BrainChip Faktencheck WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Trollfresser

Dann auch von mir mal was zum Handel der letzten 2 Wochen. In der Zeit gingen an ASX und über C'boe grob 400 Mio Aktien über den Tisch. Es wurden Mengen von großen Paketen im Bereich 1-4 Mio gehandelt. Jeder dürfte verstehen, daß diese Kaufordervolumen nichts mit Kleinanlegern zu tun haben. Es sieht danach aus, daß Großinvestoren Positionen aufgebaut bzw. erweitert haben. Da es keinerlei substantielle News gegeben hat, kann man nur vermuten, daß es positive Informationen gibt, die bisher der Allgemeinheit nicht zugänglich sind. Das hat dann auch nichts mit Brainchip-Announcements zu tun. Wenn irgendeiner der offiziellen und inoffiziellen Partner einen Durchbruch mit Akida erzielt hat und es in Indiderkreisen bekannt ist, betrifft es in keiner Weise die Meldepflicht von Brainchip. Muß nicht so sein, wäre aber für den enorme Handel von großen Paketen eine mögliche Erklärung. Vielleicht platzt ja morgen auf der IFS Direct Connect die große Bombe, man wird sehen. Die Erwartung des Jahresberichts hat mit Sicherheit keinerlei Auswirkungen auf den Handel. Die Zahlen sind schon lange bekannt, der Jahresbericht ist einfach nochmal eine Zusammenfassung von 2023, neue Erkenntnisse sind da mit Sicherheit nicht zu erwarten (siehe Jahresbericht 2022). Eine andere Erklärung wäre noch, daß Anfang Februar mehrere äußerst renommierte Analyseunternehmen wie z.B. Gartner einen positiven Marktausblick für Brainchip entworfen haben und die Aktie zurzeit als unterbewertet sehen. Das kann natürlich auch ohne weitere News im KI-Hype bei Großinvestoren einen Schub auslösen.

CEO von BrainChip veranstaltet virtuelle Investoren-Roadshow – BrainChip lädt aktuelle und potenzielle Investoren ein, am 26. Februar um 15:00 Uhr PST an einer virtuellen Investoren-Roadshow teilzunehmen. https://brainchip.com/brainchip-ceo-hosts-virtual-investor-roadshow/ https://twitter.com/BrainChip_inc/status/1759347451708797227?ref_src=twsrc%5Egoogle%7Ctwcamp%5Eserp%7Ctwgr%5Etweet%7Ctwtr%5Etrue

Ja, obwohl bei dem ganzen Hype um ChatGPT und LLMs oft vergessen wird, daß diese Art von KI nur einen kleinen Bereich der zukünftigen Anwendungsgebiete abdecken wird.

Der Kampf um den KI Markt nimmt Fahrt auf

www.heise.de/news/Attacke-auf-Nvidias-KI-Pfruende-mit-100-Milliarden-Startup-9631837.html

Ganz vergessen: https://www.youtube.com/watch?v=JIlkRlDnrX8

Danke dir für deine schnelle Rückmeldung 👍

Interessant, aber ohne einen Anhaltspunkt, wer es sein könnte, kann man wenig dazu sagen. London ist einer der Hotspots für junge KI-Unternehmen, die Auswahl ist endlos. Da hier ein Freelancer gesucht wird, keine Festanstellung, riecht es eher nach einem kleinen Startup. Arm sitzt übrigens in Cambridge, um dem vorzubeugen.

Was denkst du was es damit auf sich hat? https://www.upwork.com/freelance-jobs/apply/Machine-Learning-Engineer-Neuromorphic-Computing-Akida-London_~01e0cd3804f2f5bf56/

Nanalyze-Videos müssen hier nicht gepostet werden, deshalb gelöscht. Seit 2 Jahren geben diese Hinterhofanalysten sich alle Mühe, Brainchip als großen Bluff darzustellen, haben aber keinerlei Ahnung von Technologien. Klar, alles nur ein großer Bluff, Arm, Intel, Mercedes, Renesas, wie sie alle heißen, entwickeln alle mit einer Technologie, die es gar nicht gibt. Über solche Flachpfeifen überhaupt nachdenken zu müssen, ist mir schon zuviel, sorry.

Die Anzahl von hochrangigen und nicht bzw. noch nicht so hochrangigen Unternehmen, die sich aktuell mit brainchip beschäftigen, nimmt ständig zu und das ist sehr gut, so mM.

Einfach mal die EU aus den Spekulationen rauslassen, die Welt ist doch groß genug. Auch ohne noch zu erforschende neue Trainingsalgorithmen ist Akida natürlich einsetzbar, aber nicht in einer Umgebung mit hochkomplexen wechselnden Anforderungen. Von Bluttest über Objektivsteuerung in Kameras bis zu Mülltrennung und Einsatz in Wetterstationen, nur als kleine Beispiele, ist bereits vieles machbar, bei dem Cloudfreiheit und niedriger Stromverbrauch ausschlaggebend sind. Die Champions League kommt später.

Moin, aufgrund der im Rahmen der allgemeinen Euphorie erneut hochkochenden Mercedes-Spekulationen hier noch einmal, hoffentlich zum letztenmal, der einzigste wichtige Link zum Stand der Dinge. Das sagt Magnus Östberg, Mercedes: https://www.linkedin.com/feed/hashtag/?keywords=leadincarsoftware Die wichtigsten Zitate: "However, this change in data processing also requires new software algorithms specifically designed to work with neuromorphic hardware. Existing algorithms can only partially leverage the many benefits of neural technology" und "Neuromorphic computing reduces the power required for advanced AI computation, which is useful in applications where energy is limited, like electric vehicles. However, we still need automotive-grade chips with neuromorphic technology before this technology becomes common in cars." Zusammengefasst also zwei entscheidende Dinge. 1.) Für ein umfassendes Training neuromorpher Chips braucht es eine neue Art von neuromorphen Algorithmen, die sind noch in der Entwicklung und zurzeit nicht verfügbar. 2.) Neuromorphe Chips haben für den Einsatz im Automotive Bereich keinerlei Zertifizierung oder Sicherheitsfreigabe. Planung neuer Serienmodelle hat einen Vorlauf von mindestens 2 Jahren, entsprechend ist mit einem Serieneinsatz vor 2026/27 mit Sicherheit nicht zu rechnen. Dasselbe gilt natürlich auch für Valeo, die im selben Segment tätig sind. In Zukunft werde ich diesen Beitrag nur noch kopieren oder vielleicht als Blog veröffentlichen, immer wieder dasselbe zu schreiben ist etwas mühselig.