BrainChip Faktencheck WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Trollfresser

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14. Nov, 21:50:51 Uhr, Lang & Schwarz
Kommentare 1.338
.Perhaps.
.Perhaps., 24.04.2024 13:19 Uhr
0

Was hälst Du von Graphen? Das wird genau so eine Erfogsstorry wie Brainy.

Habe da First Graphene und Archer Materials auf der Watchlist, bin aber mit dem Thema nicht so wirklich vertraut. Neben KI bin ich hauptsächlich bei Explorern unterwegs, das sind so meine Hauptbereiche.
D
Doubleyou1, 24.04.2024 11:54 Uhr
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Was hälst Du von Graphen? Das wird genau so eine Erfogsstorry wie Brainy.
D
Doubleyou1, 24.04.2024 11:51 Uhr
3
Deine Kommentare sind unbezahlbar, kompetent und mit großem Überblik.
.Perhaps.
.Perhaps., 24.04.2024 11:39 Uhr
3
Bei Tata bin ich mir nie sicher, ob es um Patententwicklung oder Produktentwicklung geht. Der Konzern ist einer der ganz großen Patentanbieter, was auch ohne Produkte ein Geschäftsmodell ist. Ob hier Brainchip nur als Technologie zur Entwicklung von Patenten benutzt wird oder eigene Produkte auf den Markt kommen sollen, ist von außen nicht zu beurteilen. Auch wenn es in anderen Foren wahrscheinlich wieder zu Euphorieanfällen führt, bin ich mit der Beurteilung erstmal sehr zurückhaltend.
Ravn_47
Ravn_47, 24.04.2024 7:59 Uhr
1
https://ai.tataelxsi.com/healthcare-and-life-sciences/multimodal-ai-and-neuromorphic-ai-for-disease-detection-diagnosis-and-prognosis/ Dazu auf der Website von TATA? 🙏
Ravn_47
Ravn_47, 24.04.2024 7:22 Uhr
0

https://worldwide.espacenet.com/patent/search/family/084488726/publication/US11960654B2?q=pn%3DUS11960654B2 Patentveröffentlichung von TATA.

Spiking neural Network ist enthalten. Es hieß mal man solle nach so etwas Ausschau halten. 🤔
Ravn_47
Ravn_47, 24.04.2024 7:21 Uhr
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https://worldwide.espacenet.com/patent/search/family/084488726/publication/US11960654B2?q=pn%3DUS11960654B2 Patentveröffentlichung von TATA.
.Perhaps.
.Perhaps., 23.04.2024 19:07 Uhr
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Diese ganzen Angaben über extrem niedrigen Stromverbrauch sind aber auch etwas Augenwischerei. Ob es jetzt Syntiant ist, AKD1000 oder andere. Alle arbeiten als Co-Prozessor einer Arm CPU für die Hauptrechenlast, die den Gesamtstromverbrauch wieder deutlich nach oben treibt. AKD 2.0 soll auch als Standalone-Lösung ohne zusätzliche CPU funtionieren, erst da wird es bei Edge AI wirklich interessant.
Ravn_47
Ravn_47, 23.04.2024 18:21 Uhr
0

Syntiant Prozessoren werden als NPU in klassischen Deep Learning Netzwerken eingesetzt. Sind weder neuromorph noch haben sie etwas mit SNN zu tun, deshalb ist ein direkter Vergleich schwierig. Neuronal und neuromorph sind vollkommen verschiedene Begriffe. Im Bereich Edge AI gibt es eine ganze Menge stromsparende Lösungen mit verschiedenen Ansätzen. Vorteile von Akida sind niedrige Produktionskosten und in einer reinen SNN-Umgebung extreme Leistungsdaten bei niedrigstem Stromverbrauch, die von der On Chip Learning Fähigkeit ergänzt werden. Es braucht halt erstmal marktreife Komplettlösungen, um in einem Benchmark-Test Vor- und Nachteile der verschiedenen Technologien zu beurteilen.

Danke dir perhaps 👍
.Perhaps.
.Perhaps., 23.04.2024 18:14 Uhr
0

Also nach dem, zu dem du dich äußerst, alles erstmal halb so wild?

Ja, ist einfach etwas, das man im Auge behalten sollte.
.Perhaps.
.Perhaps., 23.04.2024 18:12 Uhr
1

Wie seht ihr die Produkte von Syntiat und dessen derzeitigen Entwicklungsstand in Bezug zu Brainchip? Auf TSE wird darüber diskutiert da augenscheinlich ihre Technologie ebenfalls Neuromorphic in größeren Stile verkauft wird. Aus technischer Sicht kann ich nicht mehr zu sagen da es meine Kompetenz übersteigt.

Syntiant Prozessoren werden als NPU in klassischen Deep Learning Netzwerken eingesetzt. Sind weder neuromorph noch haben sie etwas mit SNN zu tun, deshalb ist ein direkter Vergleich schwierig. Neuronal und neuromorph sind vollkommen verschiedene Begriffe. Im Bereich Edge AI gibt es eine ganze Menge stromsparende Lösungen mit verschiedenen Ansätzen. Vorteile von Akida sind niedrige Produktionskosten und in einer reinen SNN-Umgebung extreme Leistungsdaten bei niedrigstem Stromverbrauch, die von der On Chip Learning Fähigkeit ergänzt werden. Es braucht halt erstmal marktreife Komplettlösungen, um in einem Benchmark-Test Vor- und Nachteile der verschiedenen Technologien zu beurteilen.
DerMitDemStift
DerMitDemStift, 23.04.2024 17:42 Uhr
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Also nach dem, zu dem du dich äußerst, alles erstmal halb so wild?
.Perhaps.
.Perhaps., 23.04.2024 17:23 Uhr
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Wie bewertest du die Situation, sollte der Deckel kommen? Also wie würde es um das Unternehmen als AG bestellt sein? Dass Einnahmen aus den anderen Sektoren wegfielen, kann ich mir natürlich denken.

Da wage ich keine Prognose. Ich kann mir aber eher vorstellen, daß die passenden Trainingsalgorithmen unter Top Secret laufen, nicht ein neutrales Bauteil.
Ravn_47
Ravn_47, 23.04.2024 15:16 Uhr
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Wie seht ihr die Produkte von Syntiat und dessen derzeitigen Entwicklungsstand in Bezug zu Brainchip? Auf TSE wird darüber diskutiert da augenscheinlich ihre Technologie ebenfalls Neuromorphic in größeren Stile verkauft wird. Aus technischer Sicht kann ich nicht mehr zu sagen da es meine Kompetenz übersteigt.
DerMitDemStift
DerMitDemStift, 23.04.2024 10:05 Uhr
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Wie bewertest du die Situation, sollte der Deckel kommen? Also wie würde es um das Unternehmen als AG bestellt sein? Dass Einnahmen aus den anderen Sektoren wegfielen, kann ich mir natürlich denken.
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