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BrainChip Faktencheck WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Trollfresser

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15. Nov, 10:55:12 Uhr, L&S Exchange
Kommentare 1.338
Fargo1234
Fargo1234, 16.02.2024 14:49 Uhr
2
Hatte ich von hier ... https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/what-is-an-ai-pc.html
Fargo1234
Fargo1234, 16.02.2024 14:47 Uhr
1
Ich fand die Passage wegen geringem Stromverbrauch und ohne Cloud passend .. daher die Frage Danke dir
.Perhaps.
.Perhaps., 16.02.2024 14:44 Uhr
0

"Anfängerfrage" wegen fehlendem wissen (sorry) ... Hat das was mit brainchip zu tun? ... Ein KI-PC verfügt über eine CPU, eine GPU und eine NPU, jeweils mit spezifischen KI-Beschleunigungsfunktionen. Eine NPU oder Neural Processing Unit ist ein spezialisierter Beschleuniger, der Aufgaben der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) direkt auf Ihrem PC erledigt, anstatt Daten zur Verarbeitung in die Cloud zu senden. Die GPU und die CPU können diese Arbeitslasten ebenfalls verarbeiten, aber die NPU eignet sich besonders gut für KI-Berechnungen mit geringem Stromverbrauch. Der KI-PC stellt eine grundlegende Veränderung in der Funktionsweise unserer Computer dar. Es ist keine Lösung für ein Problem, das vorher nicht existierte. Stattdessen verspricht es eine enorme Verbesserung für die alltägliche PC-Nutzung. Merci im voraus

Hat nichts direkt mit Brainchip zu tun, NPUs werden schon seit vielen Jahren eingesetzt und sind in vielen Schaltbildern zu finden. Akida kann als Accelerator/NPU integriert werden, ja.
Fargo1234
Fargo1234, 16.02.2024 14:39 Uhr
0
"Anfängerfrage" wegen fehlendem wissen (sorry) ... Hat das was mit brainchip zu tun? ... Ein KI-PC verfügt über eine CPU, eine GPU und eine NPU, jeweils mit spezifischen KI-Beschleunigungsfunktionen. Eine NPU oder Neural Processing Unit ist ein spezialisierter Beschleuniger, der Aufgaben der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) direkt auf Ihrem PC erledigt, anstatt Daten zur Verarbeitung in die Cloud zu senden. Die GPU und die CPU können diese Arbeitslasten ebenfalls verarbeiten, aber die NPU eignet sich besonders gut für KI-Berechnungen mit geringem Stromverbrauch. Der KI-PC stellt eine grundlegende Veränderung in der Funktionsweise unserer Computer dar. Es ist keine Lösung für ein Problem, das vorher nicht existierte. Stattdessen verspricht es eine enorme Verbesserung für die alltägliche PC-Nutzung. Merci im voraus
Ravn_47
Ravn_47, 16.02.2024 14:34 Uhr
2

Technische Fragen werden gerne mal hier behandelt wegen Trollalarm im Hauptforum. Übrigens sorry, wenn ich etwas grob rüberkam, da waren einfach zuviele falsche Behauptungen.

Alles gut. Unterm Strich geht's um den Informationsfluss. Danke dir dafür 👍
.Perhaps.
.Perhaps., 16.02.2024 14:32 Uhr
3

Da hat jemand copy&past betrieben.

Technische Fragen werden gerne mal hier behandelt wegen Trollalarm im Hauptforum. Übrigens sorry, wenn ich etwas grob rüberkam, da waren einfach zuviele falsche Behauptungen.
T
T1508, 16.02.2024 14:30 Uhr
0

Ja, das ist richtig. Nur warum schreibt man das gleiche im anderem Forum unter einem anderem Namen. @T1508. Ich bin auch schon eine Weile investiert, leider zu teuer gekauft. Man findet ja selten den richtigen Punkt. Habe dadurch aber meinen EK gesenkt, nun im Plus, bleibe auch investiert. Bin gespannt wo die Reise hin geht. Liest sich jedenfalls vieles positiv.

Da hat jemand copy&past betrieben.
MAXimumBörse
MAXimumBörse, 16.02.2024 14:15 Uhr
1

Pooh, soviel Schwachsinn auf einmal habe ich selten gelesen. Dann mal der Reihe nach zerlegen. Also erstmal ist 28nm immer noch Industriestandard, es werden sogar neue Produktionsstätten dafür gebaut: https://www.tomshardware.com/news/tsmc-plans-up-to-dollar11-billion-german-chip-fab-investment-report Dann beziehen sich die 28nm nur auf das Tape Out von AKD1000 von 2021. AKD1500 hatte ein Tape Out auf 22nm FDSOI, was wiederum Standard im Automotive und Space Bereich wegen Robustheit ist. Da Akida breite industrielle Anwendung finden soll, sind damit die wichtigsten Fertigungsgrößen abgedeckt. Grundsätzlich ist Akida nach unten skalierbar. Es gilt, je kleiner desto leistungsfähiger und teurer. Entsprechend werden 5nm Fertigungen nur im Highend-Bereich benötigt. Dann wird hier offensichtlich nicht verstanden, was IP ist. Nein, das sind keine Chips sondern virtuelle Baupläne. Wenn z.B. Akida IP in einem Smartphone integriert würde, gäbe es von der kompletten Schaltung ein Silicondesign, das in der erforderlichen Fertigungsgröße z.B. 7nm produziert werden kann. Also mal ganz simpel, es werden keine Bauteile in verschiedenen Größen zusammengekauft und auf ein Board genagelt. Meine Empfehlung, sich mal grundsätzlich mit Industriefertigungen in der Halbleiterindustrie zu beschäftigen, bevor steile Behauptungen aufgestellt werden.

