BrainChip Faktencheck WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Trollfresser
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13. Nov, 23:00:16 Uhr,
L&S Exchange
Kommentare 1.338
7FÜR7.,
19.03.2024 9:03 Uhr
0
Was ist technisch hier rauszulesen?
https://www.golem.de/news/blackwell-b200-nvidias-stellt-riesige-doppel-gpu-vor-2403-183321.amp.html
.Perhaps.,
19.03.2024 8:41 Uhr
1
Mir gefällt dennoch der aktuelle Zustand. Und Aussagen wie die Flut hebt alle Boote bzw Nvidia will nicht um jeden Preis überall dabei sein umso mehr. Klar ohne Selbstnutz macht keiner was, aber wenn Brainchip davon profitieren kann umso besser. Egal In welcher Form auch immer. (Übernahme, Deals ect....)
Sicher ist es positiv. Ich würde nur keine Nvidia/Brainchip Verbindungen daraus stricken. Eigentlich geht es hier um eine Edge Impulse Geschichte, von der Brainchip profitieren kann.
Ravn_47,
19.03.2024 8:15 Uhr
1
Mir gefällt dennoch der aktuelle Zustand.
Und Aussagen wie die Flut hebt alle Boote bzw Nvidia will nicht um jeden Preis überall dabei sein umso mehr.
Klar ohne Selbstnutz macht keiner was, aber wenn Brainchip davon profitieren kann umso besser.
Egal In welcher Form auch immer.
(Übernahme, Deals ect....)
.Perhaps.,
19.03.2024 8:06 Uhr
2
Es erleichtert einfach die Entwicklungen der Industrie. Abgesehen von den Big Playern beschäftigt kaum ein Unternehmen Spezialisten, die eigene Algorithmen entwickeln. Deshalb ist eine breite Basis von Modellen entscheidend für einen besseren Marktzugang.
Ravn_47,
19.03.2024 8:01 Uhr
0
Ich entschuldige mich dennoch schon jetzt im voraus für das Wort Spekulation in diesem Forum.☝️😉
Ravn_47,
19.03.2024 7:57 Uhr
0
Entscheidend ist ja der Zugriff auf den Nvidia Model Zoo, dadurch können sich Entwicklungszeiten stark verkürzen. Mehr würde ich da auch nicht reininterpretieren. Nvidia ist im Bereich Edge AI aufgrund von Kosten und Stromverbrauch der GPUs nicht konkurrenzfähig. Falls sie in dem Marktsegment aktiv werden wollen, werden sie passende Technologien zukaufen, das macht Nvidia schon immer so.
Genau das mit dem Zugriff meinte ich über Edge Impulse.
Bis dato Spekulation aber durch solche Umstände kann das Gesamtbild doch auch allmählich klarer werden. Keine Garantie schon klar und bleibt derzeit auch im Reich der Spekulation aber die Möglichkeiten bestehen.
.Perhaps.,
19.03.2024 7:52 Uhr
0
Entscheidend ist ja der Zugriff auf den Nvidia Model Zoo, dadurch können sich Entwicklungszeiten stark verkürzen. Mehr würde ich da auch nicht reininterpretieren. Nvidia ist im Bereich Edge AI aufgrund von Kosten und Stromverbrauch der GPUs nicht konkurrenzfähig. Falls sie in dem Marktsegment aktiv werden wollen, werden sie passende Technologien zukaufen, das macht Nvidia schon immer so.
Ravn_47,
19.03.2024 6:21 Uhr
0
☝️
Brainchip scheint ja mit der AVID Group im richtigen Boot zu sitzen bezüglich Müllmanagement. Die hier gezeigte Lösung auf Nvidia Basis wird vom Kostenfaktor nicht konkurrenzfähig sein. Sehr schön aber, daß hier passende Lernalgorithmen für das Nvidia TAO Toolkit bereitgestellt werden. Sollte, wie schon angekündigt, eine Kompatibilität mit Nvidias Algorithmen erreicht werden, würde das den Einstieg von Brainchip in den Sektor extrem erleichtern: https://www.edge-ai-vision.com/2024/02/detecting-real-time-waste-contamination-using-edge-computing-and-video-analytics/
.Perhaps.@.Perhaps. , Wegen deiner Aussage zum Tao Toolkit von Nvidia.
Ravn_47,
19.03.2024 5:53 Uhr
0
https://www.eetimes.com/edge-impulse-brings-nvidias-tao-toolkit-to-tinyml-hardware/
Meint ihr hier würden sich Möglichkeiten in zukunft ergeben können?
Finde den Artikel Ansich sehr interessant nur leider kann ich nicht alles richtig einordnen.
7FÜR7.,
18.03.2024 23:59 Uhr
2
LinkedIn post bin BRN
https://www.linkedin.com/posts/brainchip-holdings-limited_flawless-defect-detection-with-edge-impulse-activity-7175528308879613952-fWHL
.Perhaps.,
18.03.2024 9:37 Uhr
10
Moin, über den beteiligten Projektpartner Neurotechnologijos UAB kommt hier NeuroMem Technologie in Form von neuromorphen NM500 Chips zum Einsatz: https://neurotechnologijos.com/category/nt-adaptive/ Der NM500 Controller stammt von dem kalifornischen Unternehmen General Vision: https://general-vision.com/ip-and-chips/ Der NM500 hat eine sehr eingeschränkte Leistungsfähigkeit, aber nach Angaben auf den Websites haben sie mit der NeuroMem Technologie eine Lösung gefunden, daß die Anzahl der Neuronen/Weights sich automatisch der Aufgabe anpasst. Das ist bisher ein großes Problem beim Einsatz von Akida, da immer nur eine vorher festgelegte Anzahl von Neuronen arbeitet und eine Änderung der Aufgabe eine Neukonfigurierung erfordert. Gut möglich, daß bei diesem Projekt der General Vision NM500 als Controller Akida als Recheneinheit steuert. Wenn das so oder ähnlich funktioniert, könnte es einen echten Fortschritt für die Serientauglichkeit von Akida bedeuten.
7FÜR7.,
18.03.2024 6:49 Uhr
0
Ich denke FF bezieht sich auf dieses Kommentar
Post in thread 'BRN Discussion Ongoing' https://thestockexchange.com.au/threads/brn-discussion-ongoing.1/post-415956
7FÜR7.,
18.03.2024 6:38 Uhr
1
@.Perhaps. Wie ist das zu bewerten?
https://hotcopper.com.au/threads/mywai-akida.7907205/?get_post=true
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