ALPHABET WKN: A14Y6F ISIN: US02079K3059 Kürzel: GOOGL Forum: Aktien Thema: Hauptdiskussion

Ich denke dass ein Verkauf oder eine Ausgliederung von Chrome enorme Werte freisetzen würde

ich denke das es erstmal richtig hochgeht bevor irgendwas passiert. ich werde nochmal nachlegen.

Hallo zusammen, ich ziehe in Erwägung, weiter zu investieren.Ich denke langfristig und bin überzeugt, dass sich Investitionen in KI in den kommenden Jahren positiv auf den Gewinn auswirken werden.

Startet minus wegen Suchmaschinenthema

Schade

Denke das hat erstmal keine negativen Auswirkungen. Darum sagt man ja auch buy the bad News

Wie schätzt ihr den möglichen Zwangsverkauf von Chrome ein? Auch wenn sich sowas noch hinziehen kann, aber das wäre schon hart für Alphabet. Was meint ihr?

In nem Monat ?

bin hier auf jeden Fall bullisch und werde immer wieder nachlegen. Denke dass wir bis zum Ende des Jahres das ATH überschreiten werden und evtl. 190 / 200 Eur toppen werden !

Heute Angst vor Nvidia Q3?

Für shorts

Ist ne perle auf long

Doch bei aixi

Juckt keinen

SC24 – NVIDIA gab heute bekannt, dass es mit Google Quantum AI zusammenarbeitet, um das Design seiner Quantencomputergeräte der nächsten Generation mithilfe von Simulationen auf der NVIDIA CUDA-Q™-Plattform zu beschleunigen. Google Quantum AI nutzt die hybride quantenklassische Computerplattform und den NVIDIA Eos-Supercomputer, um die Physik seiner Quantenprozessoren zu simulieren. Dies wird dazu beitragen, die aktuellen Einschränkungen der Quantencomputer-Hardware zu überwinden, die aufgrund dessen, was Forscher als „Rauschen“ bezeichnen, nur eine bestimmte Anzahl von Quantenoperationen ausführen kann, bevor die Berechnungen eingestellt werden müssen. „Die Entwicklung kommerziell nutzbarer Quantencomputer ist nur möglich, wenn wir die Quantenhardware vergrößern und gleichzeitig das Rauschen unter Kontrolle halten können“, sagte Guifre Vidal, Forscher bei Google Quantum AI. „Mithilfe von NVIDIA Accelerated Computing untersuchen wir die Auswirkungen auf das Rauschen immer größerer Quantenchip-Designs.“ Um das Rauschen in Quanten-Hardware-Designs zu verstehen, sind komplexe dynamische Simulationen erforderlich, die in der Lage sind, vollständig zu erfassen, wie Qubits in einem Quantenprozessor mit ihrer Umgebung interagieren. Die Durchführung dieser Simulationen war traditionell unerschwinglich rechenintensiv. Mithilfe der CUDA-Q-Plattform kann Google jedoch 1.024 NVIDIA H100 Tensor Core-GPUs im NVIDIA Eos-Supercomputer einsetzen, um eine der weltweit größten und schnellsten dynamischen Simulationen von Quantengeräten durchzuführen – und das zu einem Bruchteil der Kosten. „Die Leistung von KI-Supercomputern wird zum Erfolg des Quantencomputings beitragen“, sagte Tim Costa, Direktor für Quanten- und HPC bei NVIDIA. „Die Nutzung der CUDA-Q-Plattform durch Google zeigt die zentrale Rolle GPU-beschleunigter Simulationen bei der Weiterentwicklung des Quantencomputings zur Lösung realer Probleme.“