BrainChip Faktencheck WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Trollfresser

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16. Nov, 12:58:59 Uhr, Lang & Schwarz
Kommentare 1.338
DagobertDuck93
DagobertDuck93, 22.01.2024 20:42 Uhr
0

Insgesamt nichts Neues. Entscheidend die Passage ab 3:08. Frage: Is this technology being utilized right now? Antwort: It's still in the process of being adopted. Klar und deutlich, die Technologie ist noch nicht in Produkten auf dem Markt. Deshalb ist es ziemlich überflüssig, täglich nach Akida in Produkten zu suchen. Die Brainchip/VVDN Edge Box kann man eher als ein erweitertes Development Kit sehen, praktisch ein Upgrade der früheren PCIe Boards und Raspberry Pi für Entwickler.

Sehe ich auch so - ich persönlich denke, ab Q4 24 / Q1 25 könnte es langsam interessant werden..
.Perhaps.
.Perhaps., 22.01.2024 20:26 Uhr
1

https://m.youtube.com/watch?v=bejMLVMAcWE CES 2024

Insgesamt nichts Neues. Entscheidend die Passage ab 3:08. Frage: Is this technology being utilized right now? Antwort: It's still in the process of being adopted. Klar und deutlich, die Technologie ist noch nicht in Produkten auf dem Markt. Deshalb ist es ziemlich überflüssig, täglich nach Akida in Produkten zu suchen. Die Brainchip/VVDN Edge Box kann man eher als ein erweitertes Development Kit sehen, praktisch ein Upgrade der früheren PCIe Boards und Raspberry Pi für Entwickler.
.Perhaps.
.Perhaps., 22.01.2024 19:04 Uhr
2

Hallo Perhaps, Ich finde es super das du wieder da bis!! Weiter so, und danke für die Infos! Und bitte nicht wieder so einen Abflug wie’s letzte mal machen 😉

Danke. Da es hier jetzt wieder um Recherche und Fakten geht, sehe ich die Gefahr nicht.
N
Nobroken123, 22.01.2024 18:00 Uhr
0

Moin, dieses Interview mit verschiedenen CEOs zum Stand von Neuromorphic Computing ist sehr interessant. Es ist zwar von 2020, zeigt aber sehr schön, wo die Probleme bei der Markteinführung liegen. Es geht immer wieder um eine Software, die einen leichten Zugang zu Akida ermöglicht. Die Erstellung von Lernalgorithmen muß dem aktuellen Wissensstand entsprechen und nicht ein weiteres Studium erforderlich machen, sonst wird es vom Markt nur schwer akzeptiert. Deshalb ist der Aufbau eines Ecosystems von Softwareanbietern absolut essentiell. Genau das wird ja auch von Brainchip praktiziert, und etablierte Partner wie Edge Impulse sind extrem wichtig. Deshalb sollte man sich nicht zu sehr auf Neuheiten im neuromorphen Hardwarebereich fokussieren, die alle mit denselben Problemen konfrontiert sind. Entscheidend ist die Softwareentwicklung: https://www.eetasia.com/neuromorphic-computing-vs-ai-chips-compete-or-complement/

Hallo Perhaps, Ich finde es super das du wieder da bis!! Weiter so, und danke für die Infos! Und bitte nicht wieder so einen Abflug wie’s letzte mal machen 😉
C
Creator69, 22.01.2024 17:14 Uhr
1

Gerüchte hat es mittlerweile mehr als genug gegeben. Für die neueste Hörgerätefantasie gibt es keinerlei technische Belege, also nur die neueste Kuh, die durchs Dorf getrieben wird. Abgesehen davon hat es bisher überhaupt noch kein Tape Out für Akida 2.0 gegeben, der Chip ist produktionstechnisch gesehen noch nicht verfügbar.

Okay, ich kann warten. Ich vertraue darauf, dass sich der Chip aufgrund seiner Fähigkeiten weiter etablieren wird. Die Bandbreite wird enorm sein.
.Perhaps.
.Perhaps., 22.01.2024 17:07 Uhr
1

Ich leg hier nochmals nach, Gerüchten zufolge soll der Akida-Chip in Hörgeräten involviert sein, was sich auch mit den Fähigkeiten des Chips decken würde. Die Features auf einen Blick Audioverarbeitung, Filterung, Rauschunterdrückung für Hörgeräte und Hearables Sprachverarbeitung für Verbraucher-, Automobil- und Industrieanwendungen Vorhersage und Überwachung von Vitaldaten im Gesundheitswesen Zeitreihenvorhersage für die industrielle vorausschauende Wartung Video-Objekterkennung und -verfolgung für Verbraucher, Automobile und Industrie Bildverarbeitung, LIDAR-Analyse für ADAS Fortschrittliche Sequenzvorhersage für Roboternavigation und Autonomie https://www.all-electronics.de/elektronik-entwicklung/das-leistet-die-akida-plattform-der-2-generation-von-brainchip-526.html

