AMD WKN: 863186 ISIN: US0079031078 Kürzel: AMD Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Interessant, diese Information konnte ich bisher nirgendwo finden. 🤔.

AMD wird im kommenden CPU-Update-Zyklus erfolgreich sein, wird jedoch den Fokus auf GPUs legen müssen und auch legen.Ich rechne mit einer Beschleunigung im zweiten Halbjahr des Geschäftsjahres 2024.

Bleiben Sie dran, der CEO treibt die Produktentwicklung mit Nachdruck voran.

Im letzten Interview, in dem der neue Chip vorgestellt wurde, wurde klar gesagt, dass sie in den kommenden Monaten einen leistungsstarken Chip auf den Markt bringen werden, der der Konkurrenz ernsthaft schaden könnte.

Das hat mich überzeugt, und ein paar Tage später habe ich Nvidia verkauft..

Alles, was trainieren kann, kann Schlussfolgerungen ziehen. Tatsächlich ist die stabile Verbreitung bei AMD eines der Dinge in unserem CI. Es läuft auch auf Mac und fast jeder integrierten GPU🚨🚨🚨🚀

AMDs MI300X übertrifft NVIDIAs H100 bei LLM-Inferenz AMDs Flaggschiff-Beschleuniger MI300X wurde mit großer Spannung erwartet. Angesichts seiner unübertroffenen Rohspezifikationen bleibt die drängende Frage: Kann er NVIDIAs Hopper-Architektur bei realen KI-Workloads übertreffen? Wir können einige spannende erste Ergebnisse mit Ihnen teilen. Im vergangenen Monat haben TensorWave und MK1 eng zusammengearbeitet, um die Leistung der AMD-Hardware für KI-Inferenz freizusetzen. Zu Beginn konzentrierten wir uns auf Mixture of Expert (MoE)-Architekturen aufgrund ihrer Rechenleistung und Beliebtheit – sie werden insbesondere von Mistral, Meta, Databricks und X.ai für ihre leistungsstärksten Open-Source-LLMs verwendet. Die ersten Ergebnisse sind beeindruckend: Mit der Inferenzsoftware von MK1 erreicht der MI300X im Vergleich zum H100 SXM mit vLLM auf Mixtral 8x7B für einen realen Chat-Anwendungsfall einen um 33 % höheren Durchsatz. Obwohl das Software-Ökosystem von NVIDIA ausgereifter ist, ist klar, dass AMD bereits ein beeindruckender Konkurrent auf dem KI-Markt ist. Wenn man die Hardwareverfügbarkeit und die Kosten berücksichtigt, erweist sich der MI300X als attraktive Option für Unternehmen, die groß angelegte Inferenz in der Cloud ausführen.

Letzte Aktualisierung: 12. Juni 2024 AMDs MI300X übertrifft NVIDIAs H100 bei LLM-Inferenz AMDs Flaggschiff-Beschleuniger MI300X wurde mit großer Spannung erwartet. Angesichts seiner unübertroffenen Rohspezifikationen bleibt die drängende Frage: Kann er NVIDIAs Hopper-Architektur bei realen KI-Workloads übertreffen? Wir können einige spannende erste Ergebnisse mit Ihnen teilen.

AMD ist sehr gut aufgestellt was CPUs angeht. Grafikkarten sind ganz gut fürs Geld, Nvidia technologisch allerdings besser. AMD müsste sich mehr dem KI narrativ widmen und Nvidia Konkurrenz machen, dann könnte was passieren. Am Ende fällt das Zeug eh bei TSMC vom Band.

dachte die startet bei Nvidia.

An dieser Stelle wird in Kürze eine Rakete starten 🚀🚨.

https://www.investing.com/news/stock-market-news/edward-jones-starts-amd-at-buy-amid-growing-data-center-demand-xilinx-opportunity-432SI-3481192

Edward Jones stuft AMD mit „Kaufen“ ein, angesichts der wachsenden Nachfrage nach Rechenzentren und der Xilinx-Chance Vahid Karaahmetovic Autor Vahid Karaahmetovic Veröffentlicht am 12.06.2024, 08:59 Uhr Aktualisiert am 12.06.2024, 09:02 Uhr

Wir glauben, dass sich das Unternehmen noch in der Anfangsphase des Cross-Sellings und der Integration von Xilinx- und AMD-Produkten befindet“, fügten Analysten hinzu. Laut AMD-Management könnte dies eine Chance im Wert von fast 10 Milliarden US-Dollar darstellen. Darüber hinaus wiesen Analysten darauf hin, dass trotz der Erholung der PC-Märkte weiteres Wachstumspotenzial durch KI-fähige PCs besteht, was zu längeren Upgrade-Zyklen führen könnte. Dies wiederum dürfte höhere Wachstumsraten für AMD im PC-Marktsegment unterstützen.