BrainChip Faktencheck WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Trollfresser

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12. Nov, 02:10:00 Uhr, Nasdaq OTC
Kommentare 1.338
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.Perhaps.
.Perhaps., 31.03.2024 13:19 Uhr
7

Post wurde gelöscht.

* * *, * * *
Das ist der Podcast mit ISL, den 7 schon gepostet hat. Da ist einiges Dynamit drin, aber erst nach Ostern, sprengt jetzt meinen Zeitrahmen. Hier schon mal das Transscript zum Podcast, geht schneller als 1 Stunde zuhören: https://share.transistor.fm/s/d0bd13a5
D
DerDer24x, 31.03.2024 9:07 Uhr
4
Und nochmal Wevolver über ANT61 https://www.wevolver.com/article/embracing-the-cosmos-akidas-role-in-advancing-space-tech-for-daily-life
7FÜR7.
7FÜR7., 31.03.2024 6:07 Uhr
4
Wevolver hat uns auch gepostet https://www.linkedin.com/posts/wevolver_brainchip-ai-edgeai-activity-7179910260202049536-Kpcm?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
7FÜR7.
7FÜR7., 31.03.2024 5:47 Uhr
2
ISL hat ein podcast veröffentlicht mit Erwähnung von BRN https://www.linkedin.com/posts/information-systems-laboratories_from-the-crows-nest-advancing-cognitive-activity-7179863259863285761-FEVe?utm_source=share&utm_medium=member_ios
R
Relsieg, 26.03.2024 12:43 Uhr
1

Lassen wir das, endloses Thema. Ich habe mich nochmal näher mit MYWAI beschäftigt, weil ich dort sehr viel Potential sehe. Bei den MYWAI Projekten kommt eine neuartige neuromorphe Memristor-Technologie (Rechenprozesse werden im Speicher ausgeführt) von General Vision zum Einsatz. https://general-vision.com/download/neuromem-technology-reference-guide/?wpdmdl=12284&refresh=660275755e5f11711437173 Wenn alles so funktioniert, wie sie schreiben, haben sie einen Durchbruch bei einem der größten Probleme im Neuromorphic Computing geschafft. Bei einer Veränderung der Aufgabe ist eine automatische Anpassung der erforderlichen Neuronen erforderlich, ansonsten kommt es zu erhöhten Ungenauigkeiten. Bisher gab es dafür keine Lösung. Von dieser Problematik ist auch Akida betroffen. Mit dem Ansatz von General Vision lässt sich theoretisch eine Steuerung der Neuronen des Akida Prozessors über den Memristor bewerkstelligen, womit das volle Potential von Akida verfügbar wäre. Deshalb verdienen die Fortschritte der MYWAI Projekte erhöhte Aufmerksamkeit, hier kann der große Durchbruch passieren. https://neurotechnologijos.com/zusammenarbeit/?lang=de https://www.myw.ai/projects

.Perhaps., 26.03.2024 11:36 Uhr
Sry für den Faktenfreien Beitrag, aber: holy sh*t wenn sie das tatsächlich schaffen 😳
.Perhaps.
.Perhaps., 26.03.2024 11:36 Uhr
14
Lassen wir das, endloses Thema. Ich habe mich nochmal näher mit MYWAI beschäftigt, weil ich dort sehr viel Potential sehe. Bei den MYWAI Projekten kommt eine neuartige neuromorphe Memristor-Technologie (Rechenprozesse werden im Speicher ausgeführt) von General Vision zum Einsatz. https://general-vision.com/download/neuromem-technology-reference-guide/?wpdmdl=12284&refresh=660275755e5f11711437173 Wenn alles so funktioniert, wie sie schreiben, haben sie einen Durchbruch bei einem der größten Probleme im Neuromorphic Computing geschafft. Bei einer Veränderung der Aufgabe ist eine automatische Anpassung der erforderlichen Neuronen erforderlich, ansonsten kommt es zu erhöhten Ungenauigkeiten. Bisher gab es dafür keine Lösung. Von dieser Problematik ist auch Akida betroffen. Mit dem Ansatz von General Vision lässt sich theoretisch eine Steuerung der Neuronen des Akida Prozessors über den Memristor bewerkstelligen, womit das volle Potential von Akida verfügbar wäre. Deshalb verdienen die Fortschritte der MYWAI Projekte erhöhte Aufmerksamkeit, hier kann der große Durchbruch passieren. https://neurotechnologijos.com/zusammenarbeit/?lang=de https://www.myw.ai/projects
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