Wow einfach stark entkräftet👍
.Perhaps.
.Perhaps., 16.02.2024 14:11 Uhr
0

@perhaps kannst du zu der Aussage bitte was schreiben

Hab' ich, war bei dem Unsinn dann schwer, mich zu zügeln.
.Perhaps.
.Perhaps., 16.02.2024 14:09 Uhr
9

Jeder der hier rein geht sollte sich um der veralteten Technologie bewusst sein. Der 28nm LP TSMC Prozess ist halt weit, weit weg von state-of-the-art. Die Frage stellt sich, warum gibt es noch keine Portierung auf 7nm/5nm um den Akida NMP für Kunden attraktiver zu machen? Kein Konsumer-Endgerätehersteller nutzt noch 28nm wen;s nicht unbedingt sein muss... Damit verbleiben hier vorerst AI-Hype Hoffnungen sowie ein paar Patente!

Pooh, soviel Schwachsinn auf einmal habe ich selten gelesen. Dann mal der Reihe nach zerlegen. Also erstmal ist 28nm immer noch Industriestandard, es werden sogar neue Produktionsstätten dafür gebaut: https://www.tomshardware.com/news/tsmc-plans-up-to-dollar11-billion-german-chip-fab-investment-report Dann beziehen sich die 28nm nur auf das Tape Out von AKD1000 von 2021. AKD1500 hatte ein Tape Out auf 22nm FDSOI, was wiederum Standard im Automotive und Space Bereich wegen Robustheit ist. Da Akida breite industrielle Anwendung finden soll, sind damit die wichtigsten Fertigungsgrößen abgedeckt. Grundsätzlich ist Akida nach unten skalierbar. Es gilt, je kleiner desto leistungsfähiger und teurer. Entsprechend werden 5nm Fertigungen nur im Highend-Bereich benötigt. Dann wird hier offensichtlich nicht verstanden, was IP ist. Nein, das sind keine Chips sondern virtuelle Baupläne. Wenn z.B. Akida IP in einem Smartphone integriert würde, gäbe es von der kompletten Schaltung ein Silicondesign, das in der erforderlichen Fertigungsgröße z.B. 7nm produziert werden kann. Also mal ganz simpel, es werden keine Bauteile in verschiedenen Größen zusammengekauft und auf ein Board genagelt. Meine Empfehlung, sich mal grundsätzlich mit Industriefertigungen in der Halbleiterindustrie zu beschäftigen, bevor steile Behauptungen aufgestellt werden.
D
DanCarter, 16.02.2024 13:47 Uhr
0

@Kirsten79 hat es nur weitergeleitet, war nicht seine Auffassung der Dinge.

Ah.ok. Danke. Hätte man ja dazu schreiben können.
Ravn_47
Ravn_47, 16.02.2024 13:44 Uhr
1

Ja, das ist richtig. Nur warum schreibt man das gleiche im anderem Forum unter einem anderem Namen. @T1508. Ich bin auch schon eine Weile investiert, leider zu teuer gekauft. Man findet ja selten den richtigen Punkt. Habe dadurch aber meinen EK gesenkt, nun im Plus, bleibe auch investiert. Bin gespannt wo die Reise hin geht. Liest sich jedenfalls vieles positiv.

@Kirsten79 hat es nur weitergeleitet, war nicht seine Auffassung der Dinge.
D
DanCarter, 16.02.2024 13:43 Uhr
0

Sehr gute Frage, dass gleiche hab ich mir auch schon des Öfteren gedacht. Hoffe es gibt eine plausible Erklärung dafür. ✌️🤔

Ja, das ist richtig. Nur warum schreibt man das gleiche im anderem Forum unter einem anderem Namen. @T1508. Ich bin auch schon eine Weile investiert, leider zu teuer gekauft. Man findet ja selten den richtigen Punkt. Habe dadurch aber meinen EK gesenkt, nun im Plus, bleibe auch investiert. Bin gespannt wo die Reise hin geht. Liest sich jedenfalls vieles positiv.
Ravn_47
Ravn_47, 16.02.2024 13:38 Uhr
0

Jeder der hier rein geht sollte sich um der veralteten Technologie bewusst sein. Der 28nm LP TSMC Prozess ist halt weit, weit weg von state-of-the-art. Die Frage stellt sich, warum gibt es noch keine Portierung auf 7nm/5nm um den Akida NMP für Kunden attraktiver zu machen? Kein Konsumer-Endgerätehersteller nutzt noch 28nm wen;s nicht unbedingt sein muss... Damit verbleiben hier vorerst AI-Hype Hoffnungen sowie ein paar Patente!

Sehr gute Frage, dass gleiche hab ich mir auch schon des Öfteren gedacht. Hoffe es gibt eine plausible Erklärung dafür. ✌️🤔
Kirsten79
Kirsten79, 16.02.2024 13:34 Uhr
0
Jeder der hier rein geht sollte sich um der veralteten Technologie bewusst sein. Der 28nm LP TSMC Prozess ist halt weit, weit weg von state-of-the-art. Die Frage stellt sich, warum gibt es noch keine Portierung auf 7nm/5nm um den Akida NMP für Kunden attraktiver zu machen? Kein Konsumer-Endgerätehersteller nutzt noch 28nm wen;s nicht unbedingt sein muss... Damit verbleiben hier vorerst AI-Hype Hoffnungen sowie ein paar Patente!
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