Gerüchte hat es mittlerweile mehr als genug gegeben. Für die neueste Hörgerätefantasie gibt es keinerlei technische Belege, also nur die neueste Kuh, die durchs Dorf getrieben wird. Abgesehen davon hat es bisher überhaupt noch kein Tape Out für Akida 2.0 gegeben, der Chip ist produktionstechnisch gesehen noch nicht verfügbar.
C
Creator69, 22.01.2024 16:46 Uhr
0
Ich leg hier nochmals nach, Gerüchten zufolge soll der Akida-Chip in Hörgeräten involviert sein, was sich auch mit den Fähigkeiten des Chips decken würde. Die Features auf einen Blick Audioverarbeitung, Filterung, Rauschunterdrückung für Hörgeräte und Hearables Sprachverarbeitung für Verbraucher-, Automobil- und Industrieanwendungen Vorhersage und Überwachung von Vitaldaten im Gesundheitswesen Zeitreihenvorhersage für die industrielle vorausschauende Wartung Video-Objekterkennung und -verfolgung für Verbraucher, Automobile und Industrie Bildverarbeitung, LIDAR-Analyse für ADAS Fortschrittliche Sequenzvorhersage für Roboternavigation und Autonomie https://www.all-electronics.de/elektronik-entwicklung/das-leistet-die-akida-plattform-der-2-generation-von-brainchip-526.html
DagobertDuck93
DagobertDuck93, 22.01.2024 16:03 Uhr
2
https://m.youtube.com/watch?v=bejMLVMAcWE CES 2024
.Perhaps.
.Perhaps., 20.01.2024 11:41 Uhr
8
Moin, dieses Interview mit verschiedenen CEOs zum Stand von Neuromorphic Computing ist sehr interessant. Es ist zwar von 2020, zeigt aber sehr schön, wo die Probleme bei der Markteinführung liegen. Es geht immer wieder um eine Software, die einen leichten Zugang zu Akida ermöglicht. Die Erstellung von Lernalgorithmen muß dem aktuellen Wissensstand entsprechen und nicht ein weiteres Studium erforderlich machen, sonst wird es vom Markt nur schwer akzeptiert. Deshalb ist der Aufbau eines Ecosystems von Softwareanbietern absolut essentiell. Genau das wird ja auch von Brainchip praktiziert, und etablierte Partner wie Edge Impulse sind extrem wichtig. Deshalb sollte man sich nicht zu sehr auf Neuheiten im neuromorphen Hardwarebereich fokussieren, die alle mit denselben Problemen konfrontiert sind. Entscheidend ist die Softwareentwicklung: https://www.eetasia.com/neuromorphic-computing-vs-ai-chips-compete-or-complement/
.Perhaps.
.Perhaps., 19.01.2024 21:55 Uhr
7
Nach den Vorankündigungen der kommenden Veranstaltungen zu urteilen, scheinen im April endlich die ersten Präsentationen der 2. Generation Akida stattzufinden: https://brainchip.com/tinyml-summit-april-22-24-2024-san-francisco/
Kirsten79
Kirsten79, 19.01.2024 20:23 Uhr
0
Moin Perhaps 😬😁 Auch hier danke ich dir für das Teilen deiner Informationen.
7FÜR7.
7FÜR7., 19.01.2024 16:26 Uhr
0

In Bezug auf mögliche IP-Lizenzen gibt es aber auch Fortschritte. ISL befindet sich in der Pre Production Phase für Hardwarelösungen mit Akida inside. In dem Stadium wäre eigentlich der Erwerb einer Lizenz der nächste Schritt. Dann enden zwei SBIR Phase 2 Projekte, eins im Februar, eins im Herbst. Sollte es zu Phase 3 (Kommerzialisierung) kommen, wäre auch hier eine Lizenz angesagt.

Dann wollen wir mal da beste hoffen
.Perhaps.
.Perhaps., 19.01.2024 16:19 Uhr
7
In Bezug auf mögliche IP-Lizenzen gibt es aber auch Fortschritte. ISL befindet sich in der Pre Production Phase für Hardwarelösungen mit Akida inside. In dem Stadium wäre eigentlich der Erwerb einer Lizenz der nächste Schritt. Dann enden zwei SBIR Phase 2 Projekte, eins im Februar, eins im Herbst. Sollte es zu Phase 3 (Kommerzialisierung) kommen, wäre auch hier eine Lizenz angesagt.
D
Doubleyou1, 19.01.2024 15:06 Uhr
0
Ab jetzt nur noch hier! *ganzdollfreu*
.Perhaps.
.Perhaps., 19.01.2024 14:11 Uhr
2

Willkommen zurück. Da brauch ich doch gleich mal nen Doktor. Was machen eigentlich Cevedia und AI Labs ? Von denen lese ich nichts und auf deren Seite ist auch wenig Konkretes zu lesen. Wenn wir im Cevedia RT integriert sind würde das ja gut für BC sein -oder sehe ich da was nicht?

Moin, ist leider eine Fehlinterpretation. Cvedia RT ist Software, da kann keine Hardware integriert sein. Cvedia macht einfach die hauseigene Software auf allen Plattformen. von Nvidia über Qualcomm zu Ambarella lauffähig. Ist so ähnlich wie bei Prophesee, die ihren Sensor mit allen denkbaren Plattformen kompatibel machen. Auf die Einnahmen von Brainchip hat das keinerlei direkte Auswirkungen. Man bereitet sich auf den möglichen Einsatz neuromorpher Technologie von Kundenseite vor. Es zeigt eigentlich nur die Erwartung, daß sich neuromorphe Technologie am Markt etablieren wird.
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