BrainChip Faktencheck WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Trollfresser

Ja, und Wohltätigkeit gehört nicht dazu. Natürlich werden sie die Ergebnisse für ihre eigenen Entwicklungen benutzen. Alles weitere richtet sich nach den Planungen von Intel, dazu gibt es keine Infos. Da das ganze Projekt unter Research läuft, sind diese Fragen auch etwas verfrüht.

Intel wie auch andere Unternehmen haben ja Absichten bei solchen Finanzierungen.

Ja den Algorithmus meine ich. Der wird da jetzt entwickelt und Intel finanziert das oder beteiligt sich daran. Was passiert mit den Algorithmus nach Fertigstellung? Bilden die Finanzierer etc ein Gemeinschaftsunternehmen? Wem gehört das geistige Eigentum?

Wer bekommt bei solchen Prozessen die Rechte vom "Produkt"?

Der Schuppen braucht endlich mal gutes Management und vor allem Verköufer. Die Bastelstunde sollte langsam rum sein und mal Geld verdient werden.

Da gibt es verschiedenste Ansätze, hier ein guter Artikel zum Thema: https://www.nature.com/articles/s43588-021-00184-y Sehr vielversprechend auch der von Intel finanzierte neuromorphe Supercomputer an der Western Sydney University, der gezielt an der Weiterentwicklung neuromorpher Chips und Trainingsalgorithmen arbeitet. AI entwickelt AI, da dürfte die Zukunft liegen.

https://www.mpg.de/20826723/neuromorphe-computer Geht das hier in die Richtung? Bezüglich der neuromorphen Trainingsalgorithmen?

Ja, in Bezug auf Hardwarefertigung ist die Kommerzialisierung vorbereitet. Die größten Hindernisse in der Produktentwicklung sind zurzeit fehlende neuromorphe Trainingsalgorithmen, um das volle Potential abzurufen und Benchmarks, die in der Lage sind, die Leistungsfähigkeit neuromorpher Chips mit konventioneller AI direkt zu vergleichen. Alle Benchmarks vergleichen die Menge der Rechenprozesse pro Sekunde in binären Systemen. Neuromorphe Chips basieren auf dem Weglassen unwichtiger Prozesse, deshalb sind vorhandene Benchmarks nicht zu gebrauchen. Die sind aber essentiell, um einen Kunden davon zu überzeugen, daß eine neuromorphe Lösung besser ist als konventionelle AI. Und dann fehlt noch eine Komplettlösung, in der Akida umfassend als Standalone funktioniert. Solange eine CPU/GPU als zusätzliche Recheneinheit verwendet wird, ist ein extrem verminderter Stromverbrauch nicht möglich. Da braucht es noch eine Memristor/ In Memory Computing Lösung, um auf zusätzliche Prozessoren auch bei umfassenden Aufgaben zu verzichten. In allen genannten Bereichen wird an Lösungen gearbeitet, erklärt nur die Verzögerungen bei der Kommerzialisierung.