sagen, da ist vieles im Entwicklungsstadium. Der SpiNNaker Supercomputer läuft auch auf SNN, mir ist aber nicht bekannt, welche Versuchsreihen genau dort ablaufen.
.Perhaps.
.Perhaps., 16.02.2024 18:43 Uhr
4

Der Unterschied zwischen Convulutional neural Network und sequential neural Network ist doch dass das eine für sequentielle anwendungstypen zum Einsatz kommt wie zB für large Language Modelle wie gpt und Bård und das andere für Bildererkennung bzw generierung also wo bestimmte Muster meistens entscheidend ist statt die Anordnung von Tokens oder sonstige ? Hab mich da mal reingelesen vor paar Monaten als ich mich damit beschäftigt hatte

Sequential Neural Networks ist mir unbekannt. Du meinst, glaube ich, Recurrent Neural Networks (RNNs), die in sequentiellen Modellen laufen. Die werden im Bereich LLMs angewendet, das ist richtig. SNN steht für Spiking Neural Network, etwas vollkommen anderes. Hier gibt es eine recht gute Einführung zum Thema: https://www.baeldung.com/cs/spiking-neural-networks
OutlawRaiders
OutlawRaiders, 16.02.2024 18:22 Uhr
0

Nein, das ist falsch, da werden Begriffe durcheinandergeworfen. Eine NPU (Neural Processing Unit) ist nicht automatisch neuromorph. Klassische NPU arbeitet mit konventionellen neuronalen KI-Netzwerken. Um da den Unterschied zu verstehen, googel einfach mal den Unterschied zwischen CNN (konventionell) und SNN (neuromorph) Netzwerken.

Der Unterschied zwischen Convulutional neural Network und sequential neural Network ist doch dass das eine für sequentielle anwendungstypen zum Einsatz kommt wie zB für large Language Modelle wie gpt und Bård und das andere für Bildererkennung bzw generierung also wo bestimmte Muster meistens entscheidend ist statt die Anordnung von Tokens oder sonstige ? Hab mich da mal reingelesen vor paar Monaten als ich mich damit beschäftigt hatte
Kai1234
Kai1234, 16.02.2024 18:18 Uhr
0
📌
Fargo1234
Fargo1234, 16.02.2024 16:47 Uhr
0
👀👀👀
7FÜR7.
7FÜR7., 16.02.2024 16:26 Uhr
0
Und hier die Unterschiede gut erklärt https://datasolut.com/neuronale-netzwerke-einfuehrung/amp/
7FÜR7.
7FÜR7., 16.02.2024 16:19 Uhr
0
Ich bin mal so frei https://www.bigdata-insider.de/was-ist-ein-convolutional-neural-network-a-801246/#:~:text=Die%20Erkennung%20der%20Strukturen%20ist,wie%20einfache%20Formen%20oder%20Kurven.
Fargo1234
Fargo1234, 16.02.2024 15:47 Uhr
0
Die Verbindung zu mywai finde ich auch interessant, nur gibt deren Seite nicht wirklich viele Infos her
.Perhaps.
.Perhaps., 16.02.2024 15:34 Uhr
2

Kannte bisher nur FBI, CIA, ... 🙈

Also einfach mal bildlich, ohne in die Technik einzutauchen. Konventionelle KI arbeitet im binären Code, Einsen und Nullen. Neuromorphe KI arbeitet mit Freien Radikalen.
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