BrainChip Faktencheck WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Trollfresser

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14. Nov, 22:06:07 Uhr, Lang & Schwarz
Kommentare 1.338
DagobertDuck93
DagobertDuck93, 01.04.2024 22:06 Uhr
5
Interview mit Nandan Nayampally, CMO: https://easyengineering.eu/brainchip-making-ai-ubiquitous/
.Perhaps.
.Perhaps., 01.04.2024 21:56 Uhr
1

https://youtu.be/ir711NZOS2Q?si=I77YzlRQFxc6Fnq6

Eigentlich ist das eine Studie der Uni Tübingen, die SynSense Dynap, Brainchip Akida und Intel Loihi 2 vergleicht. Interessant am Rande "This research was partially funded by Sony AI": https://cogsys-tuebingen.github.io/snn-edge-benchmark/ Bei den Ergebnissen hatte Akida die Nase vorn, aber insgesamt waren die Ergebnisse nicht zufriedenstellend und eine bessere Hardwareimplementierung wird als Lösung vorgeschlagen: https://arxiv.org/pdf/2403.10677.pdf "In this work, we used an event-based camera in com- bination with Spiking Neural Networks (SNNs) for ball detection in a table tennis robot system as a use case for a real-time perception task. Three different SNN frameworks, namely sinabs, MetaTF, and Lava, and a corresponding neuromorphic edge device (DynapCNN, Akida, and Loihi2) were used, and their errors, time per forward pass, and inference time were compared. Furthermore, we deployed one solution in an existing table tennis robot system to show the real-time capability of our proposed solution. Despite the promise of asynchronous processing with SNNs, the current edge devices face limitations, primarily attributed to hardware integration. This could be solved by integrating a high-resolution event-based camera together with an SNN in one chip."
Kirsten79
Kirsten79, 01.04.2024 18:43 Uhr
2
Akida spielt Tischtennis....vom HC kopiert
Kirsten79
Kirsten79, 01.04.2024 18:43 Uhr
0
https://youtu.be/ir711NZOS2Q?si=I77YzlRQFxc6Fnq6
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