BrainChip Faktencheck WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Trollfresser
OMG, irgendein H.onk findet Rob Telson nicht mehr auf Linkedin und sofort gehen 50 Mails an Tony Dawe "Hilfe Hilfe wo ist Rob?" Diese permanente Totalüberwachung von Brainchip durch TSE-Anleger ist wirklich ein **** am A..... jedes seriösen Unternehmens, das einfach nur in Ruhe seinen Job machen will. Allein dieser nervende Hühnerhaufen ist schon ein Grund, das Unternehmen von der Börse zu nehmen. Die permanenten Eigentore wird die TSE Sekte in diesem Leben aber nicht mehr begreifen.
Da stehen als Beispiel Loihi und Akida. Man muß auch grundsätzlich von Patenten nicht gleich auf Produkte schließen. Patente sind ein wertvolles Gut, weil sie Lizenzgebühren generieren, ganz ohne eigene Produkte. Das war lange ein Geschäftsmodell von Qualcomm, Tata ist da auch sehr aktiv. Die mit Abstand meisten Patente im neuromorphen Bereich besitzt TDK, gefolgt von Samsung. Es werden Schaltungen in Softwaresimulationen entwickelt, als Prozessor nimmt man das, was verfügbar ist als Simulation. Ja, Accenture hatte mal einen Podcast mit Brainchip, aber deshalb fange ich hier nicht an, auf den Tischen zu tanzen. ISL hat bereits 2022 ein Patent mit direktem Bezug zu Akida bekommen, eine IP-Lizenz wurde bisher nicht erworben. Also einfach ein weiteres Puzzleteilchen, eine Party ist es nicht wert.
Die haben mir jetzt Ausschnitte aus der Beschreibung geschickt wo akida drin Steht. Aber ich verstehe es nicht so als würde akida damit laufen sondern, dass es nur ein Beispiel ist… das ist alles. Entweder erkenne ich hier die Wichtigkeit nicht oder die Hypen es nur weil akida drin steht Post in thread 'BRN Discussion Ongoing' https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/post-416947
https://worldwide.espacenet.com/patent/search/family/090244290/publication/US2024096313A1?q=pn%3DUS2024096313A1 Guten Abend an alle, habe hier aus dem TSE Forum von User Technik eine Patentanmeldung von Accenture, die sich auf neuromorphic bzw spiking neural Network (SNN) bezieht. 🤔
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