BrainChip Faktencheck WKN: A14Z7W ISIN: AU000000BRN8 Kürzel: BRN Forum: Aktien User: Trollfresser

Bisher waren noch Verbesserungen GPU-basierter KI möglich. Das Konzept stößt aber langsam an die Grenzen, weil eine Optimierung nur durch Cloud und Training möglich ist, nicht durch eigene Lernprozesse. Neuromorphe Chips werden sich zwangsläufig durchsetzen, weil es die Voraussetzung für echte KI ist. Nur das Zeitfenster ist deutlich größer als viele noch 2020/21 gedacht haben, mich eingeschlossen.

Haben so ca. 40 Aktien im Zockerpot. Braini war vor drei Jahren am Anfang mit dabei. Mittlerweile hat sich das zum Klumpenrisiko entwickelt. So weit runter gekauft. Suchtgefahr! Mittlerweile

@Perhaps: so blöd wie es klingt, unsere Minenaktien sind auch getade das, was im grünen Bereich ist. Uran vor allem.

Und FG ist der Hammer! Wird von den australischen Behörden gefördert.

Ja, guter Artikel. Zeigt auch schön einige der aktuellen Problematiken. Die Industrie setzt immer noch auf die Weiterentwicklung klassischer Deep Learning Ansätze über CNN, die GPU/CPU basiert sind. Hier neuromorphe Chips als Accelerator einzusetzen, bedeutet Akida mit angezogener Handbremse und bringt keine echten Verbesserungen. Grundsätzlich ist Brainchip der allgemeinen KI-Entwicklung um Jahre voraus und verfolgt einen eigenständigen Ansatz, der nur beschränkt kompatibel mit der heute gebräuchlichen Technologie ist. Ein reines SNN-Netzwerk mit Akida als Hauptprozessor und In Memory Processing Modulen zur Erhöhung der Rechenkapazität ohne CPU/GPU wäre eigentlich der logische Schritt. Das wäre aber im Bereich Edge AI ein Ersatz der bisherigen Technologie, keine Ergänzung. Zurzeit wird nur versucht, mit neuer Technologie alte Technologie besser zu machen. Der konsequente Schritt wäre, die alte Technologie zu ersetzen. Dazu müssten aber langjährige Entwicklungen (neue Produkte haben teilweise eine Vorlaufzeit von 5 Jahren) komplett eingestampft werden. Natürlich ist die Industrie zu solchen radikalen Schritten nicht bereit und das erklärt auch die lange Anlaufzeit von Brainchip. Deshalb sind echte Fortschritte eher bei kleinen unabhängigen Partnern zu erwarten, die Großindustrie wirft nicht einfach ihre Entwicklungslinien weg und fängt neu an. Eine wirklich neue Technologie auf den Markt zu bringen erfordert viel Geduld, und viele der üblichen Spekulationen beruhen einfach auf einer falschen Beurteilung der Gesamtsituation.

https://logicbombs.substack.com/p/the-smart-money-is-on-neuromorphic?utm_campaign=post&utm_medium=web&triedRedirect=true Guter Artikel ☝️

Habe da First Graphene und Archer Materials auf der Watchlist, bin aber mit dem Thema nicht so wirklich vertraut. Neben KI bin ich hauptsächlich bei Explorern unterwegs, das sind so meine Hauptbereiche.

Was hälst Du von Graphen? Das wird genau so eine Erfogsstorry wie Brainy.

Deine Kommentare sind unbezahlbar, kompetent und mit großem Überblik.

Bei Tata bin ich mir nie sicher, ob es um Patententwicklung oder Produktentwicklung geht. Der Konzern ist einer der ganz großen Patentanbieter, was auch ohne Produkte ein Geschäftsmodell ist. Ob hier Brainchip nur als Technologie zur Entwicklung von Patenten benutzt wird oder eigene Produkte auf den Markt kommen sollen, ist von außen nicht zu beurteilen. Auch wenn es in anderen Foren wahrscheinlich wieder zu Euphorieanfällen führt, bin ich mit der Beurteilung erstmal sehr zurückhaltend.

https://ai.tataelxsi.com/healthcare-and-life-sciences/multimodal-ai-and-neuromorphic-ai-for-disease-detection-diagnosis-and-prognosis/ Dazu auf der Website von TATA? 🙏

Spiking neural Network ist enthalten. Es hieß mal man solle nach so etwas Ausschau halten. 🤔

https://worldwide.espacenet.com/patent/search/family/084488726/publication/US11960654B2?q=pn%3DUS11960654B2 Patentveröffentlichung von TATA.

Diese ganzen Angaben über extrem niedrigen Stromverbrauch sind aber auch etwas Augenwischerei. Ob es jetzt Syntiant ist, AKD1000 oder andere. Alle arbeiten als Co-Prozessor einer Arm CPU für die Hauptrechenlast, die den Gesamtstromverbrauch wieder deutlich nach oben treibt. AKD 2.0 soll auch als Standalone-Lösung ohne zusätzliche CPU funtionieren, erst da wird es bei Edge AI wirklich interessant.