BrainChip Faktencheck WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Trollfresser

Hallo Perhaps: ich bin über folgenden Satz gestolpert...haben wir die Hardwarestruktur eines KI-Beschleunigers identifiziert, der sowohl eine hohe Erkennungsgenauigkeit als auch eine effiziente Beschneidungsrate erreichen kann, und diese angewendet es an das DRP-AI-Design anzupassen. Das könnte heißen sie verwenden BRN IP oder sie haben Bausteine geklaut und in einer neuen Art und weise "zusammengeschweißt".... oder ich habe es nicht verstanden.

Grundproblem bei IP-Lizenzen, der Lizenznehmer hat keinerlei Grund, den Namen des Lizenzgebers in seinen Designs zu erwähnen. In der Regel wird es dann als eigene Technologie oder maximal als Verwendung von IP angegeben. Namen erfährt man äußerst selten. Deshalb sollte niemand auf die Erwähnung von Brainchip warten.

https://www.renesas.com/us/en/about/press-room/renesas-unveils-powerful-single-chip-rzv2h-mpu-next-gen-robotics-vision-ai-and-real-time-control

Jetzt könnte es richtig heiß werden. Renesas neues MPU Design hat eine Sub CPU auf Cortex M33 Basis, die von Renesas immer als Einsatzgebiet für Akida IP genannt wurde. Dazu diese Passage hier, da klingeln die Alarmglocken. Nein, ich behaupte nicht, daß hier 100% Akida IP drin ist. Aber für mich eine wirklich realistische Möglichkeit; "Heterogeneous architecture technology that enables real-time processing by cooperatively operating processor IPs, such as the CPU. Renesas produced a prototype of an embedded AI-MPU with these technologies and confirmed its high-speed and low-power-consumption operation. It achieved up to 16 times faster processing (130 TOPS) than before the introduction of these new technologies, and world-class power efficiency (up to 23.9 TOPS/W at 0.8 V supply)." https://www.renesas.com/us/en/about/press-room/renesas-develops-new-ai-accelerator-lightweight-ai-models-and-embedded-processor-technology-enable ..Und hier als Grafik: https://www.renesas.com/sites/default/files/rzv2h-lineup-en.jpg

Dazu auch: Die sehr überschaubare Anzahl von Lernalgorithmen im Model Zoo für MetaTF ist bisher ein großer Nachteil, da mittelständische Unternehmen zum Training auf vorhandene Algorithmen zugreifen und keine eigenen entwickeln. Ein Zugang zu Nvidias riesigem Model Zoo würde die möglichen Anwendungsgebiete und potentielle Kundschaft von heute auf morgen vervielfachen. Deshalb ist das ein Thema, das jeder gut im Auge behalten sollte.

Brainchip scheint ja mit der AVID Group im richtigen Boot zu sitzen bezüglich Müllmanagement. Die hier gezeigte Lösung auf Nvidia Basis wird vom Kostenfaktor nicht konkurrenzfähig sein. Sehr schön aber, daß hier passende Lernalgorithmen für das Nvidia TAO Toolkit bereitgestellt werden. Sollte, wie schon angekündigt, eine Kompatibilität mit Nvidias Algorithmen erreicht werden, würde das den Einstieg von Brainchip in den Sektor extrem erleichtern: https://www.edge-ai-vision.com/2024/02/detecting-real-time-waste-contamination-using-edge-computing-and-video-analytics/

Gut möglich

Ich lese TSE nicht regelmäßig und überfliege das nur mal. Intellisense ist an der Entwicklung intelligenter Munition beteiligt, vielleicht war das gemeint.

War nicht einer vor einiger Zeit im TSE der ne Anspielung bezüglich brainchip und Waffen gemacht hat? Er war emotional ziemlich aus den Socken und meinte wenn wir wüssten was er weiß…. Und dass er nicht mehr sagen kann etc… kann mich nicht mehr an der Satz erinnern … Aber du weißt bestimmt wer das war

Neuer Blogbeitrag. Hat mich viel Zeit gekostet, es lohnt sich, auch die Links zu verfolgen, viel Spaß: https://www.boersennews.de/community/blog/brainchip-der-militaerische-komplex/6999/

ok. ja ich habs nur noch vorm schlafen gehen in der gruppe gelesen aber noch nicht reingeschaut, aber danke das du es schon getan hast. wäre das auch geklärt