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BrainChip Faktencheck WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Trollfresser
0,1745 EUR
-4,90 %-0,0090
12. Nov, 15:11:39 Uhr,
L&S Exchange
Kommentare 1.338
.Perhaps.,
29.02.2024 13:47 Uhr
3
Nur so als Beispiel. Qualcomm und Huawei besitzen einen Großteil der weltweit vergebenen 5G Patente. Die beiden kassieren praktisch bei jedem verkauften Smartphone Lizenzgebühren. Hat man jemals von Qualcomm 5G oder Huawei 5G gehört? Nein, es sind einfach 5G fähige Smartphones. Aber alle haben eine IP-Lizenz. Deshalb, Ruhm spielt keine Rolle.
Ravn_47,
29.02.2024 13:37 Uhr
1
Ja, das ist eine sehr interessante Aussage, sehe das von den Möglichkeiten ähnlich. Die angegebenen Werte, 16-fache Leistungssteigerung bei gleichzeitig gesenktem Stromverbrauch, keine Kühlung erforderlich, Framerate von 830fps. Das ist eine so extreme Steigerung gegenüber dem Vorläufermodell, die sich mit einer normalen Weiterentwicklung des hauseigenen Designs nicht erklären lässt. Die Benutzung von IP bedeutet ja nicht, daß irgendwo einfach ein Akida Chip reingepflanzt wird. Durchaus möglich, daß Renesas unter Verwendung der IP eine ganz eigene Lösung entwickelt hat.
Egal, Hauptsache IP. 😅☝️
.Perhaps.,
29.02.2024 13:32 Uhr
4
Hallo Perhaps: ich bin über folgenden Satz gestolpert...haben wir die Hardwarestruktur eines KI-Beschleunigers identifiziert, der sowohl eine hohe Erkennungsgenauigkeit als auch eine effiziente Beschneidungsrate erreichen kann, und diese angewendet es an das DRP-AI-Design anzupassen. Das könnte heißen sie verwenden BRN IP oder sie haben Bausteine geklaut und in einer neuen Art und weise "zusammengeschweißt".... oder ich habe es nicht verstanden.
Ja, das ist eine sehr interessante Aussage, sehe das von den Möglichkeiten ähnlich. Die angegebenen Werte, 16-fache Leistungssteigerung bei gleichzeitig gesenktem Stromverbrauch, keine Kühlung erforderlich, Framerate von 830fps. Das ist eine so extreme Steigerung gegenüber dem Vorläufermodell, die sich mit einer normalen Weiterentwicklung des hauseigenen Designs nicht erklären lässt. Die Benutzung von IP bedeutet ja nicht, daß irgendwo einfach ein Akida Chip reingepflanzt wird. Durchaus möglich, daß Renesas unter Verwendung der IP eine ganz eigene Lösung entwickelt hat.
Drosselbart,
29.02.2024 13:20 Uhr
3
Hallo Perhaps: ich bin über folgenden Satz gestolpert...haben wir die Hardwarestruktur eines KI-Beschleunigers identifiziert, der sowohl eine hohe Erkennungsgenauigkeit als auch eine effiziente Beschneidungsrate erreichen kann, und diese angewendet es an das DRP-AI-Design anzupassen.
Das könnte heißen sie verwenden BRN IP oder sie haben Bausteine geklaut und in einer neuen Art und weise "zusammengeschweißt".... oder ich habe es nicht verstanden.
.Perhaps.,
29.02.2024 12:34 Uhr
7
Grundproblem bei IP-Lizenzen, der Lizenznehmer hat keinerlei Grund, den Namen des Lizenzgebers in seinen Designs zu erwähnen. In der Regel wird es dann als eigene Technologie oder maximal als Verwendung von IP angegeben. Namen erfährt man äußerst selten. Deshalb sollte niemand auf die Erwähnung von Brainchip warten.
.Perhaps.,
29.02.2024 12:20 Uhr
3
https://www.renesas.com/us/en/about/press-room/renesas-unveils-powerful-single-chip-rzv2h-mpu-next-gen-robotics-vision-ai-and-real-time-control
.Perhaps.,
29.02.2024 12:19 Uhr
10
Jetzt könnte es richtig heiß werden. Renesas neues MPU Design hat eine Sub CPU auf Cortex M33 Basis, die von Renesas immer als Einsatzgebiet für Akida IP genannt wurde. Dazu diese Passage hier, da klingeln die Alarmglocken. Nein, ich behaupte nicht, daß hier 100% Akida IP drin ist. Aber für mich eine wirklich realistische Möglichkeit; "Heterogeneous architecture technology that enables real-time processing by cooperatively operating processor IPs, such as the CPU. Renesas produced a prototype of an embedded AI-MPU with these technologies and confirmed its high-speed and low-power-consumption operation. It achieved up to 16 times faster processing (130 TOPS) than before the introduction of these new technologies, and world-class power efficiency (up to 23.9 TOPS/W at 0.8 V supply)." https://www.renesas.com/us/en/about/press-room/renesas-develops-new-ai-accelerator-lightweight-ai-models-and-embedded-processor-technology-enable ..Und hier als Grafik: https://www.renesas.com/sites/default/files/rzv2h-lineup-en.jpg
.Perhaps.,
29.02.2024 11:51 Uhr
4
Dazu auch: Die sehr überschaubare Anzahl von Lernalgorithmen im Model Zoo für MetaTF ist bisher ein großer Nachteil, da mittelständische Unternehmen zum Training auf vorhandene Algorithmen zugreifen und keine eigenen entwickeln. Ein Zugang zu Nvidias riesigem Model Zoo würde die möglichen Anwendungsgebiete und potentielle Kundschaft von heute auf morgen vervielfachen. Deshalb ist das ein Thema, das jeder gut im Auge behalten sollte.
.Perhaps.,
29.02.2024 11:14 Uhr
8
Brainchip scheint ja mit der AVID Group im richtigen Boot zu sitzen bezüglich Müllmanagement. Die hier gezeigte Lösung auf Nvidia Basis wird vom Kostenfaktor nicht konkurrenzfähig sein. Sehr schön aber, daß hier passende Lernalgorithmen für das Nvidia TAO Toolkit bereitgestellt werden. Sollte, wie schon angekündigt, eine Kompatibilität mit Nvidias Algorithmen erreicht werden, würde das den Einstieg von Brainchip in den Sektor extrem erleichtern: https://www.edge-ai-vision.com/2024/02/detecting-real-time-waste-contamination-using-edge-computing-and-video-analytics/
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